示例：importtorchbox=torch.tensor([[[0.1000,0.2000,0.5000,0.3000],[0.6000,0.6000,0.9000,0.9000],[0.1000,0.1000,0.2000,0.2000]],[[0.1000,0.2000,0.5000,0.3000],[0.6000,0.6000,0.9000,0.9000],

点积点积等于它们模长与夹角余弦相乘。单位向量的点积等于夹角余弦。性质交换律结合律分配律点积在笛卡尔坐标系中的计算分量相乘，再相加。点积在图形学的应用求两向量的夹角(光源与表面(法线)夹角的余弦）。求一个向量在另一个向量上的投影。点积的投影

矩阵与矩阵加减只有同型矩阵能相加减矩阵的数乘矩阵的乘法多矩阵相乘计算从右往左依次计算。如ABC，先算BC，再算A与BC的结果。矩阵相乘的前提M[mn]mulO[ij];n必须等于i;如：M5×4与O4×2能相乘。

在盲解卷积中，有两种基本的方法来处理信号和滤波器系数：一种是将滤波器系数翻转、平移与信号相乘再相加，另一种是将信号翻转、平移与滤波器系数相乘再相加。这两种方法的区别主要在于处理信号和滤波器的顺序，以及它们对最终结果的影响。1.**滤波器系数翻转（FilterCoefficientFli

14.1整式的乘法：14.1同底数幂的乘法：同底数幂相乘，底数不变，指数相加。例：\(a^2\timesa^3=a^5，b^x\timesb^y=b^{x+y}\)14.2幂的乘方：幂的乘方，底数不变，指数相乘。例：\((a^2)^3=a^6，(b^x)^y=b^{xy}\)14.1.3积的乘方：积的乘方，等于把积的每一个因式分别乘方

目录1.函数定义2.功能说明3.示例3.1基础逐元素相乘3.2带缩放因子的逐元素相乘3.3处理不同数据类型4.注意事项5.高级用法5.1使用掩码进行选择性相乘总结cv::multiply()是OpenCV库中用于对两个数组（通常是图像）的对应元素进行逐元素相乘的函数。1.函数定义namespa

\[\sum_{a\inA}\pi(a|s)\sum_{s^{\prime}\inS}P(s^{\prime}|s,a)\]\[\sum_{s^{\prime}\inS}\sum_{a\inA}\pi(a|s)P(s^{\prime}|s,a)\]1、为什么两个求和符号后的表达式被允许先放在一起相乘：独立求和的重要性对于每个动作a，我们可以进行独立的计算（可以看作是对动作a按顺序

1.题目基本信息1.1.题目描述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。注意：不能使用任何内置的BigInteger库或直接将输入转换为整数。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/multiply-strings/descripti

题意https://codeforces.com/contest/2006/problem/D分析考虑如果没有修改怎么重排最优。先把最大值丢进序列，再把最小值丢进序列，再把次大值丢进序列，再把次小值压进去，以此类推。感性理解的话不难发现这是最优情况，具体证明可以考虑调整法（但我懒）。令\(b\)为\(a\)排序后的结果

给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。注意：不能使用任何内置的BigInteger库或直接将输入转换为整数。示例1:输入:num1="2",num2="3"输出:"6"示例 2:输入:num1="123",num2="45

二项式系数  二项式定理证明过程 (x+y)^n=(x+y)(x+y)(x+y)........(x+y)我们先展开式子，得出以上等式。为了方便，我们以n=3举例(x+y)^3=(x+y)(x+y)(x+y)对于每一个因式（即每一个（x+y）），都可以选择x或者y和其他的因式（即其他的（x+y））也选出x或者y相乘，然

快速幂   第1题   快速幂 查看测评数据信息求a的n次幂，答案模1000000007。输入格式 一行，两个整数，a和n。1<=a<=1000, 1<=n<=1000000000。 输出格式 一个整数 输入/输出例子1输入：24 输出：16 样例解释无#include<bits/stdc++.h

