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精准、智能、高效:AI平台如何提升医疗数据处理效率50%

时间:2024-11-06 16:08:18浏览次数:1  
标签:50% AI 平台 思通 准确率 数科 数据处理 病历

思通数科的大模型是一款集成自然语言处理、多模态分析与知识图谱技术的智能系统,专为提升行业信息处理效率和决策支持而设计。该模型依托深度学习与数据驱动,能够在合同审查、智能问答、医疗文本处理等场景中实现精准的文本分类、信息抽取与风险识别。特别在多模态数据处理方面,模型支持从文本、图像、语音等多渠道数据源中提取关键信息,全面提升数据分析和决策建议的精确度。结合知识图谱,思通数科的大模型还具备推理和解释能力,能够帮助企业自动识别风险、提供合规建议、优化文档管理流程,为用户提供高效、智能、可解释的AI解决方案。

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一、客户案例

  1. 三甲医院影像中心的影像报告智能管理

    某三甲医院的影像中心每天生成数百份放射报告。以前,报告管理依赖人工整理,效率低且出错率高。引入思通数科的AI平台后,影像中心通过OCR技术自动识别报告内容,利用信息抽取技术归档病灶、影像描述等信息。在日常影像报告管理中,系统的OCR识别准确率达到98%,信息抽取准确率达到99%以上,整体管理效率提升了65%。医院反馈称,系统减少了影像报告整理中的人为错误,医生获取病历速度提升了近一倍。

  1. 社区卫生服务中心的电子病历录入

    某社区卫生服务中心的电子病历录入工作常遇到手写病历难以转化、录入慢的问题,影响了数据更新的及时性。引入思通数科的AI平台后,OCR识别手写病历,快速提取出患者基本信息、诊断信息等,并结构化输入至电子病历系统。平台录入准确率达95%,帮助社区卫生服务中心减少了80%的手动输入时间。系统支持了大批量病历数据处理,使得中心能够更快速准确地提供患者健康记录,病历录入流程效率提高50%。

  1. 大型私立医院的智能问诊数据管理

    一家大型私立医院面临门诊问诊记录庞杂难以管理的问题。通过平台的语音识别与信息抽取功能,医院将医生与患者的语音对话自动记录并转化为结构化病历文本。系统自动标记症状、用药史、过敏信息等关键内容,帮助医院建立了系统化的问诊记录管理体系。平台在语音识别上的准确率为94%,信息抽取准确率达98%,实现了全面问诊数据管理。医院反馈,通过平台实现的数据管理帮助医生更高效地访问患者记录,问诊流程效率提升约45%。


二、平台稳定性与性能

平台支持高并发数据处理,响应速度优异。在测试中,平台能在300个并发用户访问的情况下,将响应时间保持在500ms以内。此外,在大规模数据处理上,平台的OCR识别准确率为98%,语音识别准确率为94%,在多样数据环境中展现了高度的稳定性和处理性能。平台的强大性能和稳定表现使其成为医疗行业的可靠数据管理工具。

三、运行环境

更多产品体验及相关信息,请访问思通数科官网。

体验地址:https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”

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标签:50%,AI,平台,思通,准确率,数科,数据处理,病历
From: https://www.cnblogs.com/sitongshuke123/p/18530465

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