C#代码如下usingSystem;usingSystem.Linq;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;namespaceDeepLearning{classProgram{staticvoidMain(string[]args){//数据点double[]x={1,2,3,4,5};//输入

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defforward(self,x):h1=self.w1*x[0]+self.w2*x[1]+self.b1h2=self.w3*x[0]+self.w4*x[1]+self.b2out=sigmoid(sel

【实验目的】理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法；掌握神经网络模型的编程实现方法。【实验内容】1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了

importnumpyasnpdefsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))#f(x)=1/(1+exp(-x))defderiv_sigmoid(x):fx=sigmoid(x)returnfx*(1-fx)#f'(x)=f(x)*(1-f(

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