首页 > 其他分享 >性能测试-并发用户数估算指南

性能测试-并发用户数估算指南

时间:2024-02-27 16:37:28浏览次数:29  
标签:指南 估算 用户 并发 000 测试 用户数

一、引言

在软件性能测试中,并发用户数的准确估算至关重要。它直接影响到系统的负载能力、用户体验以及业务目标的达成。本指南旨在提供一套完整的并发用户数估算方法,结合业务场景、系统资源和负载测试等多个方面,以帮助测试工程师和开发人员更准确地估算并发用户数。

二、估算方法

  1. 基于业务场景的估算

通过分析用户行为数据、访问时间分布和业务特点,估算出高峰期的并发用户数。具体步骤如下:

  • 收集用户行为数据,包括活跃度、访问时间等。
  • 分析高峰期用户活跃度的比例。
  • 根据总用户数和高峰期活跃度比例,计算高峰期的并发用户数。
  • 假设一个在线购物平台每天有100,000名活跃用户,其中在每日的12:00到14:00之间用户最为活跃,这个时间段内大约占整个日活跃用户数的60%。

    计算:
    并发用户数 = 100,000 × 0.6 = 60,000

    说明:
    在这个例子中,我们预计在每日的12:00到14:00之间,系统需要处理60,000名并发用户。

  1. 基于系统资源的估算

根据系统的硬件资源、性能要求以及单个请求的处理时间,估算系统能够处理的并发用户数。具体步骤如下:

  • 收集系统硬件资源信息,包括CPU核心数、内存大小等。
  • 确定CPU利用率和单个请求的处理时间。
  • 根据CPU核心数、CPU利用率和单个请求处理时间,计算并发用户数。
  • 假设一个在线银行系统有500,000名用户,每个用户每天平均访问5次,每次访问平均处理时间为2秒。

    计算:
    并发用户数 = (500,000 × 5) / (86,400 × 2) ≈ 148

    说明:
    在这个例子中,基于负载测试的结果,我们预计系统需要处理大约148名并发用户,以保持响应时间在一个可接受的水平。

  1. 基于负载测试的估算

通过模拟用户请求和系统负载,观察系统的响应时间和性能指标,从而估算并发用户数。具体步骤如下:

  • 设计负载测试方案,包括模拟的用户数量、请求类型、并发比例等。
  • 执行负载测试,并记录系统的响应时间、错误率等性能指标。
  • 根据测试结果,调整并发用户数的估算,确保系统在高并发场景下仍能保持良好的性能。
  • 假设一个后端服务器有8个CPU核心,每个核心利用率为75%,处理一个请求需要0.1秒。

    计算:
    并发用户数 = (8 × 0.75) / 0.1 = 60

    说明:
    在这个例子中,基于服务器资源,我们预计系统最多可以处理60名并发用户,而不会导致CPU资源过度使用。

  4. 基于经验的估算

  • 公式:并发用户数 = 总用户数 × 并发访问率
  • 使用场景:当你没有详细的数据或历史经验可以参考,但有一定的行业经验时,可以使用此方法。
  • 说明:这种方法基于经验或行业惯例,通过设定一个并发访问率来估算并发用户数。这种方法的结果可能不够精确,但可以作为一个大致的参考。
  • 假设一个社交媒体平台有2,000,000名注册用户,通常并发访问率为5%。

    计算:
    并发用户数 = 2,000,000 × 0.05 = 100,000

    说明:
    在这个例子中,基于行业经验,我们预计系统需要处理大约100,000名并发用户。

三、综合估算案例

以在线购物平台为例,我们将结合上述三种方法来估算并发用户数。

假设该平台拥有数百万注册用户,并且我们拥有用户行为数据和系统资源信息。

首先,从业务场景出发,分析用户行为数据发现,每天的高峰期是晚上7点到9点,此时大约有20%的活跃用户同时在线。基于这一信息,我们可以初步估算出高峰期的并发用户数:

高峰期的并发用户数 = 总用户数 × 活跃度比例
= 1,000,000 × 20%
= 200,000

接下来,考虑系统资源。假设服务器拥有32个CPU核心,每个核心的利用率为70%,处理一个请求平均需要0.05秒。基于系统资源的估算方法,我们可以得到:

并发用户数 = (CPU核心数 × CPU利用率) / (单个请求的处理时间)
= (32 × 70%) / 0.05
= 448,000

然而,这只是一个理论值。为了验证这一结果并确定系统在高并发下的实际表现,我们进行负载测试。模拟大量用户同时访问系统,观察其响应时间和性能指标。如果测试结果显示系统在高并发下性能下降,我们就需要调整并发用户数的估算。

最后,结合业务场景、系统资源和负载测试的结果,我们综合估算出并发用户数。考虑到系统性能和资源利用,我们决定设定一个合适的并发用户数目标,如250,000。这个数字既不会超出系统资源的处理能力,也能满足业务需求,并且在负载测试中表现出良好的性能。

