性能测试概念

性能测试

• 概念要能落地。
• 并发： 默认多个人同时请求。性能测试中，

• 用1个线程，循环请求100次。 ------自动测试
• 100个线程，并发请求1次。 -----性能测试

• 得到性能指标： 但是，性能测试，不是为了 冷冰冰的指标数据，而进行的。通过数据的意义，发现数据背后，可能存在的性能问题，并进行性能优化。
• 性能要实现并发： 是使用工具。 工具，也包含，用代码。
• 性能测试并发的实现方式： 进程、线程、协程

• Jmeter用： 线程
• loadruner用： 默认是用线程，也可以用进程
• python+locust用： 协程

进程： 资源拥有着，一个程序，至少有一个进程和一个线程。

线程： 用资源来执行操作。

协程：比线程还要小的执行者。

并发测试

就是用 多个人 同时请求。

• 并发： 同一间发现相同的请求
• 并行：同一时间发起的请求可以相同、也可以不同

侠义并发测试：同一个时间有大量的并发请求同一个接口。 -------有集合点性能测试。

广义并发测试：同一个时间有大量的并发请求（可以相同、也可以不同） -------性能测试，更多时候用这种。

基准测试

进行第一次性能测试，得到性能指标数据。

就是我们以后，进行性能判断的基准。参考值

现在企业中，性能测试指标关注重点：

• tps ----如： 产品计算密集型，就是期望服务的处理能力越高越好。----这样的产品性能测试，侧重在 tps 的数值上。
• 并发用户数 ------如： toc的应用性能产品的接口性能。-----期望能同时支持的人越多越好。 响应时间，是来判断这个并发用户数的一个标准。

负载测试

逐步的增加并发用户数，调用接口，发起请求。观察性能指标数据，通过这些数据的实时展现，判断是否，达到了服务的瓶颈的并发用户数的区间。

指标判断的标准： 1、平均响应时间<1.5s 2、错误率<0.1%, 3、资源利用率 <80%

区间的起始、到最大之间，缩小步长，从而得到 具体并发用户数。

10-20-30-40-50-60----------90-100-------

观察，性能指标数据： 假设90的时候，平均响应时间<1.5s 错误率<0.1%,资源利用率 <80%。 并发用户数在100的时候， 平均响应时间、错误率、资源利率这三个标准中，有任意一个，超了。就可以得到可接受的并发用户数的区间 [90,100)

第二论负载测试，起始值 90-91-92-93-94--------100 ，观察性能指标数据。 三个标准来衡量，96正常，97时候有一个标准超了。

此时，这个接口 最大可接受的并发用户数就是 96

可以用 这个 96并发用户数，取做性能测试， 把结果记录下，作为：基准

压力测试、压测、稳定测试、容量测试、配置测试

口语中的压测：先做负载测试，得到 最大可接受的并发用户数。 然后，用这个最大可接受的并发用户数，做性能测试，得到性能指标数据，根据这些指标数据，判断是否有性能问题，问题可能在哪里。

压力测试： 长时间的性能测试。 通过长时间，来发现 服务器是否存在不稳定性的问题。

长时间： 现在一般，用 小时为单位。 以前是7*24.

这种测试的 并发用户数 ，应该设置多少呢？ 这个问题，就要 压力测试 & 稳定性能 区分。

不稳定： 动不动就 重启、宕机、报错 --------就会说 服务不稳定。 瞬间压力大，就很容易导致不稳定。

瞬间压力： 比较端的时间 ，有非常大的请求。-----稳定性能测试，一般就是 并发用户数比较高。一般会加集合点。

压力测试， 相对 稳定测试而已，就会是 并发用户数较低。压力测试的并发用户数，我们就会选择 最大可接受并发用户数的[20%,80%]区间的中的值。

稳定性能测试，就会取最大可接受并发用户数的[80%, 无穷大]

容量测试： 测试数据库中数据量级不同的时候，性能的差异。

造数据： 造的数据，一定要完整的正确吗？

配置测试：不要仅理解为硬件配置，其实是更改服务的关键参数之后，进行性能测试。

性能指标

并发用户数： 并发请求的人 -------性能测试的源动力。=====请求的人，不等于请求账户。

响应时间：从发起请求，到收到响应之间的时间。（网络传输时间 + 服务器内部处理时间）不包括前端渲染时间。

• 网络传输时间越接近0， 响应时间 越接近 服务器内部处理时间 ------性能测试，尽可能独立网络、不要用无线网络。尽可能用局域网。
• 响应时间，一般用 平均响应时间 ART
• 90% 95% 99%： 所有请求的响应时间，做要给从低到高的排序。总量90% 95% 99% 那个点的时间数据，就是90%，95% 99%的响应时间

• 有的企业用 90%数据，作为 响应时间的标准。这个就要严格很多。------ 说明，接口，越稳定。

吞吐量

tps\QPS\RPS\HPS

吞吐率

资源利用率