思通数科AI检测系统基于深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术，广泛应用于工业、能源、制造等高风险作业领域，旨在实现作业安全、流程规范和效率提升的智能化管理。以下是系统主要应用场景的概述：高风险作业安全监控应用场景：高压配电室、吊车作业区、装酸平台、卸料平台等高

一、系统概述在当今的城市环境管理中，垃圾分类与识别已成为推动环保与资源回收的重要手段。然而，传统的人工垃圾分类方法耗时、效率低，且容易出错，严重制约了垃圾处理的精细化与可持续发展。思通数科的AI平台专注于解决这一行业痛点。我们的系统通过深度学习和计算机视觉技术，能够精准

一、系统概述随着医疗行业对诊疗效率和准确性的要求不断提升，传统的医生与患者沟通方式正面临挑战。过多的书面记录使得医生的注意力从患者转移到了记录工作上，增加了患者等待时间，并可能影响诊断质量。语音识别（ASR）技术的引入为这一现状带来了革新，通过将患者的口头描述实时转化为文

在传统档案馆中，纸质文件的处理和管理是一个重要且繁琐的环节，特别是面对庞大的历史资料库。思通数科的AI能力平台提供了一种高效的数字化解决方案，利用OCR技术将纸质档案中的信息自动提取并转化为数字文本，具体过程包括以下几个步骤：1.扫描与图像预处理首先，系统将纸质档案文件进行

一、系统概述在法律行业，合同和法律文件的版本审查是确保合规与降低风险的重要步骤。然而，手动对比文档各版本间的差异不仅耗时，且易产生误判。思通数科的AI多模态能力平台专为法律文件审核设计，结合了先进的Diff算法与Levenshtein距离算法，支持字符、单词、段落的精确对比，兼容PDF、W

思通数科的大模型是一款集成自然语言处理、多模态分析与知识图谱技术的智能系统，专为提升行业信息处理效率和决策支持而设计。该模型依托深度学习与数据驱动，能够在合同审查、智能问答、医疗文本处理等场景中实现精准的文本分类、信息抽取与风险识别。特别在多模态数据处理方面，模型

思通数科思通数据思通数科推出的智能合同审查系统为这些痛点提供了解决方案。借助大模型、OCR和信息抽取等先进技术，系统具备高效要素抽取、自动分类、合同比对和合同审查等功能。以下是该系统的主要功能及用户体验案例，展示了在法律行业中的实际应用效果。应用案例：法律行业智能

思通数科推出的智能合同审查系统为这些痛点提供了解决方案。借助大模型、OCR和信息抽取等先进技术，系统具备高效要素抽取、自动分类、合同比对和合同审查等功能。以下是该系统的主要功能及用户体验案例，展示了在法律行业中的实际应用效果。应用案例：法律行业智能合同审查系统的典型

法律行业痛点：处理大量的合同、诉讼材料和财务报告等文件是一项繁琐且耗时的工作。这些文件中的表格常包含关键信息，如费用清单、时效统计和条款列表等，手动录入和整理这些数据不仅效率低下，而且容易出错。思通数科的表格识别技术，结合深度学习和计算机视觉，能够自动提取和结构化这些表

一、系统概述在现代医疗行业，信息的碎片化与数据孤岛问题日益严重，导致医疗服务和研究效率的降低。思通数科针对这一现状，推出了一款开源免费的信息抽取与知识图谱平台，旨在将医疗数据的深度分析与智能化服务结合起来。二、应用场景在一家大型医疗中心，信息技术部门面临着整合各科

思通数科 思通数据 一、系统概述在医疗行业，化验单和诊断报告的数据处理常常面临信息碎片化、数据提取效率低、管理难度大等问题，导致医疗机构在患者信息管理上遇到瓶颈。思通数科AI平台通过开源免费、技术领先的优势，为医疗机构提供了一套高效、智能的化验单和诊断

思通数科 思通数据 一、系统概述思通数科AI平台结合了智能化数据抽取、快速文档处理、灵活的数据接口等技术优势，通过OCR与NLP算法精准识别报告中的关键信息，帮助医疗机构在不增加人力的情况下高效管理患者信息，大幅提升管理质量与工作效率。 二、客户案例1

一、系统概述思通数科AI平台结合了智能化数据抽取、快速文档处理、灵活的数据接口等技术优势，通过OCR与NLP算法精准识别报告中的关键信息，帮助医疗机构在不增加人力的情况下高效管理患者信息，大幅提升管理质量与工作效率。二、客户案例某三甲医院的信息化升级：这家大型三甲医院的

