基于C++的 BP/CNN神经网络算法（不调包）

目前玩深度学习的小伙伴，上来就是使用现有的深度学习框架（TensorFlow，keras，pytorch，caffe），增加网络层，就像搭积木似的，看似方便，实则有时不利于个人能力发展，要知道现在公司需要的算法工程师，不仅仅只是会搭积木（这种工作，入门几个月的人就可以干了），而是要深入底层，能优化代码，能自己搭。

本文章适合以下几类人：

1）初学者，了解神经网络的推理和参数更新过程

2）会使用深度学习框架但不知道代码的实现

3）想提升自己的代码能力

第一步：准备数据

还是minst数据，号称深度学习界的“Hello world”,数据如下：

第二步：基础运算库搭建

深度学习推理过程和反向更新参数过程，本质就是一些矩阵运算，当我们把前期的基础运算库搭建好之后，再搭建深度学习的网络会起到事半功倍，而且这份代码是特别值得学习，机器学习很多运算求解其实也是矩阵运算，以下是部分代码截图

第三步：搭建网络结构

常见的神经网络有两种，一种是bp神经网络，一种是cnn神经网络

1.bp神经网络

//输入32*32 -- 全连接 15*1024 -- 全连接 15*10 -- 输出

以下为部分代码截图：

2.cnn神经网络

//输入32*32 -- 卷积C1 28*28 -- 池化S2 14*14 -- 卷积C3 10*10 -- 池化S4 5*5 -- 卷积C5 1*1 -- 全连接

以下为部分代码截图：

第四步：项目源码下载：

整套算法系列：https://blog.csdn.net/u013289254/category_12812167.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12812167&sharerefer=PC&sharesource=u013289254&sharefrom=from_linkhttps://blog.csdn.net/u013289254/category_12812167.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12812167&sharerefer=PC&sharesource=u013289254&sharefrom=from_link项目源码下载地址：关注WX【AI街潜水的八角】，回复【CNN神经网络算法】即可下载

整套项目源码内容包含

程序里面包括BP和CNN神经网络，接近上千行代码

第五步：运行过程

IDE软件用vs2010以上版本就行，在验证数据上，BP准确率能达91.6%，CNN准确度能达96.4%。

有问题可以私信或者留言，有问必答