• 2024-06-18Flink - [08] 状态一致性
    题记部分 一、什么是状态一致性  有状态的流处理,内部每个算子任务都可以有自己的状态。对于流处理器内部来说,所谓的状态一致性,其实就是我们所说的计算结果要保证准确、一条数据也不应该丢失,也不应该重复计算,在遇到故障时可以恢复状态,恢复以后的重新计算,结果应该也是完全正
  • 2024-05-31深度解读 YOLOv10:新一代实时端到端目标检测模型
    近年来,YOLO系列模型在计算机视觉领域的实时目标检测中占据了主导地位。它们凭借在计算成本和检测性能之间的有效平衡,获得了广泛的应用。然而,传统的YOLO模型依赖于非极大值抑制(NMS)进行后处理,这不仅影响了模型的端到端部署,还增加了推理延迟。此外,YOLO模型各组件的设计缺乏全面检
  • 2024-05-26CV再放大招 | YOLOv10:毫秒级实时端到端目标检测开源模型
    〔探索AI的无限可能,微信关注“AIGCmagic”公众号,让智能科技点亮你的生活〕本文作者:AIGCmagic社区  猫先生5月25日凌晨,由清华多媒体智能组发布YOLOv10:毫秒级实时端到端目标检测开源模型。项目地址:https://github.com/THU-MIG/yolov10论文地址:https://arxiv.org/pdf/24
  • 2024-05-25端到端自适应大规模分布式训练技术
    端到端自适应大规模分布式训练技术随着2020年GPT-31750亿超大语言预训练模型的提出,语言、视觉、多模态等领域也随即发布多种超大规模预训练模型,不仅模型参数量越来越大,训练数据量和计算量也相应变大。针对大规模稠密参数模型高效训练问题,飞桨于2021年初在业内首发4D混合
  • 2024-05-21华为云CodeArts 12大安全防护机制,端到端全面保障软件供应链安全!
    全球网络安全事件频发不断,企业纷纷损失惨重。2021年11月,知名logo4j漏洞波及全球多达6万款开源软件,70%以上企业受影响。2022年3月,大型加油站服务商遭到勒索软件攻击,要求其支付200万美元赎金,以换取解密器。为此,国内推出相关法规加强网络安全风险管控。比如2023年6月,金融监管总局
  • 2024-04-19RAG 2.0架构详解:构建端到端检索增强生成系统
    关于检索增强生成(RAG)的文章已经有很多了,如果我们能创建出可训练的检索器,或者说整个RAG可以像微调大型语言模型(LLM)那样定制化的话,那肯定能够获得更好的结果。但是当前RAG的问题在于各个子模块之间并没有完全协调,就像一个缝合怪一样,虽然能够工作但各部分并不和谐,所以我们这里介绍RAG
  • 2024-04-09COMP3334 端到端加密聊天web应用程序
    端到端加密聊天web应用程序2023/2024年第2学期如今,web服务是最重要的用户的常见应用程序形式暴露于。Web浏览器成为计算机上的流行应用程序使用户能够访问这些web服务。确保web服务的安全是对互联网至关重要。此外,隐私的一个重要特征现代。您的工作是实现端到端加密聊天web应用程
  • 2024-04-03COMP3334项目端到端加密聊天
    OMP3334项目端到端加密聊天web应用程序2023/2024年第2学期如今,web服务是最重要的用户的常见应用程序形式暴露于。Web浏览器成为计算机上的流行应用程序使用户能够访问这些web服务。确保web服务的安全是对互联网至关重要。此外,隐私的一个重要特征现代。您的工作是实现端到端加密聊
  • 2024-04-03深度学习中的端到端理解
     与传统的机器学习相比,深度学习最大的优点恐怕是“端到端”(End-to-End)。 所谓端到端,是指将数据从模型的输入端灌进去,预测结果从模型的输出端输出来,中间无需任何人工介入进行特征工程。 在深度学习之前,将原始数据加工成模型所能接受的数据,往往需要领域专家的介入,进行特
  • 2024-03-07开启多云互联新时代,一站式解决“端到端”需求
    在中国联通国际有限公司的战略布局下,联通云联网以其独特的设计理念和功能特性,为全球企业用户带来了全新的云服务体验。其中,联通云联网在多云平台互联方面的特点尤为突出,通过深度融合云联网+本地专线方案,成功解决了企业面临的“端到端”需求,真正意义上实现了从物理设备终端到云端的
  • 2024-01-24构建端到端可观测全景丨云栖大会可观测分享实录
    作者:周洋技术不断演进,端到端可观测需求愈发强烈随着Kubernetes、Serverless等云原生技术引领研发、运维模式变革。应用架构从单体架构逐步演进为分布式、微服务化应用。生产关系不断变化,DevOps/ 运维自动化、业务中台化让可观测不止于大促保障与日常轮值。同时,Prometheus、Gra
  • 2024-01-24构建端到端可观测全景丨云栖大会可观测分享实录
    作者:周洋技术不断演进,端到端可观测需求愈发强烈随着Kubernetes、Serverless等云原生技术引领研发、运维模式变革。应用架构从单体架构逐步演进为分布式、微服务化应用。生产关系不断变化,DevOps/ 运维自动化、业务中台化让可观测不止于大促保障与日常轮值。同时,Prometheus、
  • 2023-12-22All in One, 快速搭建端到端可观测体系
    本文分享自华为云社区《AllinOne,快速搭建端到端可观测体系》,作者:王磊。随着云原生技术的应用,可观测成为云服务的主角,应用程序的部署密度及变化频率较传统环境有着巨大的变化,需要可观测性来清晰地发现和记录主机快速变化的应用行为,可观测性对于IT治理水平、业务在线化以及用户
  • 2023-12-20数智驱动未来,卧龙电驱构建端到端敏捷供应链!
