派生方法
什么是派生:
指的的子类继承父类的属性方法,并且派生 出自己独有的属性与方法
通过super来指向父类的属性(super()是一 个特殊的类,调用super得到一个对象,该对 象指向父类的名称空间)
实战演练
import json
import datetime
d = {
't1': datetime.date.today(),
't2': datetime.datetime.today(),
't3': 'jason'
}
res = jsom.dumps(d)
print(res)
目的是想将这个字典用json的方式序列化,但是执行后发现不可行,会报错:
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
所以这个时候我们来查看一下报错的源码(jason.JSONEncoder):
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
class JSONEncoder(object):
"""Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures.
Supports the following objects and types by default:
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
# 就是说即将要被序列化的数据要在这些数据类型中，其他的乱七八糟的就会报错
转换方式1:手动转类型(简单粗暴)
d = {
't1': str(datetime.date.today())
't2': str(datetime.datetime.today())
}
res = json.dumps(d)
print(res)
转换方式2:派生方法(儒雅高端)
"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JsonEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
"""
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
"""
:param o: 接收无法被序列化的数据
:return: 返回可以被序列化的数据
"""
if isinstance(o, datetime.datetime): # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
elif isinstance(o, datetime.date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
return super().default(o) # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做
res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)
面向对象三大特征之封装
什么是封装
-
封装:就是将数据个功能能'封装'到一个对象中
-
隐藏:把数据和功能隐藏起来不让用户自己调用 而是开发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作
-
伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据
隐藏属性
-
为什么要隐藏:
类里面的隐藏属性,类外部可以使用,但是目的不是让类外部使用的,类外部要想使用,在类内部开放接口才能进行访问
-
如何隐藏属性:
1.在类定义阶段用双下划线开头的方式将属性隐藏起来,发生了语法的变形 _类名__属性名
2.隐藏对外不对内
3.之有在类定义阶段发生变形,其他情况都不发生变形了
class Foo:
__N=0 # 变形为Foo__N
def __init__(self): # 定义函数时,会检测函数语法,所以__开头的属性也会变形
self.__x=10 # 变形为self._Foo__x
def __f1(self): # 变形为_Foo__f1
print('__f1 run')
def f2(self): # 定义函数时,会检测函数语法,所以__开头的属性也会变形
self.__f1() # 变形为self.Foo__()
print(Foo.__N) # 报错Attribute Error:类Foo没有属性__N
obj = Foo()
print(obj.__x) # 报错Attribute Error:对象obj没有属性__x
隐藏函数属性
目的是为了隔离复杂度,例如ATM的取款功能,该功能由很多其他功能组成,比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等。而对使用者来说,只需要开发取款这个功能即可即可,其余功能我们都可以隐藏起来,逻辑更加清晰.
class ATM:
def __card(self): # 插卡
print('插卡')
def __auth(self): # 身份认证
print('用户认证')
def __input(self): # 输入金额
print('输入取款金额')
def __print_bill(self): # 打印小票
print('打印账单')
def __take_money(self): # 取钱
print('取款')
def withdraw(self): # 取款功能
self.__card()
self.__auth()
self.__input()
self.__print_bill()
self.__take_money()
obj = ATM()
obj.withdraw()
隐藏属性的作用和使用方式
将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作，然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制
class Person:
def __init__(self, name, age, hobby):
self.__name = name # 对象也可以拥有隐藏的属性
self.__age = age
self.__hobby = hobby
def get_info(self):
# 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
print(f"""
姓名:{self.__name}
年龄:{self.__age}
爱好:{self.__hobby}
""")
# 隐藏的属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
def set_name(self, new_name):
if len(new_name) == 0:
raise ValueError('你好歹写点东西')
if new_name.isdigit():
raise ValueError('名字不能是数字')
self.__name = new_name
obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()
# obj.set_name('tony老师')
# obj.get_info()
obj.set_name('')
伪装
可以将类中的函数"伪装成"对象的数据属性,对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行,然后将返回值作为本次访问的结果(将类里面的方法伪装正类里面的数据)
property的用法
我们使用BMI来计算引入伪装的装饰器和语法糖
# BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
# 体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
# EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
class Person(object):
def __init__(self, name, height, weight):
self.name = name
self.height = height
self.weight = weight
@property
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('jason', 1.83, 78)
# p1.BMI() # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
# print(p1.BMI) # 利用装饰器伪装成数据
删除和修改
修改值:@name.setter
删除值:@name.deleter
class Foo:
def __init__(self, val):
self.__NAME = val # 将属性隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME
@name.setter
def name(self, value):
if not isinstance(value, str): # 在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' % value)
self.__NAME = value # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise PermissionError('Can not delete')
f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
# f.name = 'jason' # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
# f.name = 123 # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
# del f.name # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
三大特性之多态
多态指的是一类事物有多种形态
#动物有多种形态：人，狗，猪
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
@abc.abstractmethod
def talk(self):
pass
class People(Animal): #动物的形态之一:人
def talk(self):
print('say hello')
class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
def talk(self):
print('say wangwang')
class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
def talk(self):
print('say aoao')
为什么要使用多态性？
1.增加了程序的灵活性
以不变应万变,不论对象千变万化,使用者都是同一种形式去调用,如func(animal)
2.增加了程序额可扩展性
通过继承animal类创建了一个新的类,使用这无需改变增加的代码,还是func(animal)去调用
面向对象之反射
利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr() 重点
判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr() 重点
根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
根据字符串删除对象里面的名字
# class C1:
# school_name = '小姐姐学院'
#
# def choice_course(self):
# print('大宝贝们正在选课')
#
# obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
# obj.xxx
# except AttributeError:
# print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
# obj.target_name
# except AttributeError:
# print('你木有这个名字')
"""
字符串的名字跟变量名区别大不大
'school_name'
school_name
非常大 完全不一样
"""
# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
# print(hasattr(obj, 'school_name')) # True
# print(getattr(obj, 'school_name')) # 小姐姐学院
# print(getattr(obj, 'choice_course')) # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x00000248C0B65A30>>
class C1:
school_name = '小姐姐学院'
def choice_course(self):
print('大宝贝们正在选课')
obj = C1()
while True:
target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:')
if hasattr(obj, target_name):
print('恭喜您 系统中有该名字')
# 获取该名字对应的数据(值 函数)
data_or_func = getattr(obj, target_name)
if callable(data_or_func):
print('您本次使用的是系统中的某个方法')
data_or_func()
else:
print('您本次使用的是系统中的某个数据')
print(data_or_func)
else:
print('很抱歉 系统中没有该名字')
反射实战案例
1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
对象....字符串....
2.实战案例
1.模拟cmd终端
class WinCmd:
def tasklist(self):
print("""
1.学习编程
2.学习python
3.学习英语
""")
def ipconfig(self):
print("""
地址:127.0.0.1
地址:上海浦东新区
""")
def get(self, target_file):
print('获取指定文件',target_file)
def put(self, target_file):
print('上传指定文件',target_file)
def server_run(self):
print('欢迎进入简易版本cmd终端')
while True:
target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
res = target_cmd.split(' ')
if len(res) == 1:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])()
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
elif len(res) == 2:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])(res[1])
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
obj = WinCmd()
obj.server_run()
2.一切皆对象
# 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
import settings
print(dir(settings)) # dir列举对象可以使用的名字
useful_dict = {}
for name in dir(settings):
if name.isupper():
useful_dict[name] = getattr(settings, name)
print(useful_dict)
# while True:
# target_name = input('请输入某个名字')
# if hasattr(settings, target_name):
# print(getattr(settings, target_name))
# else:
# print('该模块文件中没有该名字')