基于django+vue热点新闻搜索系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展，信息爆炸式增长已成为现代社会的重要特征。每日海量的新闻资讯充斥着各类媒体平台，用户如何快速、准确地从浩如烟海的信息中筛选出感兴趣的热点新闻成为一大挑战。传统的新闻获取方式往往受限于地域、时间或渠道，难以满足用户即时性、个性化及多样化的信息需求。因此，开发一个高效、智能的热点新闻搜索系统显得尤为重要。该系统旨在通过先进的数据挖掘、自然语言处理等技术，自动分析、归类并推荐用户可能感兴趣的热点新闻，提升信息获取的便捷性和精准度。

意义

热点新闻搜索系统的开发，对于促进信息传播、满足公众知情权、增强社会透明度具有重要意义。它不仅能够为用户提供个性化、实时化的新闻服务，提升用户体验，还能帮助新闻媒体和平台精准推送内容，增强用户粘性。此外，该系统还能辅助政府、企业及研究机构监测社会舆情，为决策制定提供数据支持。从长远来看，热点新闻搜索系统的普及将推动新闻传播行业的数字化转型，促进信息社会的健康发展。

目的

本项目的核心目的在于设计并实现一个功能全面、性能优越的热点新闻搜索系统。该系统将围绕用户需求，集成用户管理、新闻类型分类、热点新闻识别与推送、新闻视频检索等功能模块，旨在构建一个用户友好、高效智能的信息获取平台。通过深入分析用户行为数据，结合先进的算法模型，实现新闻内容的精准推荐，提高用户满意度和平台竞争力。同时，探索并优化系统的技术架构和算法设计，为未来类似系统的开发提供经验和参考。

研究内容

本研究将围绕热点新闻搜索系统的设计与实现展开，具体研究内容包括但不限于以下几个方面：首先，进行需求分析，明确系统应具备的用户管理、新闻类型分类、热点新闻识别、新闻视频检索等核心功能；其次，设计系统的整体架构，包括前端用户界面、后端服务逻辑及数据库存储等部分；接着，实现各功能模块，包括开发用户注册登录、个性化设置等用户管理功能，利用自然语言处理技术对新闻内容进行分类与标签化，运用数据挖掘算法识别并追踪热点新闻，以及集成视频搜索技术为用户提供丰富的新闻视频资源；最后，对系统进行测试与优化，确保系统的稳定性、准确性和高效性。通过这一系列研究内容的实施，最终实现一个能够满足用户多样化需求的热点新闻搜索系统。

进度安排：

参考文献：

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[5]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[6]   郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[7]   Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[8]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[9]   Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[10] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

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[12] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[13] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[14] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

• 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
• 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

• 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
• 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

• 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
• 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

• 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
• 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