目录01学习目标02 实现工具03 问题描述04构建决策树05总结01学习目标   （1）理解“熵”、“交叉熵（信息增益）”的概念   （2）掌握决策树的构建步骤与要点02 实现工具  （1）代码运行环境         Python语言，Jupyternotebook平台  （2）所

【Python】成功解决TypeError:stringindicesmustbeintegers 下滑即可查看博客内容

1.Findapointp10inspace,thereiskdTreeFindthenpointsclosesttohim,andjudgethedistancefromthesenpointstop.Putpointsp12,p13,p14….withdistanceslessthanthethresholdrinclassQFindabitofp12inQ(p10)andrepeat1.3Fi

importcv2 #导入OpenCV库#尝试检测系统中可用的摄像头索引defget_camera_indices(max_tested=10): #定义一个函数，用于检测系统中可用的摄像头索引，默认最大测试到10  available_indices=[] #初始化一个空列表，用于存储可用的摄像头索引  foriinran

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/number-of-even-and-odd-bits/description/题目：Youaregivena positive integer n.Let even denotethenumberofevenindicesinthebinaryrepresentationof n (0-indexed)withvalue 1.Let odd denotethen

最长不下降子序列是一道非常经典的题目，我们假设题目如下：有一个数组$a$，现在要从中抽取一个严格上升的子序列（子序列就是你可以从原序列里删除一些数，保留一部分数得到的新数列）（严格上升也就是不能相等只能递增），现在要求出这个子序列最长有多长？举例来说，假设有一个数组a=[10,9,

概述当前OpenSearch使用的越来越多,但是OpenSearch生态还不尽完善.针对如下情况:监控容器化或运行在K8s中的OpenSearch我查了下,官方还没有提供完备的方案.这里如何监控K8s中的OpenSearch,包括安装exporter插件、采集、展示全环节。OpenSearch简介OpenS

一、代码Pythonimportnumpyasnpimportopen3daso3dfromscipy.spatialimportcKDTreefromjoblibimportParallel,delayeddefcalculate_response(idx,points,radius,t,kdtree):#使用KD树找到半径内的所有点neighbor_indices=kdtree.query_ba

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/adding-spaces-to-a-string/description/题目：Youaregivena 0-indexed string s anda 0-indexed integerarray spaces thatdescribestheindicesintheoriginalstringwherespaceswillbeadded.Eachspacesh

本篇不详写prometheus、grafana的搭建，需要可以翻阅linux监控篇ElasticSearch入门篇一、监控docker-compose.ymlelasticsearch_exporter:#监控image:quay.io/prometheuscommunity/elasticsearch-exporter:v1.3.0command:-'--es.uri=http://elasticsearch:9200'-'

理论部分在注册计量师考试中有一道试题，大体内容为：现在有一块砝码在等臂天平上进行测量，第一次测得值是19.6g，调换两边位置后的测得值是19.7g，天平最终测得检测样品的重量为多少？ 个别同事可能会将算数平均值作为这个砝码的最终测量值，但实际应当使用几何平均值的方式计算，算数

程序中的切片，使用原始的索引访问时，如果数量过多，时间久了，就会导致难以阅读和维护。但使用slice()函数，创建【命名切片】后，赋予了切片与现实相近的名称，让程序更容易理解。同时，slice类中的indices方法，返回start,stop,step，3个值组成的元组。并且indices()对3个值进行自动调整，确

1.两数之和#include<iostream>#include<unordered_map>usingnamespacestd;classSolution{public:vector<int>twoSum(vector<int>&nums,inttarget){vector<int>indices;unordered_map<int,decltype(nums.siz

programmain_test  implicitnone    real,dimension(5)::arr1,arr2  LOGICAL,dimension(5)::ad,ab,ac,tot  INTEGER,dimension(:),allocatable::arr3  INTEGER::i  arr1=[1.0,2.3,-0.5,3.3,-1.6]  arr2=[1.0,-5

命令样例如下：curl-XGET"https://localhost:9200/_cat/indices?v=true&pretty"--cacert$ES_HOME/config/certs/http_ca.crt-u"elastic:ohCxPH=QBE+s5=*lo7F9"执行结果输出如下：healthstatusindexuuidprirepdocs.coun

一、背景在使用torch的时候，可以通过bool类型对数组进行检索操作。传统的list或者dict都是使用下标和关键字检索。而在torch中可以使用bool类型进行检索，它的的目标主要是以下功能：替换torch中的某个值二、使用torch在bool检索的情况下就是将为检索位置为True的地方用另一个数

D.EffectsofAntiPimplesChanekahasanarray$[a_1,a_2,\ldots,a_n]$.Initially,allelementsarewhite.Chanekawillchooseoneormoredifferentindicesandcolourtheelementsatthosechosenindicesblack.Then,shewillchooseallwhiteelementsw

summerpocket_久岛鸥我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边线性回归基本概念这里的price泛化后就是我们的y，即标签label这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b）是一个凸函数，当求导后令导

packagecn.itcast.hotel;importcn.itcast.hotel.constant.EsConstant;importorg.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;importorg.elasticsearch.action.support.master.AcknowledgedResponse;importorg.elasticsearch.client.RequestOpti

循环神经网络frommxnetimportndx,w_xh=nd.random.normal(shape=(3,1)),nd.random.normal(shape=(1,4))h,w_hh=nd.random.normal(shape=(3,4)),nd.random.normal(shape=(4,4))print(nd.dot(x,w_xh)+nd.dot(h,w_hh))print(nd.dot(nd.concat(x,h,dim=1

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种常用于目标检测和计算机视觉任务的技术，用于从重叠的检测框中选择最佳的候选框。以下是使用PyTorch实现标准的NMS算法的示例代码：importtorchdefnms(boxes,scores,iou_threshold):sorted_indices=scores.argsort(des

备份记录#!/usr/bin/envbashsrcUrl="10.2.67.244:9400"dstUrl="10.2.38.201:9400"#Getallindicesindices_file=/opt/dump/indicescurl-XGET"http://elastic:f4SI8SVNOjzT8FBbmlgE@${srcUrl}/_cat/indices/"|awk'{print$3}&#

你会得到一个字符串 s (索引从0开始)，你必须对它执行 k 个替换操作。替换操作以三个长度均为 k 的并行数组给出：indices, sources,  targets。要完成第 i 个替换操作:检查 子字符串  sources[i] 是否出现在 原字符串 s 的索引 indices[i] 处。如果没有出

配置查询_cluster/settings_cluster/settings?flat_settings_cluster/settings?include_defaults_cluster/settings?include_defaults&flat_settings/_stats/fielddata/_stats/fielddata?fields=*/_nodes/stats/indices/fielddata?fields=*/_nodes/stats/indices/fielddata?l

随着人工智能的发展与人才的内卷，很多企业已将深度学习算法的C++部署能力作为基本技能之一。面对诸多arm相关且资源有限的设备，往往想更好的提速，满足更高时效性，必将更多类似矩阵相关运算交给CUDA处理。同时，面对市场诸多教程与诸多博客岑子不起的教程或高昂教程费用，使读者(特别是