更新日志前言不会细致讲解KDT内容，如有需要，出门左转KDTree。这篇文章以最常用的二维点集为例（包括模板），其他维度同理。思路（优化）我们考虑2-DTree，维护整个点集。最朴素的做法是，每次都将当前节点与标准点更新答案，并进入其两个子树计算。不难发现，就是暴搜，没有意义。引入一个重

微信小程序glass-easel组件框架新增特性中支持在模板中调用data里的函数。如果data中的某个字段是函数，在模板里可以直接调用它：Component({data:{getDataField(){return'someValue'},},})<view>{{getDataField()}}</view>尽管这样做有时会

有的时候在遇到问题时，不妨换一个角度，100%不会吃亏\[\begin{align*}&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&----LYJ\end{align*}\]有时，在想办法优化DP时，如果遇到了一些像\(A\)和

先说思路：根据题目易知，要对m个评委的评分进行排序，那么就要用到排序函数，这里我用快速排序，当然也可以用其他排序方式，怎样简单怎样来，之后在对排序好的元素，去掉最高值和最低值，算出平均数，再将平均数输到一个新的数组中，输出最大值。（记得输出的是double类型）以下是代码实现：#include

CF2008E题意简述对题目给出的字符串进行一下两种操作：删除一个字符（只能操作一次）将一个字符变为另一个。求变成一个交替字符串最少操作次数。Solution我们先进行分类讨论：当nn

1.问题描述:你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的

A:DokiDokiLiteratureClub!直接输出就可以了。#include<stdio.h>intmain(){printf("JustMonika!");return0;}B:君と彼女と彼女の恋∵y最大可以等于x∴gcd(x,y)最大=x直接输出2∗x即可#include<stdio.h>intmain(){intx;scanf("%d",

//投票选举//某班级组织野外郊游，想要在ABCD四个景点选择其中一个，//现在班上有80名同学进行投票，找出投票数最多的景点//1.学生投票，用随机数模拟//2.如果多个景点投票一样的话，A优先于B，B优先于C，C优先于D//{a,0},{b,0},{c,0},{d,0}#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#in

首先，在调用add方法的时候，会去调用ensureCapacityInternal方法，传入一个参数minCapacity大小是size+1，也就是现在我们需要的数组的最小的大小。在ensureCapacityInternal方法中，先判断一下elementdata是不是初始空数组是的话就把minCapacity变更为默认容量也就是10，和传进

CuttheSequenceP10977CuttheSequence前言单调队列优化dp的好题，思维难度大细节多。因为觉得自己看不懂其他题解，在看完y总的讲解后豁然开朗，所以写这篇题解来巩固一下。包括完整的细节分析和思考过程，或许很多大佬都不需要qwq。叠甲完毕，下面开始正文。分析先考虑无解的

一、问题描述天梯赛是个善良的比赛。善良的命题组希望将题目难度控制在一个范围内，使得每个参赛的学生都有能做出来的题目，并且最厉害的学生也要非常努力才有可能得到高分。于是命题组首先将编程能力划分成了106个等级（太疯狂了，这是假的），然后调查了每个参赛学生的编程能力。现

别人是口胡型选手和比赛型选手，我是口嗨型选手。CF2038G.GuessOneCharacter发现长度为\(2\)的子串\(00/01/10/11\)总个数为\(n-1\)个，只有以最后一个数为开头的没被统计到。所以我们可以用一次询问求出\(0\)的个数，再用两次询问求出\(00/01\)的个数，判断一下相加的和

\(\max(\min\{v\},\min\{r\})\)太难看了！！！运用经典trick:\(\max(a,b)=a+b-\min(a,b)\)，可得:\[\max(\min\{v\},\min\{r\})=\min\{v\}+\min\{r\}-\min(\min\{v\},\min\{r\})\]我们设\(a_i=\min(v_i,r_i)\)，式子变成\(\min\{v\}+\min\{r\}

