PLT
  • 2024-10-06torch神经网络温度预测
    数据件文件temp.csv"""气温预测"""importdatetimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')features
  • 2024-10-06torch--minst手写体识别
    utils.pyimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_curve(data):fig=plt.figure()plt.plot(range(len(data)),data,color='blue')plt.legend(['value'],loc='upperright')plt.xlabel('step�
  • 2024-10-05树莓派数据科学教程-全-
    树莓派数据科学教程(全)原文:DataSciencewithRaspberryPi协议:CCBY-NC-SA4.0一、数据科学导论数据是关于主题的文字、数字和描述形式的信息的集合。考虑下面的陈述:“狗有四条腿,1.5米高,有棕色的毛。”这一陈述具有关于狗的三种不同类型的信息(即,数据)。数据“四”和“1.5
  • 2024-10-04深入 Python 数据分析:高级技术与实战应用
    一、引言 Python作为一种强大的编程语言,在数据分析领域中发挥着重要作用。本文将带领读者深入探索Python数据分析的高级技术,通过实际案例和代码示例,帮助读者提升数据分析能力和解决实际问题的能力。 二、数据读取与预处理 使用 pandas 库读取各种数据格式(如CSV、
  • 2024-10-04python相平面 图形
    二阶非线性自治系统绘制相平面图。假设我们有一个简单的阻尼摆系统,其状态方程可以表示为:\[dx1/dt=x2\\dx2/dt=-cx2-gsin(x1)\]importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportodeint#定义系统的状态方程defpendul
  • 2024-10-04python 画向量图
    start_points和end_points数组分别表示向量的起点和终点。使用plt.quiver函数绘制向量(箭头)。plt.scatter用于绘制起点和终点(可选)。plt.legend添加图例。plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel添加标题和轴标签。plt.grid(True)显示网格。plt.show()显示图像。im
  • 2024-10-032024-3-13 气象中的常用代码 154828
    目录画图横坐标添加月份PythonMatlab空间映射标准化画图横坐标添加月份Pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp#准备时间和温度数据start_date=pd.to_datetime('1996-12-01')#thenextdateend_date=pd.to_datetime('1998-
  • 2024-10-032023-11-25 Matlab和Python在气象中的常用代码 180401
    目录画图横坐标添加月份PythonMatlab画图横坐标添加月份Pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp#准备时间和温度数据start_date=pd.to_datetime('1996-12-01')#thenextdateend_date=pd.to_datetime('1998-12-01')#the
  • 2024-10-03【艾思科蓝】Python数据分析与可视化实战:从入门到进阶
    【IEEE出版|会后3-4个月EI检索】第三届云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议(CBASE2024)_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看:学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝 目录引言一、Python数据分析入门1.Python数据分析环境搭建2.数据读取与预
  • 2024-10-03深度学习(模型参数直方图)
        模型参数直方图可以展示模型参数在训练过程中的分布情况。通过直方图,可以了解模型的学习状态,识别过拟合或欠拟合问题,从而进行模型调优。下面以ResNet18为例,显示了不同层的参数直方图。importtorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchmod
  • 2024-10-02深度学习(可视化卷积核)
       可视化卷积核参数对理解卷积神经网络的工作原理、优化模型性能、提高模型泛化能力有一定帮助作用。下面以resnet18为例,可视化了部分卷积核参数。importtorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchmodel=torchvision.models.resnet18(pretrai
  • 2024-10-01Matplotlib-实用指南-全-
    Matplotlib实用指南(全)原文:Hands-onMatplotlib协议:CCBY-NC-SA4.0一、Python3简介欢迎大家来到Matplotlib和相关库(如NumPy、Pandas和Seaborn)的激动人心的数据可视化之旅。本章涵盖了Python编程语言的基础知识,包括它的历史、安装和应用。您将编写一些简单的介