四、注意事项

  • 并发用户数的估算是一个复杂的过程,需要综合考虑多种因素。不同的业务场景和系统架构可能需要采用不同的估算方法。
  • 在估算过程中,应充分利用现有的用户行为数据、系统资源信息和负载测试结果。
  • 估算结果应具有一定的灵活性和可扩展性,以适应未来业务发展和系统升级的需求。

五、总结

通过结合业务场景、系统资源和负载测试等多种方法,我们可以更准确地估算并发用户数。本指南提供了一个在线购物平台的综合估算案例,展示了如何将这些方法应用于实际场景中。在实际应用中,测试工程师和开发人员应根据具体情况选择合适的估算方法,并进行充分的测试和验证,以确保估算结果的准确性和有效性。

标签:指南,估算,用户,并发,000,测试,用户数
From: https://www.cnblogs.com/shukeshu/p/18037150

相关文章

  • 洛谷题单指南-贪心-P1080 [NOIP2012 提高组] 国王游戏
    原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1080题意解读:通过不同的排队方式,让获得最多奖赏的大臣金额尽可能的少。此题如果没有思路,用全排列枚举可以“骗”分,更好的做法直觉上是某种贪心策略,另外基于数据规模考虑,要拿满分,需要上高精度。下面就由浅入深一步一步的解决。解题思......
  • Rust 无畏并发
    本文在原文基础上有删减,原文链接无畏并发。目录使用线程同时运行代码使用spawn创建新线程使用join等待所有线程结束将move闭包与线程一同使用使用消息传递在线程间传送数据信道与所有权转移发送多个值并观察接收者的等待通过克隆发送者来创建多个生产者共享状态并发互斥器......
  • RK3568驱动指南|驱动基础进阶篇-进阶4 内核是如何运行ko文件的_insmod
        瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC,采用22nm制程工艺,搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。RK3568支持4K解码和1080P编码,支持SATA/PCIE/USB3.0外围接口。RK3568内置独立NPU,可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux......
  • 类变量在高并发环境下引发的线程安全问题
    ###背景生产环境中,登录接口出现偶发性的异常,排查发现是获取当前时间的工具类抛出异常,以下为代码片段:``````java/***时间工具类*/publicclassDateUtil{ Loggerlogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass());privatefinalstaticSimpleDateFormatshortSdf=new......
  • Spring Security权限控制框架使用指南
    在常用的后台管理系统中,通常都会有访问权限控制的需求,用于限制不同人员对于接口的访问能力,如果用户不具备指定的权限,则不能访问某些接口。本文将用waynboot-mall项目举例,给大家介绍常见后管系统如何引入权限控制框架SpringSecurity。大纲如下,一、什么是SpringSecurityS......
  • 深入解析Python并发编程的多线程和异步编程
    本文分享自华为云社区《Python并发编程探秘:多线程与异步编程的深入解析》,作者:柠檬味拥抱。在Python编程中,多线程是一种常用的并发编程方式,它可以有效地提高程序的执行效率,特别是在处理I/O密集型任务时。Python提供了threading模块,使得多线程编程变得相对简单。本文将深入探讨thre......
  • 设置PHP最大连接数及php-fpm -static高并发
    设置PHP最大连接数及php-fpm高并发参数调整 服务器中找到php-fpm.conf配置(有的会在引入的www.conf中)1234567891011121314151617181920212223[global]pid=/usr/local/php/var/run/php-fpm.piderror_log=/usr/local/php/var/log/ph......
  • 洛谷题单指南-贪心-P4447 [AHOI2018初中组] 分组
    原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4447题意解读:将一个有序的数列,按不重复连续数分成一组,可分成若干组,使得人数最少的组在各种分组方式之中是最大的。解题思路:观察样例说明,有6个测试点的ai​互不相同,因此直接将数据排序,然后连续数分成一组,计算每组数量最少的,即为答案,6......
  • 简化 Python 日志管理:Loguru 入门指南
    简化Python日志管理:Loguru入门指南在开发和维护软件项目时,高效的日志管理系统对于监控应用程序的行为、调试代码和追踪异常至关重要。Python的标准日志模块虽然功能强大,但其配置和使用往往较为复杂,尤其是对于新手开发者。这就是Loguru库发挥作用的地方,它以极简的方式重新定......
  • 利用IO复用技术Epoll与线程池实现多线程的Reactor高并发模型
    Reactor模型是一种常见的高并发设计模式,特别是在网络编程中。在Reactor模型中,一个或多个输入同时传递给一个或多个服务处理程序。服务处理程序对输入进行处理,然后将结果传递给相应的输出处理程序。使用IO复用技术(如epoll)和线程池,可以实现多线程的Reactor高并发模型。下面是一个简......