前置知识BM25简介BM25算法（BestMatching25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和Document的相关性，然后对每个单词的相关性进行加权求和。BM

一，问题的表现当我们在es的索引库中搜索朝阳新城时，搜索结果中有包含朝阳新城这四个字的结果，也有只包含朝阳或只包含新城的结果，这是analyzer在对关键词做了分词之后从索引库中返回,如果说：我只想要包含朝阳新城这四个字的结果，需要怎么做?二，解决:1，默认的match搜索会对搜索内容

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原题链接题意简述在序列中选择若干个数，使得其\(gcd=1\)且对应代价最小实施假设答案里，\(a_i\)是最后一个选的，代表\(i\)前面存在某些数的组合的\(gcd\)与\(a_i\)互质背包+状压再遍历前面的数\(j\)和状态，代表选\(j\)时，数\(i\)的质因子集合的状态code#include<

这题题意是根据被改变的字典序给出的字符串求出字典序。比较字典序大小就是看两个字符串第一个不同的字符或是在前面完全相同的情况下比较长度。所以当前面的条件都不满足时就是题目的impossible。这题主要就是找出相邻两个字符串中第一个不相等字符，由此我们就得出这两个字符串的

main(){ varpi=3.14;//变量 //dynamica;//静态类型 inta=42;//整数 doubleb=3.15;//浮点数 boolc=true;//布尔数 Stringe='答案'; pi+=106%50; constf=4.10;//不改变的值,编译时已知 finalStringg='JJ';//不改变的值，不能被重新分配 String?m=null;//创建空值

更新说明在6.0版本的基础上重新规划了工具箱去除了一些工具新增些许新工具以及旧工具的新版本修复部分已知BUG优化代码逻辑，修复界面无法根据电脑分辨率进行自适应问题新增鼠标移动到工具按钮上显示文本浮框功能美化框架UI（本次为简约风格）等此工具为python语言编写

EasyUEFI初步分析GUI采用foxtoolkit，分析主要关注对应类的FX::FXMetaClass，结合构造函数定位控件对应FXMapEntry中的事件函数fox-toolkit.orgpatch1根据字符串信息可定位到版本判断函数，关键点在454E10patch2完成上一步后发现启动后弹出注册框，关闭后不影响使用，可定位注册

字段类型分keyword（不分词）和text（分词）字段值为"quickbrownfox",详细的createindex和insertdata语句在后边注意：keyword类型字段不分词，text类型字段keyword类型的字段值就是"quickbrownfox"，不分词，必须当成一个整体text类型的字段值是"quickbrownfox"，分词，可以当成

CF510CFoxAndNames题解https://www.luogu.com.cn/problem/CF510C思路题意就是：确定一个小写字母的比较规则，使得给定的所有字符串在一开始就是按你确定的比较规则排序了的。可以发现：对于前后一对字符串，找到第一对不同的字符，是要这两个字符有合法的大小关系，就能满足题意。

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FoxAndTravelling题面翻译给定一张\(n\)个点\(m\)条边的无向图。一个点只有当与它直接相连的点中最多只有一个点未被选择过时才可被选择。询问对于每个\(k\in[0,n]\)，有序选择\(k\)个点的方案数。\(n\le100\)，\(m\le\frac{n(n-1)}2\)，答案对\(10^9+9\)取模。

3.倒排索引原理:(1).两个document:ThequickbrownfoxjumpedoverthelazydogQuickbrownfoxesleapoverlazydogsinsummer(2).提取文档分词,建立倒排索引(区分了大小写):TermDoc_1Doc_2-------------------------Quick||XThe|X|br

FoxandMinimalpath题目大意构造一张无向图，使得从\(1\)到\(2\)的最短路数量为\(k\)。思路分析我们首先可以发现当\(k=2^t\)时的构造方式：其中只有\(O(\logk)\)个点。当\(k\not=2^t\)时，我们可以将\(k\)二进制拆分，对于每一个二进制位重复上述操作，就可以得

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