目录学习前言一、限流简介1.算法2.分类2.1.应用级-单机2.2.分布式二、限流方案方案一：令牌桶方式(TokenBucket)举例：GuavaRateLimiter-平滑突发限流(SmoothBursty)举例：GuavaRateLimiter-SmoothWarmingUp方案二：漏桶方式令牌桶和漏桶对比方案三：计数器方

参考：https://i4t.com/19399.htmlhttps://github.com/apache/apisix/issues/9193https://github.com/apache/apisix/issues/9830https://apisix.apache.org/docs/apisix/plugins/limit-conn/https://blog.frankel.ch/different-rate-limits-apisix/在ApacheAPISIX中，限流

微服务中雪崩问题的预防与治理1.初识Sentinel1.1.雪崩问题及解决方案1.1.1.雪崩问题微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的

前几天收到一位粉丝留言，说的是他才一年半经验，去面试却被各种问到分布式，高并发，多线程之间的问题。基础层面上的是可以答上来，但是面试官深问的话就不会了！被问得都怀疑现在Java招聘初级岗位到底招的是初级开发还是架构，是不是面进去就能直接进架构组了？（手动狗头） 但其实有一说

一分钟内某个ip请求制定接口超过10次，则禁止该ip10分钟内不能访问，通过Guava实现一个拦截器，拦截指定接口来处理 mportcom.google.common.cache.Cache;importcom.google.common.cache.CacheBuilder;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importjava.util.concurrent.ato

文章目录1.SpringCloud是什么？2.SpringCloud中的服务注册与发现是如何工作的？3.SpringCloud中的配置管理是如何工作的？4.SpringCloud中的断路器（Hystrix）是如何工作的？5.SpringCloud中的智能路由（Zuul）是如何工作的？6.SpringCloud中的服务熔断（Resilience4j）

今日面试某信息的场景题提到了下这个问题，没太搞懂面试官具体想让我说的就是两个接口的设计，一个生成验证码，一个校验验证码，和其具体的设计方案，没听懂当时的意思，有的小懵逼，因此回头总结回顾一下，日常开发中对这些小细节还是要注重一下，不能因为场景逻辑简单就不去分析其背后的原因。设

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》，帮你实现技术自由，完成职业升级，薪

基础篇d1--服务拆分+Eureka+Ribbon+Nacosd2--Nacos配置管理+Feign+Gateway网关d3--Docker+自定义镜像+dockerComposed4--MQ+RabbitMQ+SpringAMQPd5--ES+IK分词器+操作索引库+文档操作+RestClientd6--DSL查询+搜索结果处理+RestClient+查询文档+旅游实战案

作者：京东零售饶璐1、背景在数字化转型的浪潮席卷之下，大数据和云计算技术已成为企业创新和发展的关键驱动力。尤其是以京东为代表的电商平台为例，其日常运营中持续生成海量数据，涵盖实时交易记录、点击曝光统计及用户行为轨迹等，这些数据对精准业务决策、深化用户体验优化等方面具

抽奖是一个典型的高并发场景应用，平时流量不多，但遇到大促活动，流量就会暴增，今年的周年庆期间的日均UV就超过百万。在过去的一年里，负责过这个项目的多次重构工作，期间各种踩坑无数，就以此文当做总结，来聊聊我们是如何架构这个高并发系统吧。整体设计详解在我看来，能提高服务器应对并发

序言：本文章基于令牌桶算法实现了简单的一个限流器1令牌桶算法实现原理令牌生成：在固定的时间间隔内，算法会向一个桶中放入一定数量的令牌。令牌的生成速率是固定的，通常以每秒钟生成的令牌数来表示。桶的容量：桶有一个最大容量，如果桶满了，新的令牌将被丢弃。这意味着即使在

与CircuitBreaker功能类似后台默认8719端口前台默认8080端口在jar包所在目录下打开CMD，执行java-jarsentinel-dashboard-1.8.6.jar命令即可网址http://localhost:8080账号密码都是sentinel1.Sentinel微服务8401纳入Sentinel监控1.1建Module，改pom<depen

在现代并发编程中，合理控制任务的并发执行是确保系统稳定性和资源有效利用的关键。Tokio，作为Rust生态中强大的异步运行时，为我们提供了一系列的同步原语，其中信号量（Semaphore）尤为强大。它允许我们精确控制对共享资源的并发访问，是实现限流和防止资源耗尽的理想工具。本文将深入

限流系列开源组件rate-limit:限流高可用之限流-01-入门介绍高可用之限流-02-如何设计限流框架高可用之限流-03-Semaphore信号量做限流高可用之限流-04-fixedwindow固定窗口高可用之限流-05-slidewindow滑动窗口高可用之限流-06-slidewindow滑动窗口sentinel源码

事件描述order服务出现频繁GC告警，app卡顿事件回顾【2024-10-2108:20:04】order出现频繁GC告警【2024-10-2109:24:04】通过命令jmap-histo:live[pid]查看存活对象发现sentinel统计对象占用大量内存【2024-10-2110:33:04】dump下堆内存信息【2024-10-2110:35:04】版本

Sentinel介绍随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定

什么是BBR?BBR(BottleneckBandwidthandRTT)最初是由Google开发的网络拥塞控制算法。在限流领域,BBR被改造用于自适应限流,通过动态调整并发请求数来平衡系统吞吐量和响应时间。BBR限流算法的核心思想BBR限流算法的核心思想是:持续监控系统的关键指标(CPU使用率、请求通

前言请求限流（RateLimiting）主要是一种用于控制客户端对服务器的请求频率的机制。其目的是限制客户端在一定时间内可以发送的请求数量，保护服务器免受过多请求的影响，确保系统的稳定性和可靠性。请求限流通常会基于以下几个因素来进行限制：时间窗口：规定了在多长时间内允许的请求

作者：澄潭、钰诚新版本简介Higress最新的1.4版本基于为通义千问，以及多家云上AGI厂商客户提供AI网关的积累沉淀，开源了大量AI原生的网关能力。同时也在Ingress、可观测、流控等云原生能力上做了全方位升级：AI能力全面开源：提供包含安全防护、多模型适配、可观测、缓存

限流器1、限流器的概述1.1、限流的目的1.2、限流策略2、令牌桶的算法实现-guava2.1、源码2.2、测试验证如有侵权，请联系，无心侵权～如有错误，欢迎批评指正！1、限流器的概述限流器是一种控制请求流量的机制，通常用于计算机网络、API、数据库等场景，以保护系统免受过载或

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Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的流量控制组件，主要用于处理微服务中的限流、熔断和降级，帮助提高系统的稳定性和可靠性。它在微服务架构中，尤其是与SpringCloud、Dubbo等框架结合时，起到了至关重要的保护作用。1.限流、熔断、降级的概念限流（RateLimitin