[数据集][目标检测]40种飞机检测数据集VOC+YOLO格式15199张40类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：15199
标注数量(xml文件个数)：15199
标注数量(txt文件个数)：15199
标注类别数：40
标注类别名称:[“A10”,“A400M”,“AG600”,“B1”,“B2”,“B52”,“Be200”,“C5”,“C17”,“C130”,“E2”,“EF2000”,“F4”,“F14”,“F15”,“F16”,“F18”,“F22”,“F35”,“F117”,“J20”,“JAS39”,“MQ9”,“Mig31”,“Mirage2000”,“RQ4”,“Rafale”,“SR71”,“Su57”,“Tu95”,“Tu160”,“U2”,“US2”,“V22”,“XB70”,“YF23”,“bird”,“c-helicopter”,“drone”,“p-airplane”]
每个类别标注的框数：

使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 图片示例： ![在这里插入图片描述]()

标注示例：