首页 > 编程语言 >第二十六天 第七章 回溯算法 part04 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II

第二十六天 第七章 回溯算法 part04 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II

时间:2024-07-02 20:57:41浏览次数:3  
标签:vector 排列 nums 46 47 back used res backtracking

491.递增子序列

将其看作一个二叉树,可以知道,在二叉树每层中,不能取相同的元素。这题最主要要理解这个点。使用unordered_set对其进行降重。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> cur;
    void backtracking(vector<int>& nums,int index){
        if(cur.size()>=2){
           res.push_back(cur);
        }
        unordered_set<int> uset; // 使用set对本层元素进行去重
        for (int i = index; i < nums.size(); i++) {
            if ((!cur.empty() && nums[i] < cur.back())|| uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
                    continue;
            }
            uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了
            cur.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,i+1);
            cur.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        backtracking(nums,0);
        return res;
    }
};

46.全排列

这题最重要的是考虑一个数在一个排列中只能出现一次。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
        if(path.size()==nums.size()){
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(used[i] == true)  continue;
            used[i]=true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,used);
            path.pop_back();
            used[i]=false;
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        backtracking(nums,used);
        return res;
    }
};

47.全排列 II 

1.如何去重? 同上题一样。但是我们要注意这题数组中可能出现相同的元素。

2.去重一定要对元素进行排序,这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用了。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
        if(path.size()==nums.size()){
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]==false){
                continue;
            } 
            if(used[i] == false){
            used[i]=true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,used);
            path.pop_back();
            used[i]=false;
            }
        }
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        sort(nums.begin(),nums.end());
        backtracking(nums,used);
        return res;
    }
};

标签:vector,排列,nums,46,47,back,used,res,backtracking
From: https://blog.csdn.net/m0_69189584/article/details/140109886

相关文章

  • 040【GD32F470】 灰度传感器移植成功示例
    【1TB嵌入式学习资料免费领取:https://link3.cc/sgzy】2.40灰度传感器2.40.1模块来源2.40.2规格参数工作电压:3.3V-5V工作电流:<20mA输出格式:模拟信号输出控制接口:ADC管脚数量:3Pin(2.54mm间距排针)2.40.3移植过程我们的目标是在梁山派GD32F470上能够判断当前环境......
  • Day 35| 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
    509.斐波那契数很简单的动规入门题,但简单题使用来掌握方法论的,还是要有动规五部曲来分析。https://programmercarl.com/0509.斐波那契数.html视频:https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7moclassSolution:deffib(self,n:int)->int:dp=[0]*(n+1)......
  • 47、k8s-安全认证-认证管理
    kubernetes集群安全的最关键点在于如何识别并认证客户端的身份、它提供了三种客户端身份认证方式:·HTTPBase认证:通过用户名+密码的方式认证··这种认证方式是把用户名和密码用Base64算法进行编码后的字符串放在http请求中的headerAuthorization域里发送给客户......
  • 46、k8s-安全认证-访问控制
    kubernetes作为一个分布式集群的管理工具、保证集群的安全性是一个很重要的任务、所谓的安全性其实就是保证对kubernetes的各种客户端进行认证和鉴权的操作客户端:在kubernetes集群中、客户端通常有两类·UserAccount:一般是独立于kubernetes之外的其它服务管理的用户账号......
  • 代码随想录算法训练营第九天|232.用栈实现队列、225.用队列实现栈、 20.有效的括号、1
    文章目录232.用栈实现队列思路--直接模拟225.用队列实现栈解法一、两个队列模拟解法二、一个队列模拟20.有效的括号栈模拟1047.删除字符串中的所有相邻重复项解法一、栈解法二、双指针232.用栈实现队列题目链接:232.用栈实现队列-力扣(LeetCode)题目描述:请你仅......
  • 代码随想录算法训练营第四十二天 | 1049最后一块石头的重量II 494.目标和 474.一和零
    1049.最后一块石头的重量题目链接文章讲解视频讲解解题思路:  将石头尽量分为相等的两堆,两堆最差即为所求结果  石头的重量就是石头的价值动规五部曲:dp[j]:表示背包容量为j时可以装的石头的总价值递推公式:dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]初始化:均......
  • 代码随想录算法训练营第十天|232.用栈实现队列、225.用队列实现栈、20.有效的括号、 1
    今天学习了栈与队列这两个数据结构,栈是一个先进后出的结构,在C++中用stack进行表示,有push、pop、top、empty这些属性;队列是一个先进后出的结构,有push、pop、front、back。empty这些属性。在底层实现上,他们都是用deque双向队列进行实现的。232.用栈实现队列题目链接:232.用栈......
  • 力扣每日一题 特别的排列 DFS 记忆化搜索 位运算 状态压缩DP
    Problem:2741.特别的排列......
  • 动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -计算机视觉-47转置卷积
    47转置卷积importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#输入矩阵X和卷积核矩阵K实现基本的转置卷积运算deftrans_conv(X,K):h,w=K.shapeY=torch.zeros((X.shape[0]+h-1,X.shape[1]+w-1))foriinrange(X.shape......
  • 47、基于连续Hopfield神经网络的不稳定平衡
    1、连续Hopfield神经网络的不稳定平衡原理及流程连续Hopfield神经网络是一种用于模式识别和记忆的神经网络模型,其基本原理是通过权重矩阵来存储并检索各种模式。不稳定平衡指的是在Hopfield网络中,输入的模式通过网络的动态演化最终会达到一个平衡状态,该状态可能是存储的模式之......