思通数科AI检测系统基于深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术，广泛应用于工业、能源、制造等高风险作业领域，旨在实现作业安全、流程规范和效率提升的智能化管理。以下是系统主要应用场景的概述：
- 高风险作业安全监控
应用场景：高压配电室、吊车作业区、装酸平台、卸料平台等高危区域。
功能亮点：
实时监测人员防护用品穿戴情况，确保操作人员严格遵守安全规范。
通过行为识别技术，检测双人作业、工具使用是否规范。
遇到违章行为（如未佩戴绝缘手套、未按流程操作）即时报警，减少安全隐患。
- 工业流程智能化管理
应用场景：磨浮区域取样点、斜提升作业、吹炼炉操作等涉及严格工序的场景。
功能亮点：
通过时序行为分析，监控复杂作业流程，确保每一步操作按规范执行。
针对取样、加药、装载等环节，精准计时，判断是否违规或超时。
联动控制设备（如PLC系统），保证作业安全性与连续性。
- 设备与区域联动监控
应用场景：皮带传输区、提升小车运行区、吊车吊装区域。
功能亮点：
与传感器和PLC设备联动，监测设备状态和作业流程（如皮带运行时是否有人员干预）。
检测料斗高度、车斗状态、提升车位置等异常情况，自动触发声光警报。
确保人员、设备、物料之间的协同运作，避免冲突和误操作。
- 环境与物资状态监控
应用场景：乙炔汇流排、吹炼炉吊装口等易燃易爆或特殊环境区域。
功能亮点：
动态识别气瓶更换流程是否按要求执行，减少因漏步骤引发的隐患。
检测高温高压环境中的人员与设备交互，优化操作安全性。
- 人员违章行为识别
应用场景：卸料平台、工厂生产线等作业集中区域。
功能亮点：
利用目标检测技术，实时监控作业区域内是否存在人员违规（如超近距离操作）。
记录违章行为，支持可视化回溯分析和管理决策优化。
- 智能警报与数据联动
适用范围：全场景覆盖。
功能亮点：
结合声光报警设备和移动端推送，第一时间通知相关人员。
所有监控数据通过边缘计算与云端管理同步，支持跨区域协同和长期数据积累分析。
综合价值：
提高安全保障：通过主动识别和实时反馈，避免因人为疏忽引发的安全事故。
优化作业效率：以数据为驱动，规范流程，提升人员与设备的协同效率。
降低运营成本：减少因违规操作导致的设备损坏和生产延误。
合规与审计支持：提供详细的操作记录与违章报告，便于企业满足行业安全监管需求。
思通数科AI检测系统为企业打造了一套安全、智能、高效的监控管理体系，可广泛推广至矿山、能源、化工、制造等行业，助力企业实现智能化转型升级。
该系统可以实现一键安装，十分钟即可搞定体验，详细的一键安装步骤，请参照：https://docs.qq.com/doc/DZE9zeHBEb0htT1NS
如何使用我们的系统训练模型，请点这里：https://docs.qq.com/doc/DZG53ekd5eExIemlR
更多咨询：
