Open Source Computer Vision Library | 开源的计算机视觉库
帮助文档：https://docs.opencv.org/4.x/index.html
- OpenCV是一个完整的计算机视觉处理框架。
OpenCV的安装
# 方式一：cmd命令行安装
pip3 install opencv-python
# 方式二：从镜像源下载：
pip3 install opencv - python - i https://pypi. tuna. tsinghua. edu.cn/simple
# 检验是否成功安装（不报错即成功）：
python
import cv2
print(cv2.__version__)
exit() # 4.10.0OpenCV的主要模块
- Main modules:
- core. Core functionality（基础数据结构和基本操作）
- imgproc. Image Processing（各种图像处理操作）
- imgcodecs. Image file reading and writing（图像文件读写）
- videoio. Video I/O（视频文件读写）
- highgui. High-level GUI（图形用户界面）
- video. Video Analysis（视频分析）
- calib3d. Camera Calibration and 3D Reconstruction（相机校准和3D重建）
- features2d. 2D Features Framework（二维图像特征的提取、描述和匹配）
- objdetect. Object Detection（检测图像或视频中的特定目标）
- dnn. Deep Neural Network module（加载和运行各种深度学习模型）
- ml. Machine Learning（包含传统的机器学习算法）
- flann. Clustering and Search in Multi-Dimensional Spaces（在多维空间中进行快速的聚类和搜索操作）
- photo. Computational Photography（计算摄影，如修复污损）
- stitching. Images stitching（图像拼接）
- gapi. Graph API（图形 API，构建高效的计算机视觉流水线的图形化编程接口）