全文链接：https://tecdat.cn/?p=37952原文出处：拓端数据部落公众号分析师：TingMei 在经济发展的大背景下，居民消费结构至关重要。本文围绕居民消费结构展开深入研究，运用SPSS25.0和R语言，以因子分析法和主成分分析法对东北三省居民消费价格指数及全国城镇居民消费性支出指标进

想在Python里平行地做I/O，首先要考虑的工具当然是线程。但如果真用线程来表示fan-out模式中的执行路径，你就会发现，这样其实有很多问题。我们用上一篇文章的conwaygame的实现来举例说明。我们用线程来解决game_logic函数由于执行I/O而产生的延迟问题。首先，这些线程之间需要锁定功能对

在前面“python并发与并行（五.2）————不要在每次fan-out时都新建一批Thread实例”里面，大家看到，每次都手工创建一批线程并平行地执行I/O任务是有很多缺点的。这一条要介绍另一种方案，也就是用内置的queue模块里的Queue类实现多线程管道。Queue方案的总思路是：在推进游戏时，不像原来

目录题目1：截取条材题目 1.1问题描述1.2数学模型1.3求解1.4解答题目2：商店进货销售计划题目2.1问题描述2.2数学模型2.3求解2.4解答题目3：货船装载问题题目3.1问题重述 3.2数学模型3.3求解3.4解答题目4：城市消防站选址问题 题目4.1问题重述4.2

描述系统监视器HW_SYSMON是Xilinx上的一个模数转换器（ADC）电路用于测量诸如温度和电压之类的操作条件的设备。这个HW_SYSMON通过片上温度和电源监控物理环境传感器。ADC为一系列应用提供了高精度模拟接口。这个ADC最多可访问17个外部模拟输入通道。HW_SYSMON具有存储当前

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5689原文出处：拓端数据部落公众号  判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。本文主要关

 在部署模型的时候遇到一个需要加速的问题，为了搞清楚模型调用过程中最耗时的操作以定位优化，同事告诉了我一个调优的工具，叫profile。搜集整理如下： 1.PyCharm图形化性能测试工具ProfilePyCharm提供了图像化的性能分析工具，使用方法见利用PyCharm的Profile工具进行Python性

程序分析可以系统性地分析程序的运行速度、内存使用情况等。cProfile是Python的分析器，用于测量程序的运行时间和程序内各个函数调用消耗的时间。importcProfiledefadd():total=0foriinrange(1,10000001):total+=icProfile.run('add()')'''

PaperContentSimilarityDetectiongitcode项目地址：https://gitcode.com/2301_78305256/PaperContentSimilarityDetection/tree/masterPSP表格PSP2.1PersonalSoftwareProcessStages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划2020·Estimate·估计这个任

使用Python实现查重这个作业属于哪个课程软件工程这个作业要求在哪里个人项目这个作业的目标初步认识软件开发流程，独立培养开发能力，熟悉PSP记录开发过程你可以在GitHub上找到本项目并下载额外三种算法代码Slave前言作为开发人员，不幸的是此前未曾接触熟悉过

H3Cvlan基础配置实验实验拓扑实验需求1、按图示为PC配置IP地址2、SW1和SW2上分别创建vlan10和vlan20，要求PC1和PC3属于vlan10，PC2和PC4属于vlan203、SW1和SW2相连的接口配置为trunk类型，允许vlan10和vlan20通过4、测试效果，同一vlan的PC可以互通，不同vlan的PC无法互通实验步

H3Cvlan基础配置实验实验拓扑实验需求1、按图示为PC配置IP地址2、SW1和SW2上分别创建vlan10和vlan20，要求PC1和PC3属于vlan10，PC2和PC4属于vlan203、SW1和SW2相连的接口配置为trunk类型，允许vlan10和vlan20通过4、测试效果，同一vlan的PC可以互通，不同vlan的PC无法互通实验步

目录操作系统进程检查Pmon检查负载检查数据库检查查看数据库打开状态和相关信息查找主库判断集群正常与否判断会话等待查看连接数并与数据库配置对比判断集群和DG状态RACDG操作系统进程检查Pmon检查pmon（ProcessMonitorprocess）用于监控其他后台进程。负责在连接出现异常中止

这个作业属于哪个课程计科21级12班软件工程这个作业要求在哪里作业链接这个作业的目标结对项目github链接PSP2.1PersonalSoftwareProcessStages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划3060Estimate估计这个任务需要多少时间3060Deve

1、打开VMware打开虚拟机查看ip地址和网络是否正常 也可以通过ssh连接查询是否安装ntp模块执行：rpm-qa|grepntp查看etc下ntp配置文件 2、vi修改配置文件 增加两条信息，让ntpServer与自身同步，内置的时间服务器不可用时，使用local时间作为ntp服务提供给客户端。

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归（BVAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。介绍向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数可用的信息

2从内置功能中获取最高性能本章包括剖析代码以发现速度和内存瓶颈更有效地利用现有的Python数据结构了解Python分配典型数据结构的内存成本使用懒编程技术处理大量数据有很多工具和库可以帮助我们编写更高效的Python。但是，在我们深入研究提高性能的所有外部选项之前，让我

余弦相似度精度问题引起的偏差余弦相似度值不等于1(实际是等于1)两个向量\(a\)和\(b\)是相同的，余弦相似度值应该是1，但是通过sklearn和numpy计算的结果却不等于1，会出现大于1或者小于1的情况，实际上余弦值应该是在[-1,1]这个区间内的。使用sklearn.metrics.pairwise.cosine_simil

修改配置文件stepper_z的配置终点需要改下，看你热床允许的倾斜度，相对于归零点，负的，最大的值 

全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。我们将讨论四种治疗效果估计量：RA：回归调整IPW：逆概率加权IPWRA：具有回归调整的逆概率加权AI

在本章中，我们将介绍以下秘籍：使用timeit进行性能分析使用IPython进行分析安装line_profiler使用line_profiler分析代码具有cProfile扩展名的性能分析代码使用IPython进行调试使用PuDB进行调试简介调试是从软件中查找和删除错误的行为。分析是指构建程序的概要文件，以便收集有关

原文：LearningNumPyArray协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙六、性能分析，调试和测试分析，调试和测试是开发过程的组成部分。您可能熟悉单元测试的概念。单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。每次测试仅测试一小部分

原文：NumPyCookbook-SecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙在本章中，我们将介绍以下秘籍：安装Cython构建HelloWorld程序将Cython与NumPy结合使用调用C函数分析Cython代码用Cython近似阶乘简介Cython是基于Python的相对年轻的编程语言。它允

全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。今天的主题是Stata中的治疗效果。治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。我们将讨论四种治疗效果估计量：RA：回归调整IPW：逆概率加权I

参考：https://www.rosettacommons.org/demos/latest/tutorials/scoring/scoring介绍Rosetta有一个被称为ref2015（默认打分函数）的优化能量函数或打分函数，用于计算由L-氨基酸