法律行业痛点:处理大量的合同、诉讼材料和财务报告等文件是一项繁琐且耗时的工作。这些文件中的表格常包含关键信息,如费用清单、时效统计和条款列表等,手动录入和整理这些数据不仅效率低下,而且容易出错。思通数科的表格识别技术,结合深度学习和计算机视觉,能够自动提取和结构化这些表格数据,大幅提升法律机构的工作效率与数据准确性。
一、系统概述
思通数科的表格识别系统,专为法律行业设计,结合了产品特性、行业特性和用户场景特征,提供了一个全面的解决方案。该系统支持扫描PDF、图片等多种输入格式,并能输出结构化数据格式如CSV、XLSX、JSON。通过深度学习与计算机视觉技术,我们的系统能够实现表格边界检测和单元格解析,与OCR技术配合,同步提取文字内容与表格结构。
二、客户案例
- 某省市级政府法务部门,每年处理上万份诉讼材料,文档中包含大量表格信息。通过部署思通数科的表格识别系统,部门能够以90%以上的准确率自动提取和识别数据,大大减少了录入工作量和错误率。客户反馈称,系统不仅提高了40%的工作效率,还保障了数据的准确性和实时性。
- 某法律咨询公司,拥有数十名律师,日常需要处理大量的合同文本。引入该平台后,通过系统的高精度表格解析功能,实现了合同条款的快速分类和检索。即便在300个用户并发访问的情况下,系统响应时间仍控制在500毫秒以内,识别率超过95%。客户反馈称,这一平台帮助公司节省了30%的人力成本,提升了50%的运营效率。
- 某知名企业财务部门,处理月度财务报告和年终审计报告,表格识别系统在提取报告中各项费用表格数据时,识别率稳定在99%以上,使财务团队实现了近50%的工作效率提升,并降低了20%的数据处理成本。客户称赞系统不仅灵活支持多种数据格式,还能实时同步到财务系统中。
三、平台稳定性与性能
思通数科的AI能力平台在高并发场景下表现优异,支持大规模数据处理。系统响应速度快,即便是高并发访问(如每秒1000次请求)下,也能保持处理速度和识别准确率,保障平台的稳定性和可靠性。
四、运行环境
或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”
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