一、系统概述
随着医疗行业对诊疗效率和准确性的要求不断提升，传统的医生与患者沟通方式正面临挑战。过多的书面记录使得医生的注意力从患者转移到了记录工作上，增加了患者等待时间，并可能影响诊断质量。语音识别（ASR）技术的引入为这一现状带来了革新，通过将患者的口头描述实时转化为文本，AI技术显著提升了医生记录信息的效率和精确性。思通数科的AI多模态能力平台在这一领域提供了卓越的技术支持，系统具备强大的环境降噪和多人对话识别能力，使其在复杂的医疗环境中也能稳定、精准地运行。
二、应用场景
- 门诊病历记录自动化
在门诊场景中，医生需要快速而准确地记录患者的病情描述。这一过程传统上需要手动书写或输入，耗费了大量时间。使用思通数科的语音识别系统，医生与患者的对话可以被实时转录成文字，并自动生成结构化病历。平台支持自定义的医学术语模型和个性化语音识别优化，确保医疗术语和复杂表达得到精准转录。医生反馈显示，使用该系统后，病历记录的时间缩短了60%，而患者的满意度也显著提升。
- 医学会议与科研讨论记录
在大型医学会议或多学科会诊场景中，往往存在多人同时发言的情况。思通数科的AI平台可以实时转录并标记发言人，将讨论内容准确记录下来，为后续的科研整理和分析提供了便利。系统通过高效的边界检测和智能分离技术，对语音中的环境噪声和交叉语音进行处理，确保记录的精准性和一致性。通过这一应用，医院和研究团队能够大幅降低人工记录的工作量，同时保证信息的完整性和准确性。
3. 急诊环境语音辅助记录
急诊科通常需要在高压环境下快速处理患者的病情信息，而传统的手动记录往往难以适应这一需求。思通数科的语音识别系统结合了环境降噪技术，能够在嘈杂的急诊室中高效识别医护人员的语音指令和描述，将其转化为文本。通过这种方式，急诊医师能够集中精力进行诊断和治疗，而无需担心记录问题。案例数据显示，该技术在急诊场景中显著提升了诊疗效率，并降低了信息遗漏的风险。
三、技术架构与兼容性
思通数科的AI平台通过开放API支持与医院现有的HIS系统和ERP系统无缝集成，兼容常见的编程语言和开发框架，提供灵活的扩展能力。平台可以在Docker环境下快速部署，支持多种云架构，为客户提供敏捷的开发与应用支持。
更多产品体验及相关信息，请访问思通数科官网。
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