通常，我们的int、longlong类型都有最大的数字上限，也就是说再大了会有溢出问题，那么很大的数字是怎么进行运算的呢？其中一种方法是把很大的数字转变成字符串存放到string中，然后用代码对字符串进行处理，模拟运算的过程来计算出结果的，下面介绍两道关于这方面的典型例题。1.大数

1.类型转换优先级如图所示2.转换方法强制转换自动转换3.转换问题1.内存溢出:在大容量转换为小容量时，如果容量过大而超过了小容量的类所能承受的范围，则会出错。如：2.精确问题：在小数转整数时，会出现误差如：3.相乘问题：未转换，已相乘。如：解决方法：

https://www.cnblogs.com/shuaihui520/p/9619322.html记一下a∗bmodp=a∗b−⌊a∗bp⌋∗pa∗bmodp=a∗b−⌊a∗bp⌋∗p用longdouble来计算⌊a∗bp⌋⌊a∗bp⌋,误差很小，因为longdouble的特性是存不下就舍弃低位，再把它转成longlong。直接用longlong来计算。longlong爆掉了

快速幂计算学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1M7y1/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=fd479576740a013e7a8e2c54b5c901eb快速幂的基本思想：求a的n次方，把a的二进制数，每个为1的位的数加起来，如下图所示：代码过程：先初始化结果r，每次判断二

懒得每道题都开一个随笔，所以就放一个里面。这些大概是2023的，先合并过来。CF1806ETreeMaster我们分析题目中用粗体标注的一个条件：每次给出的\(x_{i}\)和\(y_{i}\)，它们深度相同。这就表明一个点的权值只会和与它处于同一深度的任意一个点相乘，这就减少了相乘点对的组数，也

A*B问题题目描述输入两个正整数AAA和BBB，求

本文转自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1787300641186091766&wfr=spider&for=pc总结：向量叉乘是诞生了一个新的方向，这个方向垂直于原向量组成的平面。点乘的好处是将高维降低到1维，可以在1个维度上讨论数值问题。如果1是点，那么乘积是线，如果1是线段，那么乘积是面积，如果1是向量

给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。即若A有Ra​行、Ca​列，B有Rb​行、Cb​列，则只有Ca​与Rb​相等时，两个矩阵才能相乘。输入格式：输入先后给出两个矩阵A和B。对于每个矩阵，首先在一行中给出其行数R和列数C，随后R行，每行给

例题-信奥赛1307：【例1.3】高精度乘法题目描述：输入两个高精度正整数M和N（M和N均小于100位）。求这两个高精度数的积。输入：输入两个高精度正整数M和N。输出：求这两个高精度数的积。输入样例：363输出样例：108 做题思路：学习乘法的朋友大概对加减法都有一定的了解，我就

思路：分析题目要求的就是由2，3，5，7单独相乘或者组合相乘的数字。所以将数字循环起来相乘，之后结果按从大到小地无重复放进数组当中。学长#include<set>#include<queue>#include<vector>#include<cstdio>usingnamespacestd;typedeflonglongll;intnum[4]={2,3,5

目录1.向量的数乘2.向量的内积--也叫做点乘3.向量的外积--也叫向量积、叉乘、叉积4.矩阵的数乘5.矩阵的乘法(matmulproduct)6.矩阵的哈达玛积(hadamardproduct)：两个相乘的矩阵维度一致，逐元素相乘（也叫矩阵点乘，element-wiseproduct,entrywiseproduct）7卷积1.向量的数

乘法器的基本原理可以通过多种方法实现，例如移位相加法、查找表法等。在Verilog中，我们可以使用内建的乘法运算符“*”来实现乘法功能。首先明确计算的范围。8位2进制1111_1111=255,所以两个8位二进制数的取值范围是0-255。考虑最大值255*255=65025=(1111_1110_0000_0001)2。所

343.整数拆分给定一个正整数n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例1:输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3×3×4=36。说明:你可以假设n不小