数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1973
标注数量(xml文件个数)：1973
标注数量(txt文件个数)：1973
标注类别数：3
标注类别名称:["bu","jiandao","shitou"]
每个类别标注的框数：
bu 框数 = 609
jiandao 框数 = 679
shitou 框数 = 685
总框数：1973
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
![[数据集][目标检测]剪刀石头布检测数据集VOC+YOLO格式1973张3类别_深度学习](/i/li/?n=2&i=images/blog/202409/28012401_66f6ea31ab26556145.png?,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_30,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=/resize,m_fixed,w_1184)
标注示例：
![[数据集][目标检测]剪刀石头布检测数据集VOC+YOLO格式1973张3类别_深度学习_02](/i/li/?n=2&i=images/blog/202409/28012406_66f6ea362f3d764922.png?,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_30,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=/resize,m_fixed,w_1184)