数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：9973
标注数量(xml文件个数)：9973
标注数量(txt文件个数)：9973
标注类别数：4
标注类别名称:["Glioma","Meningioma","NoTumor","Pituitary"]
每个类别标注的框数：
Glioma 框数 = 2829
Meningioma 框数 = 2489
NoTumor 框数 = 2373
Pituitary 框数 = 2466
总框数：10157
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89681190
标签：框数,文件,VOC,YOLO,9973,脑瘤,类别,格式,标注 From： https://blog.csdn.net/futureflsl/article/details/141858061