    近日,电机板块位列国内第一的卧龙电气驱动集团股份有限公司(以下简称“卧龙电驱”)携手用友BIP采购云打造的数字化采购管理平台平稳落地。基于该平台,卧龙电驱将重塑整个供应链采购体系,以数智化提升企业采购的整体效率,打造卧龙特色的端到端供应链管理体系。卧龙电驱创建于1984年,是全球
  • 2023-12-06【自己搭建一个:端到端的语音+大模型聊天机器人】
    概要发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程,供交流学习。有正反馈的话会继续优化。整体架构流程注意:借传统的基于RASA的对话机器人的图一用,本博会把NLU(NaturalLanguageUnderstanding)和DialogueManagement这两个组件,用大模型来替代。组件及模型说明:用
  • 2023-11-26CV中的一些名词
    202311201.Zero-shot定义:在测试时,遇到训练时未观察到的类的样本,并需要预测它们所属的类。通常通过某些形式的辅助信息将观察到的未观察到的类相关联来工作,该辅助信息对对象的可观察区别属性进行编码。2.体素MRI图像通常为三维图像,一个二维图像上的像素对应到三维图像上
  • 2023-11-16什么是e2e测试 什么是单元测试,他们的区别
    "E2E测试"中的"E2E"代表"端到端"(End-to-End)。在这里,“端”指的是软件应用或系统的整个流程的起点和终点。在端到端测试中,测试的重点是模拟用户的实际使用场景,从而确保整个应用程序或系统从开始到结束都能按预期工作。具体来说,这些“端”可以是:用户界面(UI)端:用户与系统交互
  • 2023-11-05Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练
    Spectron是谷歌Research和VerilyAI开发的新的模型。与传统的语言模型不同,Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差,增强表征保真度,提高音频生成质量。它采用预训练的语音编码器和语言解码器,提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和
  • 2023-09-24无限的技能
    1.密码管理器:帮助用户安全地管理和存储各种密码和敏感信息。组成:前端用户界面、密码加密算法、密钥管理、数据库存储。功能:生成强密码、加密保存密码、自动填充密码、多因素身份验证、密码共享。2.端到端加密的即时通讯应用:保护用户的通讯内容免受窃听和篡改。组成:客户端应
  • 2023-09-11端到端时延 抖动率 吞吐量 丢包率
    端到端时延:端到端时延(end-to-enddelay)是指IP数据报从离开源点时算起一直到抵达终点时为止一共经历了多长时间的时延。即包的延时就是指包的接收时间与包的发送时间差。抖动率:抖动率是网络延迟的变化量,它是由同一应用的任意两个相邻数据包在传输路由中经过网络延迟而产生;计算方
  • 2023-08-26端到端自动驾驶
    https://github.com/OpenDriveLab/End-to-end-Autonomous-Drivinghttps://github.com/Pranav-chib/End-to-End-Autonomous-Driving
  • 2023-08-10汽车之家APP端到端全链路治理最佳技术实践
    标题端到端质量提升背景在移动互联网和智能化时代,手机App软件已经成为方便工作和生活的重要工具。为了提升用户体验,打造精品汽车消费者阵地,汽车之家对App服务质量问题进行了全方位的专项治理。端到端全链路服务质量问题在实际运营中,App用户到服务端的链路长复杂性较高,存在着众多
  • 2023-06-13端到端神经视频编码=A Better Trade-off ?
    归根结底,每一种视频压缩方法都要权衡利弊(trade-off):如果允许更大的文件大小,就可以拥有更好的图像质量;但如果想让文件非常小,那就必须要容忍错误出现的概率。但现在(以及不久的将来),人们希望基于神经网络的方法能够在视频文件大小和质量之间做出更好的权衡与交换(abettertrade-off)。 
  • 2023-06-13喜马拉雅贺雯迪:基于端到端TTS实现更具生动、富有情感的语音合成表现
    Photoby NicholasGithiri from Pexels现如今,随着TTS技术不断发展,用户对于语音合成的音质质量、流畅度等拥有更高追求。语音合成中的风格控制、音色转换、歌声合成等技术是目前业界的难点和共同追求的方向。本次采访邀请到了喜马拉雅的音频算法工程师贺雯迪,她将从语音合成领域
  • 2023-05-31学习文章:即时通信的安全加密通信模型研究
    学习文章:即时通信的安全加密通信模型研究,具体见原论文摘要重点:即时通信的安全性和易用性。主要工作:分析国内外即时通信的安全通道模型、详细讨论起消息加密和发送流程、给出不同加密模式下的群聊和多设备端的消息转发原理,设计端到端加密的安全通道模型,分析各种安全通信模型的