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Bp
2024-10-02
BP - 点击劫持 Clickjacking (UI redressing)
Whatisclickjacking?点击劫持是一种基于界面的攻击,通过点击诱饵网站中的其他内容,诱骗用户点击隐藏网站上的可操作内容。iframe基于会话的CSRF令牌无法缓解点击劫持攻击,因为目标会话是通过从真实网站加载的内容建立的,并且所有请求都在域内发生。CSRF令牌被放入请求中,并作为
2024-09-24
多输入多输出 | Matlab实现SMA-BP黏菌算法优化BP神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|Matlab实现SMA-BP黏菌算法优化BP神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SMA-BP黏菌算法优化BP神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍多输入多输出|Matlab实现SMA-BP黏菌算法优化BP神经网络多输入
2024-09-24
多输入多输出 | Matlab实现FA-BP萤火虫算法优化BP神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|Matlab实现FA-BP萤火虫算法优化BP神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现FA-BP萤火虫算法优化BP神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍多输入多输出|Matlab实现FA-BP萤火虫算法优化BP神经网络多输
2024-09-22
水母搜索算法(JS)优化BP神经网络原理及Matlab代码
目录0引言1数学模型2优化方式3Matlab代码3.1伪代码3.2 JS主函数代码3.2JS-BP4视频讲解0引言水母搜索算法(JellyfishSearch,JS)是由Jui-ShengChou在2020年基于水母搜索行为提出的群智能算法。该算法模拟水母搜索行为的包括它们的洋流跟随,它们在水母群中的运
2024-09-19
回归预测|2024年最新优化算法美洲狮优化器PO 基于美洲狮PO优化BP神经网络数据时间序列算法完整Maltab程序 有对比
回归预测|2024年最新优化算法美洲狮优化器PO基于美洲狮PO优化BP神经网络数据时间序列算法完整Maltab程序有对比文章目录一、基本原理1.美洲狮优化算法(POA)简介2.BP神经网络(BPNeuralNetwork)简介3.PO-BP回归预测流程总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五
2024-09-19
多输入多输出 | Matlab实现DBO-BP蜣螂算法优化BP神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|Matlab实现DBO-BP蜣螂算法优化BP神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现DBO-BP蜣螂算法优化BP神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍多输入多输出|Matlab实现DBO-BP蜣螂算法优化BP神经网络多输入
2024-09-18
多输入多输出 | Matlab实现SMA-BP黏菌算法优化BP神经网络多输入多输出预测
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2024-09-15
如何修改BP神经网络的传递函数
BP神经网络每种传递函数都有自己的特点,输入输出值不同,线性和非线性不同,对于有些模型,需要做出有针对性的调整,需要自定义传递函数,这是修改的原因之一,有些模型,数据有一定的物理意义,或者其他特殊要求,有些因子需要单独处理,这个时候也需要自定义传递函数,这是修改的原因
2024-09-15
深度学习-神经网络构造
文章目录一、正则化惩罚1.L1正则化2.L2正则化二、梯度下降(GradientDescent)1.基本原理2.注意事项三、BP神经网络1.基本原理2.网络结构3.特点四、总结一、正则化惩罚正则化惩罚(RegularizationPenalty)是机器学习中常用的一种技术,用于减少模型的复杂度,防止模型过拟
2024-09-14
多输入多输出 | Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍多输入多输出|Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多输入多输
2024-09-11
数学建模之BP神经网络+函数代码解释
神经网络原理~大样本数据-分类/预测~几百个是小样本神经网络——最易懂最清晰的一篇文章-CSDN博客误差大:Matlab中newff函数使用方法和搭建BP神经网络的方法_newff函数用法-CSDN博客net=newff(PR,[S1,S2],{'tansig','purelin'},'traingd')函数 newff:构建BP神经网络PR:训练
2024-09-09
多输入多输出 | Matlab实现DBO-BP蜣螂算法优化BP神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|Matlab实现DBO-BP蜣螂算法优化BP神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现DBO-BP蜣螂算法优化BP神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍多输入多输出|Matlab实现DBO-BP蜣螂算法
2024-09-08
猎豹算法(CO)优化BP神经网络原理及Matlab代码
目录0引言1数学模型2优化方式3Maltab代码3.1伪代码3.2CO主函数代码3.3CO-BP4视频讲解0引言猎豹算法(cheetahoptimizer,CO)是MohammadAminAkbari于2022年基于猎豹的狩猎策略启发而提出的智能算法。CO模拟猎豹的三种主要策略来捕猎猎物,即搜索、坐着和攻击;同时
2024-09-05
反向传播数学原理
什么是反向传播(BP),有什么作用?“正向传播求损失,反向回传误差”,在前向传播(FP)后,可获得损失函数,在损失函数基础上,利用复合函数链式求导法则,从后向前,分别对每个权重、偏置进行梯度下降,利用学习率更新权重与偏置,以获得最小损失的参数(权重、偏置)与模型。反向传播数学原理如下图有
2024-09-05
基于SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络实现数据预测Python实现
在数据分析和机器学习领域,时间序列预测和多输入单输出系统的预测是重要且复杂的问题。传统的BP(反向传播)神经网络虽然具有强大的非线性函数逼近能力,但在处理这些问题时容易陷入局部极小值、训练速度慢以及过拟合等问题。为了克服这些不足,我们引入了SA-BP(模拟退火算法
2024-09-05
狐狸算法(FOX)优化BP神经网络原理及Matlab代码
目录0引言1数学模型2优化方式3Maltab代码3.1伪代码3.2FOX主函数代码3.3FOX-BP4视频讲解0引言狐狸算法(Foxoptimizer,FOX)是由HardiMohammed在2023年提出群智能算法,该算法模拟了自然界中狐狸在捕猎时的觅食。FOX基于测量狐狸和猎物之间的距离来执行有效的跳
2024-09-04
基于ABC-BP人工蚁群优化BP神经网络实现数据预测Python实现
在数据预测领域,传统的统计方法和时间序列分析在面对复杂、非线性的数据时往往力不从心。随着人工智能技术的快速发展,神经网络特别是BP(BackPropagation)神经网络因其强大的非线性映射能力,在预测领域得到了广泛应用。然而,BP神经网络也存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。为了
2024-09-03
【CPO-BP】基于冠豪猪优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-03
非洲秃鹫算法(AVOV)优化BP神经网络原理及Matlab代码
目录0引言1 数学模型2优化方式3Matlab代码3.1伪代码3.2AVOA主函数代码3.3AVOA-BP4视频讲解0引言非洲秃鹫算法(Africanvulturesoptimizationalgorithm,AVOA)是BenyaminAbdollahzadeh等人于2021年提出的群智能算法,该算法通过模拟非洲秃鹫典型的领导者-追随
2024-09-02
【CPO-BP】基于冠豪猪优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-02
【CPO-BP】基于冠豪猪优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-02
【CPO-BP】基于冠豪猪优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-31
【PSO-BP】基于粒子群算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-28
【GA-BP】基于遗传优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-28
【GA-BP】基于遗传优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)