• 2024-05-13【Quant102】 经典技术指标 Pandas 实现(第一部分)
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  • 2024-03-16基本技术指标 Python 实现
    布林带SharpCharts计算*MiddleBand=20-daysimplemovingaverage(SMA)*UpperBand=20-daySMA+(20-daystandarddeviationofpricex2)*LowerBand=20-daySMA-(20-daystandarddeviationofpricex2)点击这里下载此电子表格示例。")布林
  • 2024-03-07技术指标和振荡器大全(二)
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  • 2024-03-07技术指标和振荡器大全(三)
    原文:stockcharts.com/school/doku.php?id=chart_school:technical_indicators译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0去趋势价格振荡器(DPO)目录去趋势价格振荡器(DPO)介绍计算位移移动平均线DPO衡量什么?使用DPO位移还是不位移结论与SharpCharts一起使用
  • 2024-03-07技术指标和振荡器大全(四)
    原文:stockcharts.com/school/doku.php?id=chart_school:technical_indicators译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0相对强度指数(RSI)目录相对强度指数(RSI)介绍计算参数超买-超卖背离失败摆动趋势识别正负反转结论与SharpCharts一起使用建议扫描
  • 2024-03-07技术指标和振荡器大全(一)
    原文:stockcharts.com/school/doku.php?id=chart_school:technical_indicators译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0技术指标和振荡器简介目录技术指标和振荡器简介介绍什么是技术指标?技术指标提供了什么?为什么使用指标?使用指标的技巧领先指标动量振荡器
  • 2024-01-15如何用 Python 编写一个简单的技术指标量化策略
    技术指标是通过对历史价格、成交量等数据进行计算,来预测未来市场走势的工具。Python作为一种流行的编程语言,提供了许多强大的库,如Pandas和NumPy,可用于处理金融数据并实现量化策略。下面我们将详细介绍如何用Python编写一个简单的技术指标量化策略。步骤一:导入所需库在开始之前,我们
  • 2023-12-25Highcharts-Stock 的技术指标配置​
    需求技术指标是用来更好的查看股票数据及做决策的强大工具,一般是基于现有股票数据按照一定的数学公式进行运算,从而创建股价边界或走势,方便做分析和决策。技术指标相关的功能是以数据列的形式实现的,这也就意味着大部分数据列配置也可以在技术指标中使用,唯一需要注意的是技术指标数
  • 2023-11-04刘铭诚:11.4—5现货黄金原油合理运用技术指标经验分享
    今天来聊一聊分析思路和进场范围的事情吧!相信大家都知道,每天市场都是变幻莫测的,但是有一些基本的分析方法和进场范围是可以参考的。首先,对于分析思路来说,我们可以通过观察市场趋势、了解新闻动态、分析技术指标等方法来获取有价值的信息。比如,我们可以通过观察市场趋势来判断当前市
  • 2023-08-29Talib的技术指标
    资料1Talib中的指标主要包括下面几类:OverlapStudies(交叉分析):这种类型的指标使用移动平均线、布林带等技术分析工具,通过计算不同时间段内价格的平均值和标准差等统计量,来判断价格趋势、支撑/阻力位等。MomentumIndicators(动量指标):这种类型的指标可以衡量价格变化的速度和力度
  • 2023-08-24软件测评报告:常见的技术指标(三)
     软件测试报告 以下是软件测评报告中常见的技术指标(三):1、内存消耗(MemoryConsumption):内存消耗指标是评估软件系统在内存使用方面所表现出的效率。它包括以下子指标:a.内存占用率(MemoryOccupancy):指软件系统运行时占用的内存量。b.内存泄漏(MemoryLeak