LLM的Prompt竟然是图灵完备的？LLM提示范式的第一个研究|重磅原创 AI修猫Prompt AI修猫Prompt 2024年11月07日08:10 北京点击上方蓝字关注我本文：5100字阅读 12分钟 开创性研究揭示Prompt的理论基础近日，伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发布了一篇开创性论文，首次从

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Intro上篇文章中对图灵机的讨论是错误的，因为那篇文章中试图去使用一个具体的机器去指代图灵机，这会造成极大的误解。本文将会解决这些问题。Tips:发现错漏请指出，我尽力修改(;´д`)图灵机图灵机的形式化定义如下图灵机是一个七元组(\(Q,\Sigma,\Gamma,\delta,q_0,q_{accept

图灵完备（TuringCompleteness）图灵完备是计算理论中的一个概念，用来描述一个系统或编程语言是否具备通用计算能力。一个系统或语言是图灵完备的，当且仅当它可以模拟图灵机，或者说它能够计算任何图灵机可以计算的函数。具体来说，图灵完备的系统必须能够：条件分支（ConditionalBranching

以下考虑完备匹配的必须边（非完备匹配要用到网络流）给定一张二分图，其最大匹配方案不一定是唯一的。若任何一个最大匹配方案的匹配边都包括\((x,y)\)，则称\((x,y)\)为二分图匹配的必须边以下证明假设我们已经求出了一个最大匹配在完备匹配时，一条边\((x,y)\)是必须边，当且仅当满足以

我们讨论何为“证明”。一个证明过程实际上是在给定条件的基础上，反复运用始终可以使用的基本规则，最后推演出想要的结论的过程。这个过程可以形式化地描述，称为SequentCalculus。由formula集合\(\Phi\)能“证明”出formula\(\varphi\)，记为\(\Phi\vdash\varphi\)。一个可以被证

以下考虑完备匹配（非完备匹配要用到网络流）给定一张二分图，其最大匹配方案不一定是唯一的。若任何一个最大匹配方案的匹配边都包括\((x,y)\)，则称\((x,y)\)为二分图匹配的必须边。若\((x,y)\)至少属于一个最大匹配的方案，则称\((x,y)\)为二分图匹配的可行边以下证明假设我们已经求出

给你一个下标从1开始、由n个整数组成的数组。如果一组数字中每对元素下标的乘积都是一个完全平方数，则称这组数字是一个完全集。返回下标集{1,2,...,n}的完全子集所能取到的最大元素和1.数学方法这里选择从下而上，类似质数筛的方式进行枚举满足条件的完备集合思考

掌握闭区间套定理、聚点定理和有限覆盖定理的内容及证明。会运用这些定理证明相关题目，如例1、例2。注意定理成立的条件。重点习题：第1、3、5、7。    博雷尔（Borel）（1871年1月7日-1956年2月3日），是法国数学家。他的一生成就甚丰，对数学分析、函数论、数论、代数、几何、数学

.包含事件A发生必然导致事件B发生，就叫,A包含于B，B包含A，.空集包含于A，A包含于全集，.包含和属于的区别是：像，其中是元素，是集合，元素属于集合；但是像,A就是一个集合，B也是一个集合，两个集合之间这样的关系，就是A包含于B，就是包含。相等：如果，2.并（和）A并B，，就是A与B中至少有一个发生，

【导读】本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门

全文转载自：5分钟看懂“哥德尔不完备定理”，原来这个定理如此有趣相信不少朋友听过一个定理叫“哥德尔不完备定理”，但是稍微查查这个定理相关资料发现讲解得非常抽象，有没有

 区块链2.0以来，可以在其上面运行智能合约、DAPP等分散的应用程序，许多区块链项目也真正开始活跃起来。 综合来看，由于区块链1.0不是图灵完备的，所以，许多应用程序无法运行

前言在阅读文章时，经常会看到"图灵完备"、"图灵非完备"的概念，用来形容一种脚本语言或一种机器逻辑模型。其实用白话来说，图灵是一个人名，他提出了一种抽象计算模型--图灵机，

在本书中，我们把公理演绎系统作为领域理论的一种目标模式来看待，这主要是从论述方便上考虑的。本书以符号的使用作为主题，并不需要去假设科学的模式以及类似问题的答案。实践

对易的两个物理量有共同的本征基，意味着可以同时被准确测量出来。反之若不对易，则意味着我们不能同时获得关于这两个力学量的精确信息。对易力学完全集（CSCO：Completesetof