深度学习中的端到端理解

与传统的机器学习相比，深度学习最大的优点恐怕是“端到端”(End-to-End)。

所谓端到端，是指将数据从模型的输入端灌进去，预测结果从模型的输出端输出来，中间无需任何人工介入进行特征工程。

在深度学习之前，将原始数据加工成模型所能接受的数据，往往需要领域专家的介入，进行特征选择和特征工程的数据预处理，不同领域的预处理过程迥异，深度学习最大的功劳就在于此——自动进行特征提取，无需人类先验知识，也能有上佳表现。