一、系统介绍系统具备强大的特征提取和语音处理能力，利用美尔频谱系数（MFCCs）等算法进行高精度声学建模，并结合语言模型确保转写内容的上下文完整性。支持多语种识别、讲话人辨识、实时记录等功能，为多语言法庭环境及国际化庭审提供技术支持。平台还结合了Bert算法进行特征深度提取和

一、系统概述思通数科AI平台是一款融合了自然语言处理和多标签分类技术的开源智能文档分类工具，特别适用于法律行业。平台采用深度学习的BERT模型来进行特征提取与关系抽取，实现了精准的文档分类和检索。用户可以在线训练和标注数据，使系统持续学习，准确率、召回率等指标随着使用而

一、系统概述思通数科推出的智能化诊断报告识别系统，基于信息抽取、文本挖掘、数据处理等技术，旨在帮助医疗机构更高效地管理庞大的诊断报告数据。系统通过自动提取诊断报告中的关键信息，解决了传统医疗数据管理中的信息碎片化、录入效率低、查询困难等问题，减轻医务人员的工作负担，提

智能化验单识别系统在医疗数据管理中的应用意义体现在多个方面，包括提高数据录入效率、减少人为错误、优化患者体验，以及为医疗研究提供高质量数据支持。以下是智能化验单识别系统在医疗数据高效管理中的主要应用意义：提升数据录入效率，减轻医护人员负担传统的化验单录入多依赖人

AI视频监控卫士的主要应用场景：我们决定开源的原因：灵活性与可定制性：开源产品的代码对用户公开，允许开发者根据特定需求进行自定义和扩展。思通数科AI视频监控卫士作为开源项目，可以灵活适应不同企业或项目的需求。例如，用户可以针对特定的监控场景调整算法，优化人脸识别、行

在人工智能技术的推动下，各行各业都在寻求通过AI实现业务的转型与升级。思通数科AI视频卫士，作为一套前沿的AI视频监控解决方案，正成为旅游景区景点安全监控转型过程中的重要助力。人流管理与安全防护景区游客流量大且集中，思通数科AI视频监控卫士可以实时监测人群密集区域，利用人群

思通数科的AI视频监控卫士是一款功能强大的监控解决方案，适用于多种监控需求和场景：家庭安全监控：使用手机或支持RTSP的摄像头，用户可以实时监控家中情况，如照看老人、小孩或宠物，以及预防盗窃。企业安全监控：企业可以利用该系统监控办公室、仓库或生产区域，确保员工安全，保护资

准备运行环境：确保您的服务器或计算机安装了Ubuntu18.04LTS操作系统。按照产品要求，安装以下软件：Python3.9JavaJDK1.8MySQL5.5Redis2.7Elasticsearch8.14FFmpeg4.1.1RabbitMQ3.13.2Minio（2024-07-26T20版本）接着，下载开源软件，并运行Python端、Java端和前端。下

思通数科的AI视频识别预警系统是一个集成了先进人工智能技术的监控解决方案，旨在通过实时视频分析提高安全监控的效率和准确性。该系统利用深度学习算法，能够识别和分析视频中的各种行为模式，从而实现对特定事件的快速响应。AI技术在值班离岗、脱岗等行为监控方面的主要实际应用场

在信息化快速发展的今天，文档管理已成为企业运营中不可或缺的一部分。思通数科智能文档系统，以其强大的OCR技术和智能化处理能力，为各行各业提供了定制化的解决方案。本文将深入探讨思通数科智能文档系统在不同行业中的应用场景，展示其如何优化文档处理流程，提升工作效率与合规性。图

引言在DataOps（数据运营）的推动下，越来越多的企业开始关注数据研发和运营的一体化建设。DataOps通过自动化和流程优化，帮助企业实现数据的高效流转和管理。当前，ApacheDolphinScheduler作为一款开源的分布式调度系统，凭借其灵活的插件机制和强大的调度能力，已经成为许多企业构建数据

12月29日，上海零数众合信息科技有限公司（以下简称“零数科技”）与上海电气集团数字科技有限公司（以下简称“电气数科”）正式签署战略合作协议，旨在研发和推广基于区块链技术的数字化解决方案，赋能智能制造、智慧能源、智慧电厂等领域数字化与创新发展。图：零数科技与电气数科签约现场电气数