1.找到模板助手
模板助手的位置在菜单栏，助手——>打开新的Maching
当出现下面这种弹窗时，就说明你已经成功找到Halcon模板匹配助手啦~
2.模板匹配助手的操作流程
read_image (Image, 'D:/CStest/Halcon/MachineVision-main/CodeSet/test_image/1.png')（1）创建
先读一张图片，这样方面后续的操作
只有先显示图片，然后才能画矩形框（注：一定要先读一张图片呦）。
现在金字塔级别就可以选择了。
可以看到，当金字塔层级选择的越高，图像中的内容就越模糊。就因为模板的内容都是模糊的，所以最后检测速度就快，因为差不多就行，这就导致准确率可能差一点
当金字塔层级选择的越低，图像中的内容就越清晰，所以检测的速度会慢，因为要匹配一个清晰的内容
（2）参数
参数中的内容就让他自动选择就可以啦，小助手会自动选择优化的值，比小白自己设置要强太多了
（3）应用
选择你要检测的图片，这里我就设置了一张测试图片，你可以设置多张，最后他会放在For循环里，一个一个地检测。
然后，点击执行优化，可以看到模型的执行时间和准确率
上图是金字塔级别设置为2，检测时间1.87ms。你可以试试金字塔级别设置为1（我在下图替你们试了，哈哈哈），他检测时间会增加，因为模板内容变清晰了，细节更多了，可不能差不多就行了。
（4）代码生成
直接点击插入代码即可
3.结束语
到这里，通过使用Halcon内置的模板匹配助手就完成了模板匹配代码的自动撰写，快去你的Halcon中试一试吧！！！只看是不行的呦
最后的最后，在生成的代码中，这个需要注意，不要被迷惑了。新手看到TestImages[T]发蒙，这个T就是索引Index
