springcloud中流控和熔断

接下去简单介绍下如何利用sentinel的dashboard进行流控和熔断。

一、流控（服务提供方设置）

1、在簇点链路找到对应资源名，点击流控，选择QPS或者线程数，单位是 秒 ，设置单机阈值

流控：QPS：每秒访问数；线程数：也就是时间段内只有对应的线程数处理，超过的线程请求会等待

2、流控模式：直接、关联、链路

①直接：只针对当前资源进行流控，默认模式。

②关联：关联资源的请求超出阈值，那么会对当前资源请求有影响，比如查询和插入两个动作进行流量控制，大促的时候，保证插入成功（下单），查询稍微慢一点

 下图所示，当请求/order/add接口的时候，如果1秒请求超过2次，那么就会对/order/flowThread进行限流，请求该接口提示该接口被限流

③链路：选择链路，需要填写入口资源，对入口资源进行控制，比如某个渠道的请求进行限制访问。demo如下

@SentinelResource不止可以作用于controller接口，还能作用于serviceImpl里面的方法

需要在配置文件中配置

spring:
  cloud:
    sentinel:
      web-context-unify: false

sentinel流控配置如下

简单理解就是：/order/yyy和/order/xxx接口都是getOrder流控的接口，但前者如果每秒超过2次请求就会被流控，而后者就不会，即同一个链路，有些请求会被控制，有些请求不会

代码编码如下：

controller

    @GetMapping("/xxx")
    public String xxx(){
        String msg = orderService.getOrder();
        return "xxx订单 " + msg;
    }

    @GetMapping("/yyy")
    public String yyy(){
        String msg = orderService.getOrder();
        return "yyy订单 " + msg;
    }

serviceImpl

    @Override
    @SentinelResource(value = "getOrder",blockHandler = "orderBlockHandler")
    public String getOrder() {
        return "order service";
    }

    public String orderBlockHandler(BlockException e){
        return "被流控";
    }

请求后如下：

3、流控效果：快速失败、warm up 、排队等待

快速失败：超出的请求直接就拒绝处理，提示被流控

warm up（激增流量）：预热，即请求来时，是个慢慢增加请求处理数的过程。有个冷加载因子，默认是3，即默认是3个流量被处理，其余会拒绝，后来处理的请求慢慢的就是数量增多

排队等待（脉冲流量）：超出阈值的请求，会等待设置的超时时间，一旦系统将现有请求处理完成，就会去处理等待的请求，有效的利用系统处理脉冲流量的时间间隙

二、熔断（服务消费端进行设置）

熔断策略：慢比例（默认）、异常比例、异常数

 慢比例：如上图所示，当请求数超过5次，有5*0.4=2个的请求响应时间超过1000ms，就会触发熔断，熔断时长为3s，在这3s熔断期间不会有请求通过（关闭），而过完3s后，会进入一个半开状态，即会放一个请求过去，如果这一个请求还是超过1000ms的慢调用，那会再次进入熔断。

异常比例：如上图所示，当请求次数超过10，其中10*0.2=2个出现异常，那么就会触发熔断，熔断时长5s。超过熔断5s后访问第一次请求就出现异常，那就再次进入到熔断状态。

异常数：如上图所示，当请求次数超过10个的时候，出现4个异常，就会触发熔断，熔断时长5s。超过熔断5s后访问第一次请求就出现异常，那就再次进入到熔断状态。

这流控和熔断都是防止系统出现级联故障，导致系统崩溃的处理，让系统更加健壮

以上内容纯学习使用！