publicHTuplehv_ExpDefaultWinHandle;//输入图像宽高Int64Input_Image_Width=0,Input_Image_Height=0;///<summary>///加载图像///</summary>///<paramname="type">类型,0:内存地址;1:文件路径；2:图像;3:空白图像</param>///

 Region'area':     面积'row':      中心的行坐标'column':   中心的列坐标'width':    区域的宽度(平行于坐标轴)'height':   区域的高度(平行于坐标轴)'row1':     左上角的行坐标'column1':  左上角的列坐标'row2':     

频率特征是图像的灰度变化特征，低频特征是灰度变化不明显，例如图像整体轮廓，高频特征是图像灰度变化剧烈，如图像边缘和噪声。一个重要的经验结论：低频代表图像整体轮廓，高频代表了图像噪声，中频代表图像边缘、纹理等细节。什么时候使用傅里叶变换进行频域分析？1、具有一定纹理特征的图像，

一、概述    点线距离测量在3D测量项目中处于基础地位，必须要掌握。以下为可直接运行的代码。二、效果        三、Halcon代码*初始化窗口dev_update_off()dev_close_window()dev_open_window(0,0,768,512,'black',WindowHandle)*给点的大小

halcon的三种模板匹配方法总结halcon有三种模板匹配方法：即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于形状的匹配，此外还有变形匹配和三维模型匹配也是分属于前面的大类本文只对形状匹配做简要说明和补充：Shape_Ba

path:='C:/Users/admini/Desktop/vision1/1.bmp'**//**：从后向前获取第一个字符“/”的下标tuple_strrstr(path,'/',Position)**//**：获取字符长度tuple_strlen(path,Length)**//**：截取指定起始下标到结束下标长度的字符串tuple_substr(path,Position+1,Leng

前言1、加载并显示图像功能。2、图像拖动缩放功能。3、绘制ROI：矩形、方向矩形、圆形、椭圆形。4、创建模板：参数修改、模板轮廓显示。5、匹配模板：参数修改、匹配轮廓显示、匹配结果显示。案例实操代码结构HalconModelSet_Ex：该目录空间下存放halcon算子相关模型（

一、效果预览二、实现步骤三、代码部分ReadImageThresholdHalconWindowShowImageRectangleDef类库GenRectanglepublicstaticvoidGenRectangle(HObjectRegion,outHObjectExternalRegion,outRectangleDefrectangleDef,boolisMargin,HWindowhWindow)

图像减操作，也叫图像灰度值的操作可以得到固定位置的差异 *区域处理read_image(car1,'D:/hoclan/traffic1.png')read_image(car2,'D:/hoclan/traffic2.png')*显示边缘模式dev_set_draw('margin')*图像减操作(图像灰度值的操作)可以得到固定位置的差异*(Tra

    在上篇文章中已经实现了在C#中成功调用Halcon，今天来实现阈值分割，并且利用简单的封装来优化自己的阈值分割方法。一、前期准备创建好工程后，设计一个基本的框架UI（不会创建工程的同志以及没搭好环境的同学，可以看我上一篇），这里我用了两个按钮（button）两个标签（Label）两个文

 本文接扫halcon识别排序颜色，复杂点在于无法使用单一图像区域识别出5中颜色。这里用到了ImageR和ImageS*颜色识别*定义颜色类型FushColor:=['black','brown','red','pink','yellow']*颜色对应灰度值HueRange:=[10,51,68,100,145,191,\0,10,30,50]

dev_open_window_fit_size(0,0,800,800,-1,-1,WindowHandle)打开窗口 read_object_model_3d('D:/wechat/chatfile/WeChatFiles/wxid_yuyesap6fm5t22/FileStorage/File/2024-08/pointCloud.ply','m',[],[],ObjectModel3D,Status)read_obje

由于Halcon默认路径是在C盘，但是C盘资源很吃紧。因此把Halcon安装在了D盘，但是默认的环境变量导致某些功能不可用，例如读取默认路径的图片。一、找到环境变量配置我的电脑>>属性>>系统>>高级系统设置 >>高级>>环境变量  二、修改环境变量我们看到关于halcon的系统

