- 2025-01-03第八章
8.4代码点击查看代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportsolve_ivpdefsystem(t,state):x,y=statedxdt=-x*3-ydydt=x-y*3return[dxdt,dydt]t_span=(0,30)y0=[1,0.5]sol=solv
- 2024-12-14【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
- 2024-12-11神经网络学习
感知和学习RosenblattPerceptron计算流程:初始化:随机初始化权重\(\mathbf{W}\)和偏置b。循环训练:从训练集中随机选择一个样本$(\mathbf{X}_i,y_i)$。检查分类结果是否正确:如果$y_i\cdot(\mathbf{W}\cdot\mathbf{X}_i+b)\leq0\((分类错误),则更新权重和偏
- 2024-11-29泛函和变分法
泛函和变分法本文主要记录研究中用到的与泛函和变分法相关的知识点,推导过程不会严谨考虑所有特殊情况,重在直觉理解。泛函(Functional)泛函数(Functional,简称泛函)$J$是以函数为自变量的函数,它将一个定义在某函数空间$Y$中的自变量函数映射到实数域$\mathcal{R}$或复数域
- 2024-11-24泛函和变分法
本文主要记录研究中用到的与泛函和变分法相关的知识点,推导过程不会严谨考虑所有特殊情况,重在直觉理解。泛函(Functional)泛函数(Functional,简称泛函)$J$是以函数为自变量的函数,它将一个定义在某函数空间$Y$中的自变量函数映射到实数域$\mathcal{R}$或复数域$\mathcal{C}$,即$
- 2024-12-09Langchain Chain Agent - Zero-shot ReAct
LangchainChainAgent-Zero-shotReActhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/645216766 "ReAct"一词源于ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels(react-lm.github.io),它由单词“Reason”和“Act”组合而成,这两个词代表了两类不同的LLM应用: 1.“Reas
- 2024-09-28精通推荐算法31:行为序列建模之ETA — 基于SimHash实现检索索引在线化
1 行为序列建模总体架构2SIM模型的不足和为什么需要ETA模型SIM实现了长周期行为序列的在线建模,其GSU检索单元居功至伟。但不论Hard-search还是Soft-search,都存在如下不足:GSU检索的目标与主模型不一致。Hard-search通过类目属性来筛选历史行为,但不同类目不代表相关度低,比
- 2024-08-31Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task2打卡
3.3自适应学习率当梯度大小不再下降时,并不代表梯度本身已经变得很小接近于0了,有可能是梯度在波谷之间来回震荡。原始的梯度下降在很简单的误差表面上都不一定能够达到临界点,因此引入自适应学习率。3.3.1AdaGrad传统的梯度下降更新参数\(\theta_t^i\)的过程是\[\theta_{t+
- 2024-08-19合成孔径雷达回波生成,距离多普勒算法前提
“革命的道路,同世界上一切事物活动的道路一样,总是曲折的,不是笔直的。”1.1回波生成1.1.1工作模式正侧式条带SAR1.1.2参数设置相关参数大小带宽150MHz中心频率3.0GHz载机速度200m/s载机高度10km下视角45°脉冲重复频率(PRF)300Hz脉冲宽度4.0
- 2024-08-17Lucas-Washburn + Cassie-Baxter
如果粉末间隙内壁的表面能随着润湿而降低,则液体会向管内上升渗入(\(\gamma_{\text{SL}}<\gamma_{\text{SO}}\))。考虑液体上升的驱动力来自于附加压力,则由弯曲表面附加压力Young-Laplace方程,驱动力为:\[F=pS=\frac{2\gamma\cos\theta}R\piR^2=2\piR\gamma\cos\theta\]间隙内的
- 2024-07-18优化与收敛率小记
目录概基本的设定非凸优化凸优化强凸优化概近来对优化和收敛速度有了一些新的感悟,特此一记.这些感悟有的来自博客(如here),有的来自书籍.以往只是套一些收敛的模板,这里我会讲一下如何从几何的角度去理解这些收敛性.基本的设定假设我们希望优化:\[\tag{1}\min_{x
- 2024-06-19[模式识别复习笔记] 第3章 线性判别函数
1.线性判别函数1.1定义在\(d\)维特征空间中,有线性判别函数:\[G(x)=w^{\text{T}}x+b\]其中,\(w=[w_1,w_2,\ldots,w_d]^T\)称为权值向量,\(b\)称为偏置,都是需要学习的参数。\(G(x)=0\)为决策边界方程。PS:只能解决二分类问题。1.2几何意义\(w\)为超
- 2024-06-18【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
- 2024-03-292013年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第一阶段)护岸框架全过程文档及程序
2013年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题护岸框架原题再现: 在江河中,堤岸、江心洲的迎水区域被水流长期冲刷侵蚀。在河道整治工程中,需要在受侵蚀严重的部位设置一些人工设施,以减弱水流的冲刷,促进该处泥沙的淤积,以保护河岸形态的稳定。 现在常用的设施包括四面六边透水框
- 2024-03-24基础概率论(李贤平)选题
概率论选题一、基本概念随机现象概率古典概型Newton二项式定理几何概率概率空间条件概率Bayes公式独立性伯努利试验伯努利分布:只进行一次伯努利试验二项分布:\(n\)重伯努利试验中事件\(A\)出现\(k\)次的概率\(b(k;n,p)=\binomnkp^kq
- 2024-03-22常见优化器对比:梯度下降法、带动量的梯度下降法、Adagrad、RMSProp、Adam
系列文章目录李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》优化算法(相关概念、梯度下降法、牛顿法)李沐《动手学深度学习》优化算法(经典优化算法)文章目录系列文章目录一、梯度下降法(一)基本思想(二)梯度下降法的三种不同形式(三)优缺点二、带动量的