首页 > 系统相关 >k8s中什么是内存请求,什么是内存限制,及其与QoS的关系

k8s中什么是内存请求,什么是内存限制,及其与QoS的关系

时间:2024-09-06 14:13:54浏览次数:4  
标签:限制 请求 内存 类别 QoS Pod k8s 资源

在 Kubernetes 中,内存请求(Memory Request)和内存限制(Memory Limit)是资源管理的两个关键概念,它们帮助确保 Pod 能够获得所需的资源,同时防止资源过度使用。以下是它们的定义和作用:

内存请求(Memory Request)

  1. 定义:内存请求是 Pod 启动时向 Kubernetes 集群请求的最小内存量。这是 Pod 正常运行所需的内存的保证。

  2. 作用

    • 调度决策:Kubernetes 调度器使用内存请求来确定哪些节点有足够的空闲内存来满足 Pod 的需求。只有当节点的可用内存大于或等于 Pod 的内存请求时,调度器才会将 Pod 调度到该节点。
    • 资源分配:在节点上,操作系统会为每个容器分配至少等于内存请求的内存量。这确保了 Pod 在低负载时有足够的内存来运行。
  3. 重要性:设置内存请求对于确保 Pod 在资源紧张时能够被调度和运行至关重要。如果 Pod 的内存请求未被满足,它可能无法在任何节点上启动。

内存限制(Memory Limit)

  1. 定义:内存限制是 Pod 可以使用的最大内存量。这是为了防止 Pod 占用过多内存,从而影响节点上其他 Pod 或系统本身的稳定性。

  2. 作用

    • 资源限制:当 Pod 的内存使用量接近或达到内存限制时,容器的 Out-Of-Memory (OOM) Killer 可能会被触发,从而终止该 Pod,以保护节点的稳定性。
    • 成本控制:在云环境中,内存限制可以帮助控制成本,因为许多云服务提供商根据实际使用的资源量来计费。
  3. 重要性:设置内存限制对于防止内存泄漏和过度使用资源至关重要。它有助于维护集群的稳定性和性能。

内存请求与内存限制的关系

  • 配对设置:理想情况下,内存请求应该接近或等于 Pod 正常运行所需的内存量,而内存限制应该设置为 Pod 在峰值负载下可能需要的最大内存量。
  • QoS 类别:Kubernetes 根据内存请求和限制的关系将 Pod 分为不同的 Quality of Service (QoS) 类别,包括 Guaranteed、Burstable 和 BestEffort。这些类别影响调度器如何对待 Pod 的资源请求。

通过合理配置内存请求和内存限制,你可以确保 Pod 获得必要的资源,同时防止资源滥用,从而提高 Kubernetes 集群的整体性能和稳定性。

QoS

在 Kubernetes 中,Quality of Service (QoS) 是用来描述 Pod 资源请求和限制配置的一种分类方式。QoS 有三个类别:Guaranteed(保证)、Burstable(可爆发)和 BestEffort(尽力而为)。这些类别决定了 Kubernetes 调度器如何对待 Pod 的资源请求,以及在资源紧张时 Pod 的行为。

Guaranteed(保证)

  • 内存请求和限制:Pod 中的所有容器都设置了内存请求和内存限制,并且请求值等于限制值。
  • 调度和运行:调度器会确保每个 Pod 都有足够的资源来满足其请求。在资源紧张时,Guaranteed 类别的 Pod 会优先于其他类别的 Pod 被调度和运行。
  • OOM Killer:由于内存请求和限制相等,Pod 通常不会触发 OOM Killer,因为它不会超过其内存限制。

Burstable(可爆发)

  • 内存请求和限制:至少有一个容器设置了内存请求,但不是所有容器的内存请求都等于其内存限制。换句话说,至少有一个容器的内存限制大于其请求。
  • 调度和运行:调度器会考虑 Pod 的内存请求来调度 Pod,但 Pod 可以在不超过其内存限制的情况下使用更多内存。在资源紧张时,Burstable 类别的 Pod 可能会被 OOM Killer 终止,以释放资源给 Guaranteed 类别的 Pod。
  • OOM Killer:如果 Pod 使用的内存超过了其请求但未达到限制,它可能会在资源紧张时被 OOM Killer 终止。

BestEffort(尽力而为)

  • 内存请求和限制:没有设置内存请求或内存限制,或者内存请求为零。
  • 调度和运行:调度器不会考虑这些 Pod 的资源请求,它们可以在任何有空闲资源的节点上运行。这些 Pod 在资源紧张时最有可能被终止。
  • OOM Killer:由于没有内存限制,这些 Pod 很容易在内存使用过多时被 OOM Killer 终止。