  • 2024-10-01风速预测(五)基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型
    往期精彩内容:时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货|数据集、学习资料、建模资源分享!拒绝信息泄露!VMD滚动分解+Informer-BiLSTM并行预测模型-CSDN博客风速预测(一)数据集介绍和预处理_风速数据在哪里下载-CSDN博客风速预测(二)基于Pytorch
  • 2024-09-30深度学习(输出模型中间特征)
      深度学习骨干网络一般会包含很多层,这里写了一个脚本,可以保存骨干网络的所有特征图。代码主要用了get_graph_node_names和create_featrue_extractor这两个函数。get_graph_node_names是得到所有特征节点名字。create_featrue_extractor是提取对应节点输出的特征tensor。
  • 2024-09-30Matplotlib 使用 LaTeX 渲染图表中的文本、标题和数学公式
    Matplotlib使用LaTeX渲染图表中的文本、标题和数学公式Matplotlib是一个功能强大的Python库,用于绘制各种高质量的图表和图形。在许多科研和技术文档中,数学公式是不可或缺的一部分,LaTeX提供了精美的数学公式渲染能力。Matplotlib支持通过LaTeX来渲染图表中的文本
  • 2024-09-30[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析,可视化展示代码。
     什么是k-means分析?【头条@William数据分析,看原版】    想象一下,你有一堆五颜六色的糖果,你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征,把它们分成若干个组,每个组里的糖果颜色都比较相似。更专业一点说,k-means分析是一
  • 2024-09-29Tensorflow2
    Tensorflow2.0有深度学习基础的建议直接看class3class1介绍人工智能3学派行为主义:基于控制论,构建感知-动作控制系统。(控制论,如平衡、行走、避障等自适应控制系统)符号主义:基于算数逻辑表达式,求解问题时先把问题描述为表达式,再求解表达式。(可用公式描述、实现理性思维,如
  • 2024-09-29生信机器学习入门4 - 构建决策树(Decision Tree)和随机森林(Random Forest)分类器
    机器学习文章回顾生信机器学习入门1-数据预处理与线性回归(Linearregression)预测生信机器学习入门2-机器学习基本概念生信机器学习入门3-Scikit-Learn训练机器学习分类感知器生信机器学习入门4-scikit-learn训练逻辑回归(LR)模型和支持向量机(SVM)模型1.决策树(Dec
  • 2024-09-29Python和C++及MATLAB距离相关性生物医学样本统计量算法及数据科学
  • 2024-09-29计算机专业毕设选题推荐-基于大数据的豆瓣图书数据分析【python-爬虫-大数据定制】
  • 2024-09-29plt注解相关介绍及应用
    目录plt.annotate()plt.text()实战plt.annotate()plt.annotate()是Matplotlib中用于在图形中添加注释的函数。与plt.text()类似,plt.annotate()可以在指定的位置添加文本注释,并可以指定箭头和文本的样式、颜色、字体大小等属性。plt.annotate()函数的常用参数
  • 2024-09-29关于聚类算法的一份介绍
    在这篇文章中我将介绍无监督算法中“聚类”部分的知识,其中关于K均值聚类、层次聚类、密度聚类部分我将各附上一份实际运用的代码,而其余的像学习向量量化、高斯混合聚类部分则只是简单介绍下概念。一、关于聚类首先我先简单介绍下聚类算法有关的东西。1.1聚类任务我们知道
  • 2024-09-28Python中的数据处理与分析:从基础到高级
    在数据科学和数据分析领域,Python凭借其丰富的库和强大的生态系统,成为了最受欢迎的语言之一。本文将从基础到高级,详细介绍如何使用Python进行数据处理和分析,涵盖数据清洗、数据转换、数据可视化等多个方面。1.数据导入与导出在进行数据处理和分析之前,首先需要将数据导入
  • 2024-09-28【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第二章
    使用统计函数绘制简单图形1.bar()函数:在x轴上绘制定性数据的分布特征,用于绘制柱状图函数基本参数介绍:plt.bar(x,height,color='c',edgecolor='y',width=0.8,align='center',tick_label=['白菜','卷心菜'],hatch='/')x柱状图的x轴坐标,每个数值对应于一个柱子的
  • 2024-09-27李宏毅机器学习2023-HW10-Adversarial Attack
    文章目录TaskBaselineFGSM(FastGradientSignMethod(FGSM)I-FGSM(IterativeFastGradientSignMethod)MI-FGSM(MomentumIterativeFastGradientSignMethod)M-DI2-FGSM(DiverseInputMomentumIterativeFastGradientSignMethod)ReportfgsmattackJepgCom