一,关于limit_req和limit_conn的区别whatisthedifference betweenconnectionandrequest? connection是连接，即常说的tcp连接，通过三次握手而建立的一个完整状态机。建立一个连接，必须得要三次握手。断开连接时要有四次挥手的操作.request是指请求，即http请求,tcp连接是

一、Sentinel简介Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:•丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷

一、Sentinel简介Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:•丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集

简单理解就是，同样请求一个接口的入参，针对该参数对应是规定值的数据请求，进行控制，比如我一个接口的一个参数为id，如果id值为1002、1003的入参进行热点控制，别的id值不控制随意请求。采用的是sentinel进行热点数据控制  设置如下这个热点设置，需要借助@SentinelResource进行实

常见的电商中都会存在秒杀业务，下面我们针对秒杀业务做分析设计：痛点：针对痛点进行设计瞬间并发量大，大量用户会在同一时间进行抢购，网站瞬时流量激增库存有限，访问请求数据量远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。不能超卖。我们需要对秒杀业务的各个层面进行设计：前端访

一，以固定的速度提供服务语法:例子limit_req_zone$binary_remote_addrzone=test:10mrate=2r/s;server{location/{limit_reqzone=test;}}语法:imit_req_zone用于设置限流和共享内存区域的参数，格式为：limit_req_zonekeyzonerate。key： 定义限流对

熔断和限流的区别上图的问题就是综合服务调用外部服务，当B服务出现工作线程出现阻塞导致大量请求排队，导致超时，进而影响了综合服务。我们从2个视角来看1.从外部服务的视角当工作线程出现阻塞是因为服务出现了超过自身能够处理的流量导致阻塞这个时候往往我们就需要限流。阻塞又

算法实现优缺点固定窗口算法固定窗口算法通过在单位时间内维护一个计数器，能够限制在每个固定的时间段内请求通过的次数，以达到限流的效果。固定窗口算法的优点是实现简单，但是可能无法应对突发流量的情况，比如每秒允许放行100个请求，但是在0.9秒前都没有请求进来，这就造成

老板提出了一个新需求，从某某天起，免费用户每天只能查询100次，收费用户100W次。这是一个限流问题，聪明的你也一定想到了如何去做：记录用户每一天的查询次数，然后根据当前用户的类型使用不同的数字做比较，超过指定的数字就返回错误。嗯，原理就是这么简单。不过真正写起来还要考虑更多问题

背景我们有一个业务场景是给学生发布考试，发布的过程不复杂，就是一个老师传递一些考试相关的参数过来，服务器自动给所有学生生成一份任务，但是在学生上交的时候会有个问题，就是成百上千的学生一起上交，会有并发流量的问题。这里由于我们的考试可能会设计多个班级的联考，乃至一个学校或

哈喽，大家好！我是小米，一个29岁、活泼积极、热衷分享技术的码农。今天和大家聊一聊应对高并发的写请求这个主题，尤其是在大促、秒杀这种场景下，系统该如何应对突如其来的流量洪峰！每逢秒杀，瞬间涌入的请求量可能直接把你的系统给“砸”了。要如何应对这类场景呢？别着急，今天我就给大家从四个

随着社交媒体和直播行业的蓬勃发展，Facebook直播已成为众多企业和个人进行品牌推广、产品展示和互动交流的重要平台。然而，在享受直播带来的便利与效益的同时，不少用户也面临着直播限流的困扰。本文将探讨Facebook直播限流的原因，并提出相应的应对策略。一、理解Facebook直播限流

随着社交媒体和直播行业的蓬勃发展，Facebook直播已成为众多企业和个人进行品牌推广、产品展示和互动交流的重要平台。然而，在享受直播带来的便利与效益的同时，不少用户也面临着直播限流的困扰。本文将探讨Facebook直播限流的原因，并提出相应的应对策略。一、理解Facebook直播限流

