简单理解就是，同样请求一个接口的入参，针对该参数对应是规定值的数据请求，进行控制，比如我一个接口的一个参数为id，如果id值为1002、1003的入参进行热点控制，别的id值不控制随意请求。采用的是sentinel进行热点数据控制  设置如下这个热点设置，需要借助@SentinelResource进行实

接下去简单介绍下如何利用sentinel的dashboard进行流控和熔断。一、流控（服务提供方设置）1、在簇点链路找到对应资源名，点击流控，选择QPS或者线程数，单位是秒，设置单机阈值流控：QPS：每秒访问数；线程数：也就是时间段内只有对应的线程数处理，超过的线程请求会等待2、流控模式：直接、关联

此处只做个简单的springcloud中添加sentinel的demo1、下载sentinel的jar，访问网址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 2、找到本地jar文件夹，使用cmd或者终端中打开，执行java-jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar 启动完成 访问可视化页面，默认账号密码都是sent

流控规则流量控制官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/流量控制1.基本介绍资源名:唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default(不区分来源)阈值类型/单机阈值:QPS(每秒钟的请求数量):当调用该api的QPS达到阈值的时

在微服务系统中，缓存、限流、熔断是保证系统高可用的三板斧。本文通过如下几个小步骤，即可让spring项目快速集成使用sentinel实现系统限流。1、环境和资源准备sentinel支持许多流控方式，比如：单机限流、熔断降级、集群限流、系统保护规则、黑白名单授权等。本文介绍如何快速集成

wmproxywmproxy已用Rust实现http/https代理,socks5代理,反向代理,静态文件服务器，四层TCP/UDP转发，内网穿透，后续将实现websocket代理等，会将实现过程分享出来，感兴趣的可以一起造个轮子项目地址国内:https://gitee.com/tickbh/wmproxygithub:https://github.com/tickbh/wmproxy温

流控规则流控规则是用于完成服务流控的。服务流控即对访问流量的控制，也称为服务限流。Sentine实现流控的原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的值时对再到来的请求进行进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。设置流控规则代码设置

Sentinel是阿里的一款微服务请求监控组件，能够通过配置实现流量控制，降级熔断，热点参数限流，授权规则限流，使用非常方便。官方默认只提供了流量控制配置规则持久化代码实现，这也是我们最常用的，上篇博客已经实现并进行了部署。本篇博客基于上篇博客搭建好的Sentinel和Nacos环境，介绍

MongoDB4.2版本引入了流量控制特性，用于保持副本集多数提交延迟不超过指定的最大值，从而确保数据的一致性和可靠性。如果复制延迟达到"flowControlTargetLagSeconds":10（秒），流量控制机制就会开始限制主节点上的写入操作。db.adminCommand({getParameter:1,"flowControlTargetL

Sentinel（二）网关流控​ 官网介绍：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/网关限流1引入依赖<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>

Sentinel工作原理和源码解析1工作原理简介Sentinel在使用上是通过注解@SentinelResource来实现的对资源的流控保护的，本质是通过AOP的方式来实现的流控方法增强，底层是通过SentinelResourceAspect指定切入点为注解，然后通过环绕通知的方式获取注解传来的资源名称，然后调用Sentine

本文为您介绍ApacheRocketMQ的消息发送重试机制和消息流控机制。背景信息消息发送重试ApacheRocketMQ的消息发送重试机制主要为您解答如下问题：部分节点异常是否影响消息发送？请求重试是否会阻塞业务调用？请求重试会带来什么不足？消息流控ApacheRocketMQ的流控机制主要为您解答

        

UDS:(UnifiedDiagnosticService)统一诊断服务协议。之所以称为统一诊断服务，则是因为该协议是建立在各种传输方式之上的应用层协议，与底层所采用的通信介质都没有关系，该协议内容在ISO14229-1中定义，目前该协议版本已更新至2020版。 AddressingMode(AM)在发送诊断指令的过程

一、Docker1、docker-composesentinel:image:bladex/sentinel-dashboardcontainer_name:sentinel-dashboardrestart:alwaysenvironment:JAVA_OPTS:"-Dserver.port=8858-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8858-Dproject.name=sentinel-da

尊重原创，分享学习，内容来源：stm32串口USART硬件流控--学习笔记-国产零零柒-博客园(cnblogs.com)    流控的概念源于RS232这个标准，在RS232标准里面包含了串口、流控的定义。大家一定了解，RS232中的“RS”是RecommendStandard的缩写，即”推荐标准“之意，它并不像

一文讲解API网关核心功能【编者的话】本文详细讲解了API网关的基础概念，使用场景和核心功能，以及基于API网关核心引擎做的API全生命周期管理功能扩展等，最好再介绍下当前主流的开源API网关引擎。API网关概述在微服务架构体系里面，我们一般会使用到微服务网关或叫API网关。大家都比较清

正文字数：5401 阅读时长：8分钟现在云游戏，云应用越来越火，所以超低延迟实时流媒体传输技术的需求应用场景会越来越多。腾讯专家工程师刘泓昊老师在LiveVideoStackCon2020北京站的演讲中，对超低延迟传输技术从传输协议的设计选择到流控算法和采集都分享了自己不同于行业的理解。文/ 

resourceMode：规则是针对APIGateway的route(RESOURCE_MODE_ROUTE_ID)还是用户在Sentinel中定义的API分组(RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME)，默认是route。resource：资源名称，可以是网关中的route名称或者用户自定义的API分组名称。grade：限流指标维度，同限流规则的grade字段。count：限流阀

消息发送重试机制背景ApacheRocketMQ的消息发送重试机制主要解答如下问题：部分节点异常是否影响消息发送？请求重试是否会阻塞业务调用？请求重试会带来什么不足？概念ApacheRocketMQ客户端连接服务端发起消息发送请求时，可能会因为网络故障、服务异常等原因导致调用失

Sentinel持久化配置我们首先需要知道：在SentinelDashboard中配置规则之后重启应用就会丢失，所以实际生产环境中需要配置规则的持久化实现，Sentinel提供多种不同的数据源来持久化规则配置，包括file，redis、nacos、zk。Sentinel规则持久化到Nacos将限流规则持久化进Nacos保存，只要刷新

FlowSlot会根据预设的规则，结合前面NodeSelectorSlot、ClusterNodeBuilderSlot、StatistcSlot统计出来的实时信息进行流量控制。限流的直接表现是在执行EntrynodeA=SphU.entry(资源名字)的时候抛出FlowException异常。FlowException是BlockException的子类，您可以捕捉

docker安装sentineldockerrun-d-p8858:8858\--namesentinel-dashboard\-eAUTH_USERNAME=sentinel\-eAUTH_PASSWORD=sentinel\-eNACOS_SERVER_ADDR=192.168.16.161:8848\bladex/sentinel-dashboard:latestpom依赖<!--容错sentinel--><depe

1.对controler的数据(acl、sco)流控：避免controler的数据bufferoverrunhost发送HCI_Read_Buffer_Size命令读取controler的数据buffer能力当host向controler发送了多包数据controler发送HCI_Number_Of_Completed_Packets事件告诉host处理了几包数据，还能接受几包数据2.

摘要：本文主要介绍GaussDB(DWS)网络流控能力，并对其管控效果进行验证。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)网络流控与管控效果》，作者：门前一棵葡萄树。上一篇博文GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力，我们详细介绍了GaussDB网络调度逻辑，并简单介绍了如何应用网络隔离管控能力。本篇