北京地铁作业packagecom.cxk.baseframe.project.systemmanage.controller;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;importjavax.annotation.Resource;importcom.cxk.baseframe.config.common.annotation.Log;importcom.

[NOIP2015提高组]跳石头跳石头题目描述一年一度的“跳石头”比赛又要开始了！这项比赛将在一条笔直的河道中进行，河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间，有$N$块岩石（不含起点和终点的岩石）。在比赛过程中，选手们将从起点

制作一个简单的大学城导航系统，根据用户指定的起点和终点，求出最短路径长度以及具体路径。项目要求：1）程序与数据相分离，地图中的所有数据都是从文件读入，而不是写在代码中2）最短路径算法不能调用函数库3）菜单界面可以循环显示，每次显示前先清屏4）输入的起点和终点若不存在，能给出相

[SBCOI2020]时光的流逝题目背景时间一分一秒的过着，伴随着雪一同消融在了这个冬天，或许，要是时光能停留在这一刻，该有多好啊。......“这是...我在这个小镇的最后一个冬天了吧。”“嗯，你可不能这辈子都呆在这个小镇吧。外面的世界很大呢，很大很大...”“唔...外面的世界...突然

[NOIP2014]寻找道路在有向图 G 中，每条边的长度均为 11，现给定起点和终点，请你在图中找一条从起点到终点的路径，该路径满足以下条件：路径上的所有点的出边所指向的点都直接或间接与终点连通。在满足条件 11 的情况下使路径最短。注意：图 G 中可能存在重边和自环，题目保证

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1016题意解读：用最少的加油费用到达另一个城市，中间有若干加油点，起点也可加油。解题思路：本题是一个贪心策略题：枚举每一个加油点i：1、初始加油点是起点2、汽车能跑的最大距离范围内，找到下一个更便宜的加油点的位置3、如果能找到更便

标签：图论，拓扑，dp题意给定一张\(n\)个点\(m\)条边的DAG，对于每个\(i\)，求以它为终点最多经过多少个点？思路由于是DAG，求的是终点\(i\)经过的所有点，而刚好拓扑序就满足这个。那么就可以考虑拓扑排序。设\(f_i\)是以\(i\)为终点的最多结点数，那么就有转移方程\(f_v=m

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P2679题意解读：在a中按顺序挑选k个子串，使得这些子串连在一起正好和b相等，求方案数。解题思路：这样的题目，无外乎两个思路：DFS暴搜（得部分分）、动态规划动态规划不好想，还是先暴搜吧！1、DFS暴搜搜索的思路就是：从a起始位置开始，一直找到跟b前

A*算法A*算法流程可结合广度优先算法、Dijkstra、最佳优先算法理解A*。A*算法通过下面这个函数来计算每个节点的优先级。f(n)=g(n)+h(n)其中：f(n)是节点n的综合优先级。当我们选择下一个要遍历的节点时，我们总会选取综合优先级最高（值最小）的节点。g(n)是节点n距离起点

0.题目题目描述一年一度的「跳石头」比赛又要开始了！这项比赛将在一条笔直的河道中进行，河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间，有N块岩石（不含起点和终点的岩石）。在比赛过程中，选手们将从起点出发，每一步跳向相邻的岩石，直至

这道题目本身不算难，只是有一点点小的最短路算法的改动我们首先从分层图的角度考虑这个问题，每一层代表一秒钟在第一层，最开始只有\(1\)在集合中，然后我们扫描第一层中\(1\)的所有出边，将终点全部加入到集合中在第二层，我们扫描集合中所有点在第二层中的出边，把不在集合中的终点全部加

众所周知，CCF不让再谈。不仅如此，CCF的论文集还存在诸多问题：不是我发给yyl的最新版，LGV处的图是错的。把目录删掉了有很丑的CCF水印因此在这里给出原论文为了证明格路计数是非常实用的知识点，我搜集了一些相关的题目。3不相交格路3.1行列式与PfaffianP10

 题意： 思考过程：首先观察这道题的数据范围不是很大，一共才6个位置，并且每个位置只出现一次。那么不考虑合法，只算总状态的话就是7*6*5*4*3*2*1=720状态数很少，启发我们可以用搜索！那么搜索是用dfs还是bfs？bfs有一个特性：从s出发，第一次搜索到状态t时所用的步数，肯定是所需的最小

