1leetcode77.组合题目链接：77.组合-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录视频链接：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili思路：开始想循环，感觉行不通，然后看了视频，就嗯理解了一些感觉跟递归的思路确实差不多1.1回溯三部曲回溯的方法首

学习资料：https://programmercarl.com/回溯算法理论基础.html回溯法backtracking：for循环控制递归数量，暴力搜索：组合、切割、子集、排列、棋盘今天学了组合和切割可以画个N叉树的图来帮助理解回溯过程组合又包括1.单个数组（要加startIndex参数）或多个数组；2.数组内有无重复元素；3.数

存在于递归函数的下方，递归与回溯相辅相成回溯搜索法：暴力算法适用范围：•组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合（无序）•切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式•子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集•排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方

93.复原IP地址题目链接：93.复原IP地址文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)视频讲解︰复原IP地址日期：2024-09-20Java代码如下：classSolution{List<String>res=newArrayList<>();privatevoidbackTracking(Strings,intstartIndex,intpointNum){

1.组合classSolution{public:voidbacktracking(intn,intk,intstart){if(path.size()==k){ret.push_back(path);return;}for(inti=start;i<=n-(k-path.size())+1;++i){path.push_back(i);backtracking(n,k,i+1);path.pop_back();}}vector

39.组合总和1.组合没有数量要求2.元素可无限重复选取classSolution(object):defbacktracking(self,cadinates,target,sum_,startindex,path,result):#recursionstopconditionifsum_>target:#wecan'tfindanyanswerset

开始学习回溯！回溯理论基础代码随想录文章链接:代码随想录文章摘要:什么是回溯法回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。所以以下讲解中，回溯函数也就是递归函数，指的都是一

classSolution{private:vector<string>result;stringstr;public:voidbacktracking(intn,intl,intr){if(l==n&&r==n){result.push_back(str);return;}if(l<n){

tasksfortoday:1.回溯理论基础2.77.组合3.216.组合总和III4.17.电话号码的字母组合-------------------------------------------------------------------1.回溯理论基础-什么是回溯：在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，回溯是递归的副产品，只要有递归就

93复原ip地址力扣题目链接题目描述有效IP地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。例如："0.1.2.201" 和"192.168.1.1" 是 有效 IP地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "[email protected]" 是 无

93.复原IP地址题目链接：https://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/题目难度：中等文章讲解：https://programmercarl.com/0093.复原IP地址.html视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1XP4y1U73i/题目状态：好难，看题解通过思路：和分割回文串一样，甚至更难，在单层

39.组合总和题目链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum/题目难度：中等文章讲解：https://programmercarl.com/0039.组合总和.html视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1KT4y1M7HJ题目状态：久违的通过！思路：使用回溯模板，在单层循环时判断当前数组值是否大于

77.组合我的这个解法还算挺简单易懂的，还是看注释classSolution{List<List<Integer>>ans=newArrayList();//存储最终结果集合List<Integer>tmp=newArrayList();//记录单次的pathpublicList<List<Integer>>combine(intn,intk){backTr

回溯算法模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）){处理节点;backtracking(路径，选择列表);//递归回溯，撤销处理结果}}

代码随想录|回溯算法77.组合，216.组合总和III，17.电话号码的字母组合一、77.组合1.核心代码2.输入输出3.问题总结python一、77.组合内容77.组合1.核心代码代码如下（示例）：classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:

491.递增子序列将其看作一个二叉树，可以知道，在二叉树每层中，不能取相同的元素。这题最主要要理解这个点。使用unordered_set对其进行降重。classSolution{public:vector<vector<int>>res;vector<int>cur;voidbacktracking(vector<int>&nums,intindex){

代码随想录(programmercarl.com)一、什么是回溯算法    回溯算法是一种通用的算法设计技巧，特别适用于解决组合、排列、子集等问题。它通过逐步构建解决方案，并在发现部分解决方案无效时撤销（回溯）部分计算，从而寻找所有可能的解决方案。    回溯算法的基本思

77.组合对着在回溯算法理论基础给出的代码模板，来做本题组合问题，大家就会发现写回溯算法套路。在回溯算法解决实际问题的过程中，大家会有各种疑问，先看视频介绍，基本可以解决大家的疑惑。本题关于剪枝操作是大家要理解的重点，因为后面很多回溯算法解决的题目，都是这个剪枝套路

491.非递减子序列题目链接文章讲解视频讲解层间去重：回溯法相当于深搜，所以所以是一直递归到叶节点才开始回溯；每次进入backtracking也就进入了搜索树的下一层，所以每进入一层需要用一个used_set来记录使用过的元素；classSolution{private:vector<int>sub;vecto

回溯算法理论基础文章讲解视频讲解回溯是递归的副产品，只要有回溯就会有递归回溯的本质是琼剧，所以效率不高回溯法可以解决的问题组合问题切割问题子集问题排列问题棋盘问题如何理解回溯回溯算法的问题都可以抽象为树形结构集合的大小就构成了书的快读，递归的深度

39.组合总和怎么才能避免重复？比现在数小的数就别append到path里面了，之前肯定都试过了classSolution:defcombinationSum(self,candidates:List[int],target:int)->List[List[int]]:result=[]candidates.sort()self.backtracking(cand

**216.组合总和III**classSolution:defcombinationSum3(self,k:int,n:int)->List[List[int]]:result=[]self.backtracking(k,n,1,[],result,n)returnresultdefbacktracking(self,k,n,startingIndex,path,result,

**理论基础**voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）){处理节点;backtracking(路径，选择列表);//递归回溯，撤销处理结果}}

491.递增子序列classSolution{private:vector<vector<int>>result;vector<int>path;voidbacktracking(vector<int>&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path);

文章目录216.组合总和III解题思路源码17.电话号码的字母组合解题思路源码216.组合总和III找出所有相加之和为n的k个数的组合，且满足下列条件：只使用数字1到9每个数字最多使用一次返回所有可能的有效组合的列表。该列表不能包含相同的组合两次，组合可