企业在实践过程中不断深入和积累，逐渐对部分性能指标的标准进行了补充，特别是在结合业务场景的分析过程中。一、系统处理能力本文主要是对RPS(RequeslPerSecond，每秒请求数)进行补充。我们知道TPS主要从事务数的角度来进行统计，而RPS主要从请求数的角度来进行统计。其中一个事务

目录一、分析调优性能测试分析的关键指标分析步骤收集数据：找到瓶颈：性能调优策略调优硬件资源：数据库调优：持续监控和改进二、性能测试曲线图1.轻负载阶段（LightLoad）2.重负载阶段（HeavyLoad）关键点1：资源饱和（ResourceSaturated）关键点2：吞吐量下降（ThroughputFallb

1.1、测试目的对XX系统的业务能力进行性能测试，客观、公正评估系统的性能现状。1、开发正确、有效的性能测试脚本，模拟业务员进行：XX、XX这2个单据新增保存、查询、编辑等操作；2、通过性能测试，客观、公正评估在当前环境下，被测系统的各项性能指标表现；3、验证被测系统的业务处

如果文章哪里有错误描述或表达错误，还请各位指出来，欢迎点赞，欢迎评论什么是性能使用来描述产品除功能外的所具有的速度，效率和能力的综合能力评价什么是性能测试性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常，峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试性能测试的目的识别系统

目录理解业务数据分析方法、掌握业务数据分析流程、能够使用及设计创建业务指标、能够结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并能够提出解决问题建议，这个章节的应用会考的比较多（终于正经起来了呢，毕竟真正的大哥来了）业务数据分析（30%）数据驱动型业务管理方法

性能测试概念要能落地。并发：默认多个人同时请求。性能测试中，用1个线程，循环请求100次。------自动测试100个线程，并发请求1次。-----性能测试得到性能指标：但是，性能测试，不是为了冷冰冰的指标数据，而进行的。通过数据的意义，发现数据背后，可能存在的性能问题，并进行性能优化。性能要

性能测试中，最难的就是需求不明，无法获取到有效的需求指标，造成测试工作无法推进。所以，我给大家一个预估TPS和并发数的公式。1、 计算平均的并发用户数：C=nL/T 公式1中：c是平均的并发用户数；n是loginsession的数量;L是loginsession的平均使用时长；T是考察的时间段长度。2、并发用户

本书是猴子数据分析3.3节的笔记场景：某店铺上半年完成的利润与年初制定的目标还有很大差距，如果按目前销售进度，到年底是没有办法完成全年目标的。如何找到利润没有达到目标的原因，并拿出能完成年度目标的方案？一、明确问题1）保证数据源的正确性（时间、地点、数据来源等）2）保证对业

性能测试面试题精选 1、以前做过性能测试么？请结合例子具体说明性能测试的流程 面试考察点：性能测试的流程 首选做性能测试的需求分析，明确性能测试的目标、范围、场景和性能指标（如响应时间、吞吐量、并发用户数等）。测试性能测试环境搭建：搭建与生产环境尽可能一致

  性能测试面试题精选 1、以前做过性能测试么？请结合例子具体说明性能测试的流程面试考察点：性能测试的流程 首选做性能测试的需求分析，明确性能测试的目标、范围、场景和性能指标（如响应时间、吞吐量、并发用户数等）。 测试性能测试环境搭建：搭建与生产环境尽可能

两种性能指标：①业务指标：业务场景②技术指标时间指标：接口响应时间、业务响应时间容量指标：接口容量、业务容量资源利用率指标：操作系统：CPU、IO、Disk、Mem （1）并发狭义：指同一时间点执行相同的操作（如：秒杀）广义：同一时间点，向服务器发起的请求（可

概念并发连接数-SBC（SimultaneousBrowserConnections）并发连接数指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器链接的总TCP数量，就是并发连接数。请求数-QPS（QueryPerSecond）/RPS（RequestPerSecond）请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位是每秒多少请求。Qu