前言：这一段时间因为工作原因在使用Halcon做机器视觉的方案，因此学习了小半年的halcon，在学习过程中使用记事本记录下了学习过程中的一些经验，整理出来分享。目标：在VS2020编译环境下，配置Halcon的环境，使之能够调用Halcon的方法。方法：打开新建的项目，点开该项目的属性。在VC++目录

一、Blob分析流程及常用算子1.基本步骤Blob分析的基本步骤，这是一种理想状态，也是最基本的套路，获取图像->分割图像（区分前景像素和背景像素）->特征提取（比如面积、重心、旋转角度等）。halcon代码实现如下：read_image(Image,‘particle’)threshold(Image,BrightPixels,120,255)//阈

失败笔记本-HALCON篇-009项目场景：今天还是和大佬学习的一天，今儿个学习怎么识别图中的颜色块，实现下面的效果：识别到图中的颜色块的颜色，并显示在图中。参考大神的链接：halcon入门教程10_颜色识别11.通过颜色灰度识别图中的颜色步骤：上来我就是一套丝滑小连招啊，打开图片，

Halcon非线性模式的字符识别（ocr_cd_print_polar_trans.hdev例程分析）Halcon的学习笔记（一）——非线性字符识别项目上需要对非线性模式的字符进行识别，halcon中包含的例程，我搜了一下，网上对于该例程的解析比较少，因此自己便记录了一下自己的学习例程，也算自己的学习笔记。1.什

毕业设计基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测系统一、功能需求检测PCB板的焊接缺陷：漏焊、虚焊等二、开发环境1、Halcon2、C#三、运行效果处理图片：运行视频：毕业设计基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测系统毕业设计资料（C#软件源码+Halcon算法源码+开题报告+毕业设计+

1.标定相关的任务–>>解决畸变和坐标系的转换1.1描述和查找标定对象1.2补偿透视和径向变形，径向畸变包括枕形畸变和桶形畸变1.3相机参数（内外参）1.4图像坐标到世界坐标的转换1.5自标定：不用标定板用图像四周包含直线特征进行标定1.6其他标定：一台相机标定、多台相机

目录前言数据模板，ListBox触发器行为regoin使用注册regoin命名空间，比如MainViewRegionIoc获取Resion管理器添加跳转命令简单逻辑前言这次主要是UI界面的学习和复习数据模板，ListBoxListBox算是最常用的数据模板了ListBoxListBox.ItemsPanel:布局容器申明ListBox.ItemContai

十四、halcon运行方式1、单步运行F62、F2重置程序执行3、F5连续运行，遇到stop或者断点会停止十五、特征直方图1、横坐标表示特征的值，纵坐标表示连通域的个数十六、灰度直方图1、threshold、scale_image2、行坐标表示灰度值 3、纵坐标表示像素个数十七、通过工具栏

  在Halcon中，区域的特征Roundness（圆度）和Circularity（圆度）虽然都用于描述区域与圆形之间的相似程度，但它们在计算方法和应用上存在一些区别。还是从帮助文档着手： 1、Roundness（圆度） 机翻： 计算方法：Roundness通常通过计算区域轮廓上各点到区域中心的平均距离（Distance）与

题外话：最近因为项目需要halcon，所以开始学习一下halcon，顺便记录一下学习的笔记，如果感兴趣就给个关注，后续我会持续更新关于halcon的学习笔记；一、视觉包含的学科：1、数学2、软件3、图像4、光学5、控制6、电气二、视觉需求1、识别定位2、测量(2D、3D)3、缺陷(外观检测)

目录前言环境Nuget安装新建WPF类库项目初始化PrismApp启动页初始化重写MainView前言其实我更喜欢CommunityToolkit.mvvm+HandyControl。但是因为找工作，你不能去抗拒新事物。这里就当体验一下完整的流程好了。环境windows11.netcore8.0Nuget安装新建WPF类库项目新

目录前言.netcore8.0.netcore8.0新功能，打开文件夹和打开文件HSmartWindowControlWPFSystem.Drawing.Common重置拉伸关闭拖拽和缩放文件导出前言这里补充一下Halcon导入到WPF的要求.netcore8.0Halcon是支持.netcore8.0导入的.netcore8.0新功能，打开文件夹和打开文件