使用moveit_setup_assistant配置moveit2包在humble下会出现错误，在config目录下的joint_limit.yamls文件#joint_limits.yamlallowsthedynamicspropertiesspecifiedintheURDFtobeoverwrittenoraugmentedasneeded#Forbeginners,wedownscalevelocitya

Autodesk3dsMax是专业的三维建模、渲染和动画软件，可助您创建广阔的世界和优质的设计。使用强大的建模工具为环境和景观注入活力。使用直观的纹理和明暗处理工具创建精细的设计和道具。迭代和生成具有全方位艺术控制的专业级渲染‌3Dmax2025的安装要求：‌操作系统‌

world=input()char_count={}#创建一个字典来记录输入的char并且计数foriinworld:#遍历  ifiinchar_count:#如果有char在字典里面就加一，并且把这个字母加入    char_count[i]+=1  else:    char_count[i]=1#只加入charcount_max=0char_m

link一道十分简明的序列题题意简述$n$ 个人，每个人都要给一个 $[1,m]$ 之间的整数，且每个 $[1,m]$ 间的整数需至少给一个人。每个人有一个阈值 $a_i$,若与第 $i$ 个人拥有相同数字的人数至少为 $a_i$（包括自己），那么他就是高兴的。多次询问，每次一个 $m$，求最

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportgriddatadeff(x,y):x2=x2return(x2-2*x)*np.exp(-x2-y2-x*y)x_min,x_max=-3,3y_min,y_max=-4,4num_points=1000x_random=np.random.uniform(x_min,x_max

命令行删除slave节点./redis-cli-a1111111-h192.168.0.110-p6000--clusterdel-node192.168.0.10:600097c76add58386f7d592c774347651ec34651283c 命令行查看集群节点信息redis-cli-h192.168.0.110-p6000-a111111clusternodes创建集群./redi

首先扔出一个结论，如果\(Q\)中没有\(-1\)，那么答案是\(2^k\)，其中\(k=\sum_{i=2}^n[Q_i=\max(P_{1\simi})]\)。考虑证明。设\(Q_i=\max(P_{1\simi})\)的位置（包含\(i=1\)）是\(a_1\sima_{k+1}\)。那么设\(f_i\)为\(1\sima_i\)的答案，显然\(f_1=1\)。考虑\(Q_{a_i}\)

男儿何不带吴钩，收取关山五十州！赛时发题解的行为是不是错的啊！没有关系，反正也没写代码，万一假了呢！E考虑最小的\(r\)使得\(f(1,r)\neq0\)。如果不存在这样的\(r\)显然无解。否则一定有解。考虑\(f(1,r)\neq0\)能带来什么信息，必然有\(s_r=1\)，且\(s_r\)前面有\(f(1,r)

动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。-----OIWiki例.1-最大子段和分析DP四步⑴定义状态定义\(dp_i\)表示以\(i\)结尾的最大子段和⑵分析答案答案即\({\max}^{i\in[1,n]}_{dp_i}\)⑶分析方程对于每个\(i\)：可以与\([1,i-1

现象描述日志中出现报错信息“fork：Cannotallocatememory”。如下图所示：可能原因可能是进程数超限导致。系统内部的总进程数达到了pid_max时，再创建新进程时会报“fork：Cannotallocatememory”错。解决思路1.参见处理步骤，查看实例内存使用率是否过高。2.核实

传送门记\(L_i=\max_{1\lej<i,t_j+(i-j)\leT}j\)，即使得\(i\)会越狱的最靠近\(i\)的人。则有\(i\)不越狱当且仅当\([L_i,i)\)放了床垫。问题转变为放\(D\)个床垫，使得最多的\([L_i,i)\)内有床垫。观察这些区间的性质。注意到这些区间只可能包含或相离。因为如果两

`importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportgriddatadeff(x,y):x2=x2return(x2-2*x)*np.exp(-x2-y2-x*y)x_min,x_max=-3,3y_min,y_max=-4,4num_points=1000x_random=np.random.uniform(x_min,x_ma