20231120

1. Zero-shot

定义：在测试时，遇到训练时未观察到的类的样本，并需要预测它们所属的类。

通常通过某些形式的辅助信息将观察到的未观察到的类相关联来工作，该辅助信息对对象的可观察区别属性进行编码。

2. 体素

MRI 图像通常为三维图像，一个二维图像上的像素对应到三维图像上被称为体素。体素空间由三个体素轴定义，其中（0，0，0）是阵列中第一个体素的中心，轴上的单位是体素。因此，体素坐标被定义在一个叫做体素空间的参考空间中。

3.端到端（end-to-end）

它是一种能够直接从原始数据中提取特征并输出最终结果的模型，不需要显式地进行手动特征提取或分步骤处理。
在传统的机器学习方法中，通常需要将原始数据进行预处理、特征提取和选择，然后再将其输入分类器或回归器等算法进行训练。这些处理过程通常需要大量的领域知识和人工操作，并且往往需要多个步骤才能完成。相比之下，端到端学习使用深度神经网络作为一个整体来处理数据，在单个模型中同时实现特征提取和分类/回归任务。端到端学习的优势在于，它可以在不需要专业知识或手动干预的情况下，从原始数据中自动学习特征，并根据这些特征直接预测结果。这对于处理大量复杂的数据集非常有用，并且通常可以产生更准确和可靠的结果。

4. 对比度

在医学图像处理中，MR图像的对比度取决于所成像区域中的磁性和氢核数。对比度是指图像中亮度差异的程度。在数字图像处理中，对比度是指图像中最亮和最暗区域之间的差异。对比度越高，图像中的亮度差异就越大，图像就越清晰。