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  • 2024-09-30[数据集][图像分类]骨关节炎严重程度分类数据集14038张4分类
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  • 2024-09-30[数据集][目标检测]手枪检测数据集VOC+YOLO格式3000张1类别
    数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):3000标注数量(xml文件个数):3000标注数量(txt文件个数):3000标注类别数:1标注类别名称:["shouqiang"]每个类别标注的框数:shouqiang
  • 2024-09-30[数据集][目标检测]剪刀石头布检测数据集VOC+YOLO格式1973张3类别
    数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1973标注数量(xml文件个数):1973标注数量(txt文件个数):1973标注类别数:3标注类别名称:["bu","jiandao","shitou"]每个类别标注的框
  • 2024-09-26通过信息瓶颈增强多层实例学习对儿童白血病进行分类
    对儿童白血病的分型问题FABCS:基于形态学检查结果WHOCS:基于形态学检查和基因检查结果基于深度学习做细胞形态学检查存在的问题:没有探索下游患者水平亚型自动化的问题;需要细胞水平的专家注释;并非所有细胞都表现出相应的诊断特征特性模型构建:提出一种配备了分层信息瓶颈原理的
  • 2024-09-232024金三银四苦刷算法28天!成功收获字节Offer
    **毕竟现在大厂里用的都是算法,所以这块内容不吃透肯定是不行的。**目录如下:图文并茂,附有刷题答案源码。第一份:LeetCode算法收割机=================由于篇幅原因,为了避免影响到大家的阅读体验,在此只以截图展示部分内容,详细完整版的看文末有免费的获取方式!部分目录展示:
  • 2024-09-22DeepCross模型实现推荐算法
    1.项目简介A032-DeepCross项目是一个基于深度学习的推荐算法实现,旨在解决个性化推荐问题。随着互联网平台上信息和内容的爆炸式增长,用户面临着信息过载的困境,如何为用户提供高效、精准的推荐成为了关键。该项目背景基于现代推荐系统的发展,利用用户行为数据和内容特征,来生
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    目录一、K最近邻(K-NN)算法概述二、K最近邻(K-NN)算法优缺点和改进2.1K最近邻(K-NN)算法优点2.2K最近邻(K-NN)算法缺点2.3 K最近邻(K-NN)算法改进三、K最近邻(K-NN)算法实现3.1 K最近邻(K-NN)算法C语言实现3.2 K最近邻(K-NN)算法JAVA实现3.3 K最近邻(K-NN)算法python实现四、K最
  • 2024-09-13CPRFL:基于CLIP的新方案,破解长尾多标签分类难题 | ACM MM'24
    现实世界的数据通常表现为长尾分布,常跨越多个类别。这种复杂性突显了内容理解的挑战,特别是在需要长尾多标签图像分类(LTMLC)的场景中。在这些情况下,不平衡的数据分布和多物体识别构成了重大障碍。为了解决这个问题,论文提出了一种新颖且有效的LTMLC方法,称为类别提示精炼特征学习(CPRF
  • 2024-09-12【机器学习】8 ——朴素贝叶斯
    机器学习8——朴素贝叶斯特征条件独立假设朴素是指每个特征独立地影响结果,整个假设在实际应用中不成立,主要是思想输入输出的来拟合概率分布,贝叶斯定理,后验概率最大文章目录机器学习8——朴素贝叶斯前言贝叶斯定理先验概率和后验概率一、先验概率二、后验概率例
  • 2024-09-10FALCON:打破界限,粗粒度标签的无监督细粒度类别推断,已开源| ICML'24
    在许多实际应用中,相对于反映类别之间微妙差异的细粒度标签,我们更容易获取粗粒度标签。然而,现有方法无法利用粗标签以无监督的方式推断细粒度标签。为了填补这个空白,论文提出了FALCON,一种从粗粒度标记数据中无需细粒度级别的监督就能发现细粒度类别的方法。FALCON同时推断未知的细
  • 2024-09-08没有35类可以做特许经营加盟不!
        前几天有个老客户找到普推知产商标老杨,没有35类可以做特许经营加盟不,在35类有个小类叫做“特许经营的商业管理”,但是35类这个主要指的为他人提供的,所以就是没有35类广告,照样就可以做特许经营加盟。比如已经有43类餐饮行业的商标了,有44类美容店的商标,那也可以自营
  • 2024-09-08<数据集>二维码识别数据集<目标检测>
    数据集格式:VOC+YOLO格式图片数量:1601张标注数量(xml文件个数):1601标注数量(txt文件个数):1601标注类别数:1标注类别名称:['QR']序号类别名称图片数框数1QR16016286使用标注工具:labelImg标注规则:对类别进行画水平矩形框图片示例:标注示例:
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    分析师:YuanchunNiu在人工智能的诸多领域中,分类技术扮演着核心角色,其应用广泛而深远。无论是在金融风险评估、医疗诊断、安全监控还是日常的交互式服务中,有效的分类算法都是实现智能决策的关键。随着大数据时代的到来,分类算法面临着前所未有的挑战和机遇。一方面,海量的数据为算法提
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    数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):7327标注数量(xml文件个数):7327标注数量(txt文件个数):7327标注类别数:2标注类别名称:["fight","nofight"]每个类别标注的框
  • 2024-09-06电力场景红外图像电力设备部件检测数据集VOC+YOLO格式3930张7类别
    数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):3930标注数量(xml文件个数):3930标注数量(txt文件个数):3930标注类别数:7标注类别名称:["arrester","breaker","bushing","curre
  • 2024-09-06太阳能光伏异常红外图像数据集
    太阳能光伏异常红外图像数据集,20000张[火]数据集包含11类异常,加正常类共12类[五角星]制作了分类标签,可用于光伏异常检测分类[VS]近红外图像,经过颜色映射转为热图[hot]数据集名称:太阳能光伏异常红外图像数据集数据集规模:包含20,000张图像图像类型:近红外图像,通过颜色映
  • 2024-09-06Python贝叶斯卷积神经网络BCNN分类胸部X光图像数据集实例
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  • 2024-09-06k8s中什么是内存请求,什么是内存限制,及其与QoS的关系
    在Kubernetes中,内存请求(MemoryRequest)和内存限制(MemoryLimit)是资源管理的两个关键概念,它们帮助确保Pod能够获得所需的资源,同时防止资源过度使用。以下是它们的定义和作用:内存请求(MemoryRequest)定义:内存请求是Pod启动时向Kubernetes集群请求的最小内存量。这是Pod
  • 2024-09-06《Represent, Compare, and Learn: A Similarity-Aware Framework for Class-Agnostic Counting》
    摘要论文提出了一个用于类别无关计数(Class-AgnosticCounting,CAC)的相似性感知框架。类别无关计数的目标是在给定少量示例的情况下,对查询图像中的所有实例进行计数。该框架通过联合学习表示和相似性度量来改进计数性能。作者首先提出了一个基础的双线性匹配网络(BilinearMatc