01用户数信息获取性能需求1、调查系统当前和未来使用的用户数系统用户数 =本系统目前注册的用户数，注册用户数并不代表他会每天并且无时无刻的使用着。在线用户数 =同时在线对系统进行操作的用户数量（相当于混合场景）并发用户数 =同时在线并且同时操作同一个功

简介性能测试是一种测试方法，旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。为什么要进行性能测试通过性能测试，可以确定系统是否能够满足预期的性能要求，找出性

1、响应时间（ResponseTime，简称RT）​ 响应时间（ResponseTime）是从客户端发起一个请求开始，到客户端接收从服务端返回的响应结束，这一个过程所耗费的时间。​ 我们通常使用平均响应时间、最大响应时间、百分位响应时间来衡量服务端的性能情况。2、吞吐量（Throughput）​ 在性能测试

负载测试性能场景负载测试：逐步增加并发用户数插件：     插件管理：jpgc 安装这个插件     **用5秒钟增加10个并发用户数，持续运行30秒** 

一、背景要求其实很多时候，根据业务场景的不同，我们要实时不均匀的负载，比如不同的时间段我们的负载量也不一样，因为很多时候很多软件的用户访问时间都集中在晚上，白天访问量很低，那么针对这种情况我们如何来自定义压测场景呢？其实我们Locust支持自定义压测场景，比如（基于时间策略的阶

一、在性能测试中必须使用集合点来测试吗？A：并发用户数，顾名思义，就是同时操作的用户，这里的“操作”可以指对系统真正的操作，也可以只是连接（此时通常叫作“并发连接数”），而集合点是一种特殊情况下的并发，多用于测试系统在瞬间加压的表现。因此，并发用户数和集合点有联系，但并非必然的联

一、引言在软件性能测试中，并发用户数的准确估算至关重要。它直接影响到系统的负载能力、用户体验以及业务目标的达成。本指南旨在提供一套完整的并发用户数估算方法，结合业务场景、系统资源和负载测试等多个方面，以帮助测试工程师和开发人员更准确地估算并发用户数。二、估算方法

软件性能的几个主要术语1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间网络传输时间：N1+N2+N3+N4应用服务器处理时间：A1+A3数据库服务器处理时间：A2响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A22、并发用户数的计算公式系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，

转换思维：性能测试不再是找bug，而在找性能指标。性能测试一定要用工具，因为要模拟多用户操作。性能测试：通过工具，找出或获得系统不同工况下的性能指标。负载测试（“看看你有几斤几两”）：逐步增加系统负载，测试系统性能变化，并最终确定系统所能承受的最大负载量。超出最大负载量，就容易出

一、性能测试规划 并发用户数 并发用户数类型划分 吞吐量 点击率 相应时间 资源利用率 

性能测试指标细分为业务指标、资源指标、应用指标、前端指标。业务指标并发用户数、TPS（系统每秒处理事务数）、成功率、响应时间资源指标CPU资源利用率、内存利用率、I/O应用指标空闲线程数、数据库连接数、GC/FULLGC次数、函数耗时等。前端指标页面加载时间，网络

同步定时器在性能测试中，尤其是抢购/抢红包/秒杀活动业务等某时段集中访问场景，需要模拟多用户集中并发测试，此时需要用到同步定时器（SynchronizingTimer）。每次SyncTimer的目的是阻塞线程，直到阻塞了n个线程，然后立即释放它们。模拟用户数：当设置为0时，等同于线程组中设置的用户数量，

 在JMeter中，ramp-up时间指的是测试中逐渐增加并发用户数的时间。它表示从测试开始到达最大并发用户数所需的时间。举例说明：假设我们需要对一个网站进行性能测试，设置最大并发用户数为100，并且希望在30秒内逐渐增加并发用户数。那么，ramp-up时间就是30秒。在测试开始时，JMeter会