python 画向量图

start_points 和 end_points 数组分别表示向量的起点和终点。
使用 plt.quiver 函数绘制向量（箭头）。
plt.scatter 用于绘制起点和终点（可选）。
plt.legend 添加图例。
plt.title、plt.xlabel 和 plt.ylabel 添加标题和轴标签。
plt.grid(True) 显示网格。
plt.show() 显示图像。

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
# 定义起点和终点坐标（向量）  
start_points = np.array([[0, 0], [1, 1], [2, 0], [3, 3]])  
end_points = np.array([[1, 2], [2, 3], [4, 0], [1, 4]])  
  
# 绘制向量  
plt.figure(figsize=(8, 6))  
  
# 使用quiver绘制向量场（箭头）  
# units='xy' 表示箭头的长度单位是数据坐标  
# scale=1 是缩放因子，可以调整箭头的大小  
plt.quiver(start_points[:, 0], start_points[:, 1],   
           end_points[:, 0] - start_points[:, 0],   
           end_points[:, 1] - start_points[:, 1],   
           units='xy', scale=1, angles='xy', scale_units='xy')  
  
# 绘制起点（可选）  
plt.scatter(start_points[:, 0], start_points[:, 1], color='red', label='Start Points')  
  
# 绘制终点（可选）  
plt.scatter(end_points[:, 0], end_points[:, 1], color='blue', label='End Points')  
  
# 添加图例  
plt.legend()  
  
# 添加标题和标签  
plt.title('Vector Plot')  
plt.xlabel('X-axis')  
plt.ylabel('Y-axis')  
  
# 显示网格  
plt.grid(True)  
  
# 显示图像  
plt.show()