 工具类publicclassRedisUtils{  privatestaticfinalRedissonClientCLIENT=SpringUtils.getBean(RedissonClient.class);  /**  *限流  *  *@paramkey     限流key  *@paramrateType  限流类型  *@paramrate 

限流算法是用于控制访问频率、保护系统免受过载攻击的重要手段。常见的限流算法有以下几种，每种算法都有不同的应用场景和优缺点。下面是几种常见的限流算法的详细介绍：1.计数器算法（Counter）原理计数器算法是最简单的限流算法。它在固定的时间窗口内记录请求的次数，一旦请求次

Nginx实用篇：实现负载均衡、限流与动静分离 | 原创作者/编辑：凯哥Java                    | 分类：Nginx学习系列教程nginx的logoNginx作为一款高性能的HTTP服务器及反向代理解决方案，在互联网架构中扮演着至关重要的角色。它不仅支持负

 Nginx实用篇：实现负载均衡、限流与动静分离 | 原创作者/编辑：凯哥Java                    | 分类：Nginx学习系列教程 nginx的logoNginx作为一款高性能的HTTP服务器及反向代理解决方案，在互联网架构中扮演着至关重要的角色。

importjava.util.concurrent.TimeUnit;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***限流器*/publicclassRateLimiter{/***时间窗口，单位毫秒*/privatefinallongtimeWindow;/***窗口时间内最大请求数*/pr

在微服务架构中，API网关（也称为边缘服务）通常作为所有客户端请求的单一入口点。API网关不仅可以提供路由功能，还将安全性、监控、缓存、限流、动态数据转换等功能集中在一起。Sentinel在API网关中的应用主要是为了保护后端服务免受过载风险，确保系统的稳定性和响应时间。以下是

使用信号量实现限流器：Python实践指南在现代应用程序中，限流器（RateLimiter）是一个非常重要的组件。它可以帮助我们控制对资源的访问频率，防止系统过载，确保服务的稳定性。本文将详细介绍如何使用Python中的信号量（Semaphore）来实现一个高效的限流器。什么是限流器？限流器是一

简单来讲漏桶算法与令牌桶算法的区别漏桶算法是指请求会打入到一个“桶”中，桶会以一定速率将请求递交下去。当请求过多的时候，桶内会积累请求等待递交；当请求积累超过桶的大小时，请求就会向水满的桶一样溢出（被桶抛弃）令牌桶算法是指桶会以固定的速率生成令牌并存入桶中，桶满后会暂停

时间：2024年09月07日作者：小蒋聊技术邮箱：[email protected]微信：wei_wei10音频地址：喜马拉雅希望大家帮个忙！如果大家有工作机会，希望帮小蒋推荐一下，小蒋希望遇到一个认真做事的团队，一起努力。需要简历可以加我微信。大家好，欢迎来到小蒋聊技术，小蒋准备和大家一起聊聊技术的

文章目录要点：1.抢购/秒杀业务的关键挑战2.技术方案3.关键实现点4.性能优化建议5.其他考虑因素细节拆分：1.**高并发处理**2.**限流与防护**3.**库存控制**4.**异步处理**5.**数据一致性**6.**常用架构设计**7.**代码示例**8.进一步优化9.注意事项抢购类业

本文由ChatMoney团队出品引言在现代Web应用开发中，限流是一个重要的概念，它能够保护服务器免受流量攻击，确保服务的稳定性和可用性。Go语言以其高性能和并发处理能力在后端服务开发中广受欢迎。Gin是一个使用Go语言编写的Web框架，以其简洁和高效著称。在Gin框架中，通过中间件实现

本文由ChatMoney团队出品引言在现代Web应用开发中，限流是一个重要的概念，它能够保护服务器免受流量攻击，确保服务的稳定性和可用性。Go语言以其高性能和并发处理能力在后端服务开发中广受欢迎。Gin是一个使用Go语言编写的Web框架，以其简洁和高效著称。在Gin框架中，通过中间件实现