从这道题目的官解，我们可以再次复习一下：转换对象可以看一看这道题目的官解，也挺自然的（dictionary就是map）然后说一下我的做法很明显地发现，\([1,l-1]\)和\([r+1,n]\)是不被影响的，而且\([l,r]\)翻转之后，起点和终点也是不变的，所以对一个询问的点\((x,y)\)，我们考虑其是否在\([1,l-1],[

目录最基础的搜索1.1bfs1.2dfs双向搜索2.1双向广搜2.2双向宽搜2.3meetinthemiddle3搜索的优化3.1记忆化搜索3.2最优性剪枝3.3可行性剪枝3.4其他方法迭代加深搜索DancingLinks\(\alpha-\beta\)剪枝A/IDA正文1.最基础的搜索

[ZJOI2022]树一些经典的dp手法。考虑这个题目在讲什么，每个点都要朝左右两边连各一条有向边，限制是一个点要么左边没有入边要么右边没有入边，但不能两边同时没有入边。发现没法转化，考虑硬做。设\(f_{i,j,k,l}\)表示考虑前\(i\)个点，有\(j\)条向右的有向边终点待定，有\(

摆摆摆

目录写在前面1.A.DidWeGetEverythingCovered?(构造、思维)题目链接题意题解代码总结2F.Greetings（离散化+树状数组）题目链接题意题解代码总结写在前面开始板刷1500了，主要是最近卡1300-1400上不去，发现cf很多思维题要不是想不到，要不就是签的慢，被读题卡了心态就巨难受，一下就

主要有：剪枝、双向搜索、启发式搜索、迭代加深。【剪枝】拼接正方形一道水题。基本想法：枚举每根木棍属于哪条边，\(O(\frac{4^m}{4!})\)。但是这太慢了，我们剪枝：如果一条边目前的累计长度\(>\frac{sum}{4}\)，就返回false。于是我们就通过了。运动员最佳匹配问题先可以暴力枚举

这里主要是对蓝书上做法的补充首先看到这道题目，我们假设已经知道要选哪些点了，那我们在原图\(G\)上每选一个点，与这个点有关的路径上的所有点都要被打上标记，打上标记的点就不能再选了，所以我们选的点就是每次都没有标记的点像这种“与一点有关的所有路径的所有点”，可以通过传递闭包

先来想想这么一个题目：在方格图中，有\(M\)个障碍，不能通过这些障碍。给定起点坐标和终点坐标，求出最短路。1.贪心最优搜索和Dijkstra算法贪心最优搜索贪心最优搜索的流程是：从起点出发，在它的邻居结点上选择离终点最近的点。但是这样往往不能取得最优解。其思想为只看终点

Day1枚举和搜索某些题的正解其实就是暴力，但加了一些优化三连击：暴力枚举即可DNA序列：\(O(nk)\)做法可以直接过；因为字符集大小只有\(4\)，也可以使用哈希转为四进制统计\(O(n)\)栅栏：二分答案+搜索+剪枝k短路：A*：启发式搜索的一种，定义起点\(s\)，终点\(t\)，从起点（初始状态）开始的

题目描述Bessiehastwocrispredapplestodelivertotwoofherfriendsintheherd.Ofcourse,shetravelstheC(1<=C<=200,000)cowpathswhicharearrangedastheusualgraphwhichconnectsP(1<=P<=100,000)pasturesconvenientlynumb

我们先按树形DP做我们模拟一下如何走，会发现有可能会先从根节点往下走，然后回到根节点，再从根节点继续往下走，这个过程甚至可以重复多次所以我们会发现很重要的一点就是是否回到根节点，所以我们设\(f[i][j][0/1]\)表示根节点是\(i\)，走\(j\)步，终点是不是根节点的最多走的点数（注意这里

https://oncol.dxy.cn/article/670607 说到肿瘤临床研究，就不得不说临床试验终点（EndPoint），比如大家熟知的OS、PFS、ORR还有DFS、TTP、TTF……不同的终点服务于不同的研究目的。让我们一起来看看常用的临床试验终点都有什么区别以及优缺点。总生存overallsurvival，OS