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​引子U-Net的鼎鼎大名，我觉得无需我多言了。图像分割和扩散概率模型的基石。作者探索了KANs在改进视觉任务Backbone网络方面的未开发潜力。作者研究、修改并重新设计已建立的U-NetPipeline，通过在标记化的中间表示上整合专用的KAN层，称之为U-KAN。严格的医学图像分割基准测试验

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RSpromoter：基于视觉模型的遥感实例分割提示学习摘要-利用来自SA-1B的大量训练数据，分段任意模型（SAM）展示了显著的泛化和零样本能力。然而，作为一种与类别无关的实例分割方法，SAM在很大程度上依赖于先前的手动指导，包括点、框和粗粒度掩码。此外，它在遥感图像分割任务中的性能在很大程度

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1前言记录一下Pytorch中对tensor合并分割的方法2合并Pytorch中对tensor合并的方法有两种：torch.cat()torch.stack()其中，torch.cat()直接将两个变量进行拼接，不会产生新的维度而torch.stack()则会将tensor堆叠，产生新的维度tensor1=torch.randn(2,3)tensor2=torch.rand

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一天傍晚，在景观河散步，看到景观河旁边雕塑鸭子，就用手机拍摄下来，但由于是晚上光线不是太好，且雕塑下面的地板有条纹和阴影。想着尝试用传统的数字图像处理方法把鸭子从自然场景中提取出来。读入低照度下图像，然后把鸭子从背景分割出来。算法主要步骤：1.读入彩色图像；2.图像裁剪；3.彩

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题目1221.分割平衡字符串难度：简单在一个平衡字符串中，'L'和'R'字符的数量是相同的。给你一个平衡字符串s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串，且分割得到的平衡字符串是原平衡字符串的连续子串。返回可以通过分割得到的平衡

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