springcloud的热点数据进行流控

简单理解就是，同样请求一个接口的入参，针对该参数对应是规定值的数据请求，进行控制，比如我一个接口的一个参数为id，如果id值为1002、1003的入参进行热点控制，别的id值不控制随意请求。

采用的是sentinel进行热点数据控制

 设置如下

这个热点设置，需要借助@SentinelResource进行实现，这个资源名就是该注解中的value对应的值

限流模式：采用QPS模式；

参数索引：就是对该资源下哪个参数进行热点控制，比如接口中有3个入参，你需要对第二个入参进行热点控制，那此处就是填写1（注意，是从0开始的整数，0代表接口中第一个入参）；

单机阈值：①如果大部分是热点数据，那就针对热点数据进行流控，即此处填写的热点流量的阈值（比如10000）；②如果大部分是普通数据，那就针对普通流量进行设置阈值（比如10）。

统计窗口时长：可以根据场景设置。假如填写1s，意思就是1秒内QPS为10次的时候进行控制

点击高级选项，下面就是针对具体的需要特殊处理的热点数据进行流量控制，参数类型就是入参类型是什么，参数值就是该参数索引对应入参的那个值对应具体的数据，限流阈值也就是该入参为参数值的时候，超过这个限流阈值的时候就会被限流，如上图所示就是，当第1个参数（类型为int），值为1的时候，限流阈值2。

以下为代码demo：

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {


    @GetMapping("/hotData/{id}/")
    @SentinelResource(value = "getById",blockHandler = "HotDataBlockHandler")
    public String getById(@PathVariable Integer id){
        System.out.println("id = " + id);return "正常访问";
    }

    public String HotDataBlockHandler(@PathVariable Integer id,BlockException e){
        return "热点数据异常处理";
    }

当1秒内请求超过2次就会被限流

 当然，这里的热点配置，一个接口多个入参，而只能是一个入参设置为热点限流，也就是说，如果某个接口有四个参数，而这四个参数都需要做热点控制，那就需要设置四个（一般不会出现这样的情况），这个就很不人性化，应该是后面sentinel后面的版本会有更好的解决方法。

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