• 2025-01-07主方程介绍
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    +++date='2024-12-21T15:45:47+08:00'draft=truetitle='数值计算方法(3)数值微分方法'+++初次发布于我的个人文档上一期讲了数值积分方法,这一次自然是要讲数值微分方法的,不然太不完善了。更何况数值微分方法其实是基于数值积分方法得到的。我们先从比较简单的估计
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  • 2025-01-03PACT: Parameterized Clipping Activation for Quantized Neural Networks
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  • 2024-12-293 有限体积法:推导方程
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  • 2024-12-28python | Python中的functools模块高级应用
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  • 2024-12-28The First Chapter
    Introductiontoquantummechanicsthequantummechanicsisveryfascinating,nobabycantrulysaytheyreallyunderstandit,anditiscounterintuitiveTherewereoncethreeunuexplainableexperimentsBlackbodyspectrumPhotoelectriceffectBrightlines
  • 2024-12-275 交错网格与SIMPLE算法(末尾有彩蛋)
    5交错网格与SIMPLE算法(末尾有彩蛋)提一嘴,这一节的深入讲解可在陶文铨《数值传热学第二版》的第六章找到。背景对于二维流动下的动量输运,可分别写出x方向、y方向的动量方程,以及连续性方程。\[\begin{equation}\frac{\partial(\rho\phi)}{\partialt}+\mathrm{div}(\rho\m
  • 2024-12-26【高等数学】多元微分学的应用
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  • 2024-12-25冈萨雷斯——《数字图像处理》(三)灰度变换和空间滤波
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  • 2024-12-232 升力线理论
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  • 2024-12-20链式法则的详细讲解-ChatGPT4o作答
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  • 2024-12-20偏导数的详细概念讲解-ChatGPT4o作答
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  • 2024-12-172.1 湍流补1:壁面函数
    2.1湍流特别篇1:壁面函数前言CMTCoursework1第一题,自己写的解答,供参考。正文\(U^{+}\),\(k\)和\(\varepsilon\)\(U^{+}\)根据普朗特混合长度理论,如果有一个流体微粒在压力梯度的驱动下从位置\(y\)移动到\(y+l\)。我们定义混合长度\(l\)为流体微粒在与周围环境充
  • 2024-12-14使用分部属性和代码生成器完成依赖自动注入
    对于使用IOC管理的服务,通常会对构造函数中的依赖完成自动的依赖注入,但对于属性就需要额外处理了。比如,可以使用Autofac这个成熟的框架。本文是一个利用SourceGenerator和partialproperty特性,完成属性依赖注入的一个案例。如果说相比Autofac等有什么优势的话,就是本文
  • 2024-12-14转载:【AI系统】微分计算模式
    上一篇文章简单了解计算机中常用几种微分方式。本文将深入介绍AI框架离不开的核心功能:自动微分。而自动微分则是分为前向微分和后向微分两种实现模式,不同的实现模式有不同的机制和计算逻辑,而无论哪种模式都离不开雅克比矩阵,所以我们也会深入了解一下雅克比矩阵的原理。雅克比
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  • 2024-12-14数据科学、数据分析、人工智能必备知识汇总-----多元函数微分学-----持续更新
    数据科学、数据分析、人工智能必备知识汇总-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140174015文章目录1.偏导数2.高阶偏导数3.梯度4.雅可比矩阵5.Hessian矩阵6.极值判别法则1.偏导数之前讲的导数,是
  • 2024-12-12转载:【AI系统】微分实现方式
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  • 2024-12-10三大分布密度函数推导
    目录三大分布密度函数推导第六节\(\chi^{2}\)分布、t分布和F分布密度的推导一、\(\chi^{2}\)分布密度的推导二、t分布密度的推导三、F分布密度的推导三大分布密度函数推导下面方程的解\(\sum_{j=v}^{n}C_{n}^{i}\underline{p}'(1-\underline{p})^{n-1}=\alpha/2\),\(\sum_{j=
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    偏函数(PartialFunction)在Python中并不是一个内置的关键字或直接的函数类型,可以通过functools.partial来创建偏函数。functools.partial允许固定一个或多个函数的参数值,从而创建一个新的函数对象。这在需要多次调用某个函数且每次都传递相同参数时非常有用。使用functools.par