1.总结跟普通运营一样都是产品和用户之间的枢纽，不过更偏向于对数据进行分析。2.干什么的运用数据来指导决策、实现业务增长。侧重支持业务决策、互联网运营等类别。根据维度的不同对用户进行层级划分。具体：1.AARRR（具体内容大家可以看AARRR模型最详解-知乎）用户获取（Ac

MoonBit 编程语言正式被Github收录！这对于一个仅有两年发展时间的编程语言来说是一种高度认可，期待未来由MoonBit编写的项目数量快速增长，早日成为首个由国人研发迈进10万➕用户的编程语言。最近用户数已经接近3万（数据统计来源综合VisualStudioMarketplac

1.1、测试目的对XX系统的业务能力进行性能测试，客观、公正评估系统的性能现状。1、开发正确、有效的性能测试脚本，模拟业务员进行：XX、XX这2个单据新增保存、查询、编辑等操作；2、通过性能测试，客观、公正评估在当前环境下，被测系统的各项性能指标表现；3、验证被测系统的业务处

目录理解业务数据分析方法、掌握业务数据分析流程、能够使用及设计创建业务指标、能够结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并能够提出解决问题建议，这个章节的应用会考的比较多（终于正经起来了呢，毕竟真正的大哥来了）业务数据分析（30%）数据驱动型业务管理方法

性能测试概念要能落地。并发：默认多个人同时请求。性能测试中，用1个线程，循环请求100次。------自动测试100个线程，并发请求1次。-----性能测试得到性能指标：但是，性能测试，不是为了冷冰冰的指标数据，而进行的。通过数据的意义，发现数据背后，可能存在的性能问题，并进行性能优化。性能要

本书是猴子数据分析3.3节的笔记场景：某店铺上半年完成的利润与年初制定的目标还有很大差距，如果按目前销售进度，到年底是没有办法完成全年目标的。如何找到利润没有达到目标的原因，并拿出能完成年度目标的方案？一、明确问题1）保证数据源的正确性（时间、地点、数据来源等）2）保证对业

性能测试面试题精选 1、以前做过性能测试么？请结合例子具体说明性能测试的流程 面试考察点：性能测试的流程 首选做性能测试的需求分析，明确性能测试的目标、范围、场景和性能指标（如响应时间、吞吐量、并发用户数等）。测试性能测试环境搭建：搭建与生产环境尽可能一致

  性能测试面试题精选 1、以前做过性能测试么？请结合例子具体说明性能测试的流程面试考察点：性能测试的流程 首选做性能测试的需求分析，明确性能测试的目标、范围、场景和性能指标（如响应时间、吞吐量、并发用户数等）。 测试性能测试环境搭建：搭建与生产环境尽可能

两种性能指标：①业务指标：业务场景②技术指标时间指标：接口响应时间、业务响应时间容量指标：接口容量、业务容量资源利用率指标：操作系统：CPU、IO、Disk、Mem （1）并发狭义：指同一时间点执行相同的操作（如：秒杀）广义：同一时间点，向服务器发起的请求（可

概念并发连接数-SBC（SimultaneousBrowserConnections）并发连接数指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器链接的总TCP数量，就是并发连接数。请求数-QPS（QueryPerSecond）/RPS（RequestPerSecond）请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位是每秒多少请求。Qu

01用户数信息获取性能需求1、调查系统当前和未来使用的用户数系统用户数 =本系统目前注册的用户数，注册用户数并不代表他会每天并且无时无刻的使用着。在线用户数 =同时在线对系统进行操作的用户数量（相当于混合场景）并发用户数 =同时在线并且同时操作同一个功

简介性能测试是一种测试方法，旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。为什么要进行性能测试通过性能测试，可以确定系统是否能够满足预期的性能要求，找出性

1、响应时间（ResponseTime，简称RT）​ 响应时间（ResponseTime）是从客户端发起一个请求开始，到客户端接收从服务端返回的响应结束，这一个过程所耗费的时间。​ 我们通常使用平均响应时间、最大响应时间、百分位响应时间来衡量服务端的性能情况。2、吞吐量（Throughput）​ 在性能测试

负载测试性能场景负载测试：逐步增加并发用户数插件：     插件管理：jpgc 安装这个插件     **用5秒钟增加10个并发用户数，持续运行30秒** 

一、背景要求其实很多时候，根据业务场景的不同，我们要实时不均匀的负载，比如不同的时间段我们的负载量也不一样，因为很多时候很多软件的用户访问时间都集中在晚上，白天访问量很低，那么针对这种情况我们如何来自定义压测场景呢？其实我们Locust支持自定义压测场景，比如（基于时间策略的阶

一、在性能测试中必须使用集合点来测试吗？A：并发用户数，顾名思义，就是同时操作的用户，这里的“操作”可以指对系统真正的操作，也可以只是连接（此时通常叫作“并发连接数”），而集合点是一种特殊情况下的并发，多用于测试系统在瞬间加压的表现。因此，并发用户数和集合点有联系，但并非必然的联

一、引言在软件性能测试中，并发用户数的准确估算至关重要。它直接影响到系统的负载能力、用户体验以及业务目标的达成。本指南旨在提供一套完整的并发用户数估算方法，结合业务场景、系统资源和负载测试等多个方面，以帮助测试工程师和开发人员更准确地估算并发用户数。二、估算方法

软件性能的几个主要术语1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间网络传输时间：N1+N2+N3+N4应用服务器处理时间：A1+A3数据库服务器处理时间：A2响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A22、并发用户数的计算公式系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，

转换思维：性能测试不再是找bug，而在找性能指标。性能测试一定要用工具，因为要模拟多用户操作。性能测试：通过工具，找出或获得系统不同工况下的性能指标。负载测试（“看看你有几斤几两”）：逐步增加系统负载，测试系统性能变化，并最终确定系统所能承受的最大负载量。超出最大负载量，就容易出

一、性能测试规划 并发用户数 并发用户数类型划分 吞吐量 点击率 相应时间 资源利用率 

性能测试指标细分为业务指标、资源指标、应用指标、前端指标。业务指标并发用户数、TPS（系统每秒处理事务数）、成功率、响应时间资源指标CPU资源利用率、内存利用率、I/O应用指标空闲线程数、数据库连接数、GC/FULLGC次数、函数耗时等。前端指标页面加载时间，网络