QoS 类别的影响

  • 资源分配:QoS 类别影响调度器如何分配资源给 Pod。Guaranteed 类别的 Pod 会获得保证的资源,而 BestEffort 类别的 Pod 则在资源充足时运行,但在资源紧张时可能会被牺牲。
  • 稳定性和性能:Guaranteed 类别的 Pod 提供最高的稳定性和性能保证,因为它们总是有足够的资源来运行。Burstable 和 BestEffort 类别的 Pod 则可能在资源紧张时受到影响。
  • 成本:在云环境中,Guaranteed 类别的 Pod 可能会有更高的成本,因为它们需要预留资源。BestEffort 类别的 Pod 成本最低,但可能在资源紧张时不可用。

通过合理配置 Pod 的内存请求和限制,你可以控制 Pod 的 QoS 类别,从而在资源利用和成本之间找到平衡。

标签:限制,请求,内存,类别,QoS,Pod,k8s,资源
From: https://www.cnblogs.com/ydswin/p/18400139

相关文章

  • 从内存层面分析Java 参数传递机制
    在Java中,理解参数传递机制对于编写高效和可维护的代码至关重要。本文将探讨基本数据类型和引用数据类型的参数传递方式,并介绍System.identityHashCode方法及其作用。我们将结合栈帧的概念,通过示例代码来详细解释这些机制。System.identityHashCode的作用System.ident......
  • C语言之动态内存分配与释放
    C语言之动态内存分配与释放通用指针类型void通用类型指针具有以下特点:类型无关,赋值灵活:由于指针本质上是一个存储内存地址的变量,而内存地址是没有类型的,所以void指针可以存储任意类型数据的地址,指向任意类型对象。无论是整数、浮点数、字符或数组、结构体等类型都可以用void指......
  • Redis 解决内存满了方法
    1.增加内存2.使用内存淘汰策略,也就是在配置文件中设置maxmemory参数,该参数控制最大可用内存(字节),当内存上线超过该参数时,maxmemory-policy规则描述noeviction默认参数,不删除键,只返回错误volatile-lru使用LRU算法删除一个设置了生存时间的键allkeys-lru使用LRU算法......
  • k8s的探针检测(附yaml)-随记
    1、概念:Kubernetes(k8s)中的探针是一种健康检查机制,用于监测Pod内容器的运行状况。主要包括以下三种类型的探针:2、探针的种类:liveness探针:在容器启动后执行探针的检测,检测容器是否正常运行readness探针:在容器初始化就绪,业务容器拉起后。执行就绪检测,如果检测通过说明业务容器可......
  • 记一次阿里云搭建K8S在恢复镜像快照之后etcd一个节点无法启动问题
    环境查看系统环境#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)#uname-aLinuxCentOS7K8SMaster010051013.10.0-1160.114.2.el7.x86_64#1SMPWedMar2015:54:52UTC2024x86_64x86_64x86_64GNU/Linux软件环境#kubectlversionClientVe......
  • 基础网络安全——K8S关键概念及搭建过程中遇到的问题补充
    一、K8S集群基本概念             k8s是一组服务器集群,是一个分布式的容器编排系统,对运行在集群上的容器进行管理,K8S集群包括控制平面(ControlPlane)以及1个或者多个工作节点(workernode),而控制平面包括masternode以及etcd节点。并且在这两种类型的节点上运行多种不......
  • 分块式内存管理理论理解
    一,引入             分块式内存管理是一种内存管理策略,它将内存划分为若干个大小相等的块(称为“分区”、“段”或“块”),然后为不同的程序分配这些块。这种策略可以有效地解决内存碎片问题,提高内存利用率。分块式内存管理通常有两种实现方式:固定大小块和可变......
  • C++学习笔记----6、内存管理(二)---- 数组指针的双向性
            你可能已经看到指针与数组之间的一些重叠。自由内存空间分配的数组由其第一个元素的指针进行访问。栈上的数组通过使用数组语法([])或者正常变量声明来访问。你还会看到的是,其重叠不仅如此,指针与数组有更复杂的关系。1、数组退化至指针        自由内......
  • K8S 中的 Node 管理
    1.Node的扩缩容在实际生产系统中,经常遇到服务器容量不足的情况,这时就需要购买新的服务器,对应用系统进行水平扩展以实现扩容。在k8s中,对一个新的node的加入非常简单,只需要在node节点上安装Docker、kubelet和kube-proxy服务,然后将kubelet和kube-proxy的启动参数中的master url指定为......
  • k8s介绍
    ⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块,剧本,⻆⾊)⼆、系统管理进化史1.传统部署时代早期,各个组织是在物理服务器上运⾏应⽤程序。由于⽆法限制在物理服务器中运⾏的应⽤程序资源使⽤,......