2转化智慧你的脸是遗传、环境和生活经历的产物。它展现了你的身份、经历和未来；它揭示了你独特的潜能，以及你需要什么才能感到幸福。你特征中的信息可以成为帮助你创造真正有意义和充实生活的绝佳资源。你所要做的就是照镜子。事实上，你不需要知道什么特别的事情，就能从看人中获得

1培养数学直觉我们最初接触一个概念时，会形成我们的直觉。而我们的直觉会影响我们对一门学科的喜爱程度。什么意思呢？假设我们想给“猫”下一个定义：古代的定义：一种毛茸茸的动物，有爪子、牙齿、尾巴和四条腿，高兴时发出咕噜声，生气时发出嘶嘶声。进化定义：某一物种（猫科动物）的

类型指标美国的凯恩琳·布里格斯和她的女儿伊莎贝尔·布里格斯·迈尔斯研制了迈尔斯－布里格斯类型指标（MBTI）。这个指标以瑞士心理学家卡尔·荣格对人格划分的8种类型为基础，加以扩展，形成四个维度.四个维度如同四把标尺，每个人的性格都会落在标尺的某个点上，这个点靠近那个端点，就

1一分钟微积分：X射线和延时视觉我们通常只看到图形、公式和情况的表面价值。微积分为我们提供了两种深入挖掘的超能力：X射线能看到图案中隐藏的部分。你不仅能看到树，还能知道它是由年轮组成的，在我们说话的同时，另一个年轮也在生长。延时视觉你能看到物体未来的运行轨迹（很

版本MySQL5.7.34有一个student表，字段如下idnameagepositionsex建立联合索引(name,age,position)问以下的SQL哪些会使用这个索引？1、explainselect*fromstudentwherename>'AAA'2、explainselect*fromstudentwhereage=253、explainselect

概率论是反直觉的我们在理解小概率事件的真实概率的时候，直觉会有重大错误。基础概率就算基础概率很小，但如果新证据层出不穷，最终概率也可能会慢慢变得很大。贝叶斯公式选择比努力重要。我们既要冷静地看待事物的基础概率，不要被表面现象所迷惑，同时又要在新证据不断出现的

当公司过度依赖数据分析来做出决策，甚至到了对微小设计决策也要进行详尽测试的地步，这可能会导致创意和直觉的空间受到限制，从而影响工作效率和创新。面对这种情况，可以考虑以下几个策略：沟通与教育：与决策者沟通，解释设计不仅仅是关于数据，还涉及到用户体验、品牌价值和审美。提供案例

0x00这是笔者对一些琐碎事物的观点。本文与笔者曾述的补完以及理解论相承，前作两者尽力地使用语言呈现环，但对大多读者似乎并无启发。现在笔者十分怠惰，仅为此时所成之环从简记录。对笔者而言的重要启发是不久前的一个梦，梦中笔者成为一个不存在视觉与听觉的恐鱼，甚至无法理解方位。

一直很想去印度看看，这个南亚次大陆的古国，那么古老又那么年轻，人口那么多，民族那么乱……一定是个接下来大机会，今年终于可以成行。大家有什么想了解的，我帮大家去探探，：）安排得很紧凑，9天飞9趟，都在印度北边活动，有印度硅谷之称的班加罗尔只好等下次了。重点是同行者，一群创业者和投资人，比如人

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 新手与专家新手看重的规则，专家不关注规则关注于感觉。因此他们的认知是难以直接表达出来的。就像每个会滑冰的人告诉不会滑冰的人技巧他们无法懂得，但是你要教他

我们深知严谨的，形式化的推演在数学中所扮演的重要角色，然而必须指出，存在这样一些直觉上的，也即行之有效而不那么严谨的策略，在数学的学习和研究中一样十分重要。本文其实是G.

threadn. v.线程renderv. n.渲染、显现、绘制、表现specifyv.指定、规定、详细说明intuitionn.直观、直觉力、直觉sunrisen.日出、日升missionn

First——什么是三门问题三门问题（MontyHallproblem）亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论，大致出自美国的电视游戏节目Let’sMakeaDeal。问题名字来自该节目

我们通过的德雷福斯模型从新手到专家的升级之路.任何一个领域从新手到专家都需要十年时间.这个十年时间并不是一直不停的工作,而是不断的实践.这里的实践的含义是:1.定

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【非线性假设】为什么我们需要神经网络？   因为神经网络不需要大量的为特征设计的内容或有大量特征，，我们可以直接把数据放进进神经网络模型，让它自己进行训练，并做自我

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