面向对象之封装、多态 反射

• 派生方法实战演练
• 面向对象三大特征之封装
• 封装之隐藏
• 封装之伪装
• 面向对象三大特征之多态
• 面向对象之反射
• 反射实战案例

派生方法实战演练

import json
import datetime

d1 = {'t1': datetime.datetime.today(),
      't2': datetime.date.today()
      }

res = json.dumps(d1)
# print(res)  报错因为能被json格式序列化的数据类型必须全部里外包含是以下 
# json.JSONEncoder 可以查看json格式能够支持的序列化的数据类型
Supports the following objects and types by default:
    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
1.转化方式一：自己手动转换
d1 = {'t1': str(datetime.datetime.today()),
      't2': str(datetime.date.today())
     }
res = json.dumps(d1)
print(res)  # {"t1": "2022-11-07 15:01:18.877755", "t2": "2022-11-07"}被json序列化的json格式字符串

2.转化方式二：派生方法
'''
查看dumps源码 注意cls参数(默认是None传的是JsonEncoder就能够被json序列化的数据类型) 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法时报错的发起者
编写类的继承jsonEncoder并重写defualt方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
'''

class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
      def default(self, o):
            # 判断是否是datemtime类型如果是处理成可以被序列化的类型
            if isinstance(o, datetime.datetime):
                  return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
            elif isinstance(o, datetime.date):
                  return o.strftime('%Y-%m-%d')
            # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做
            return super().default(o)
res = json.dumps(d1, cls=MyJsonEncoder)
print(res)  # {"t1": "2022-11-07 15:25:07", "t2": "2022-11-07"}

面向对象三大特征之封装

​ 封装：就是将数和功能封装起来
​ 隐藏：将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用 而是开发一些接口间接调用从而可以在接口 内额外添加额外的操作
​ 伪装：将类的里面的方法伪装成类里面的数据

封装之隐藏

class C:
    def func(self):pass
obj = C()
obj.func()
# 经过伪装
obj.func

class Myclass:
      school_name = '老男孩学校'
      _ = '嘿嘿嘿'
      _name = 'jason'
      # 类在定义阶段 名字前面有两个下划线 那么该名字会被隐藏起来 无法直接访问
      __age = 18  # '_Myclass__age': 18
      # 而在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换了个名字而已_类名__名字
      def __choice_course(self):
            print('鸡鸡正在选课')
# print(Myclass.school_name)
# obj = Myclass()
# print(obj.school_name)
# print(Myclass._) # 嘿嘿嘿
# print(Myclass._name) # jason
# # print(Myclass.__age)  # AttributeError: type object 'Myclass' has no attribute '__age'
# print(Myclass.__dict__)  # '_Myclass__age': 18
print(Myclass._Myclass__age)  # 18
# Myclass.__hobby = '哈哈哈'
# print(Myclass.__hobby)  # 哈哈哈  无法做当隐藏的效果
# obj.__pwd = 123
# print(obj.__pwd)  # 123


class Person:
      def __init__(self, name, age, hobby):
            self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏的属性
            self.__age = age
            self.__hobby = hobby
      def get_info(self):
      # 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
            print(f'''
            姓名:{self.__name}
            年龄:{self.__age}
            爱好:{self.__hobby}
            ''')
      # 隐藏属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
      def set_name(self, new_name):
            if len(new_name) == 0:
                  raise ValueError('名字不能空的哦')
            if new_name.isdigit():
                  raise ValueError('名字不能是数字哦')
            self.__name = new_name

obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()
obj.set_name('tony')
obj.get_info()
obj.set_name(90)
obj.get_info()
'''
以后我们在编写面向对象代码类的定义是 也会看到很多单下划线开头的名字
表达意思通常指不要直接访问而是查找一下下面可能定义的接口
'''

封装之伪装

BMI指数：衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
体质指数 (BMI) = 体重(kg) ）÷ 身高^2(m)
EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

class Person:
    def __init__(self, name, height, weight):
        self.name = name
        self.height = height
        self.weight = weight

    @property
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)

p1 = Person('jason', 1.68, 71)
# p1.BMI()  # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
# print(p1.BMI)  # 利用装饰器伪装成数据

class Foo:
    def __init__(self,val):
        self.__NAME = val  # 将属性隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):  # 在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError(f'{value} must be str')
        self.__NAME = value  # 通过类型检查后 将值value存放到真实的位置 self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('can not delete')

t1 = Foo('jason')

# print(t1.name)
t1.name = 123
print(t1.name)
# del t1.name
'''
t1.name = 'jason' 触发name.setter装饰器对应的函数name(t1, 'json')
t1.name = 123 触发name.setter对应的函数name(t1, 123) 抛出异常 TypeError
del t1.name 触发name.deleter对应的函数name(t1) 抛出异常 PermissionError
'''

面向对象三大特征之多态

多态：一种事物的多种状态
水：液态 气态 固态
动物：人 狗 猫

class Animal:
    def spark(self):
        '''叫的方法'''
        pass

class Cat(Animal):
    # def miao(self):
    #     print('喵喵喵')
    def spark(self):
        print('喵喵喵')

class Dog(Animal):
    # def wang(self):
    #     print('汪汪汪')
    def spark(self):
        print('汪汪汪')

class Pig(Animal):
    # def heng(self):
    #     print('哼哼哼')
    def spark(self):
        print('哼哼哼')
'''
面向对象中多态的意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪一个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
'''
l1 = 'hello world'
l2 = [11, 33, 44, 55, 22, 77]
l3 = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(l1.__len__())  # 11
print(l2.__len__())  # 6
print(l3.__len__())  # 2

'''
鸭子类型： 只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那你就是鸭子
'''

# linux系统
'''
文件  能够读取数据也能够保存数据
内存  能够读取数据也能够保存数据
硬盘  能够读取数据也能够保存数据

一切皆文件
'''
class File:
    def read(self):pass
    def write(self):pass

class Memory:
    def read(self):pass
    def write(self):pass

class Disk:
    def read(self):pass
    def write(self):pass

# 在python中永远提倡简介大方 不约束程序员行为 但事实多态提供了约束的方法
import abc

# 指定了metaclass属性将设置为抽象类 抽象类本身只是用来约束子类的 不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod  # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
    def talk(self):  # 抽象方法中无需实现具体的功能
        pass

class Cat(Animal):  # 但凡继承Animal的子类必须遵循Animal规定的标准
    def talk(self):
        pass

cat = Cat()  # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError 无法实例化

面向对象之反射

利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr() 重点
判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr() 重点
根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
根据字符串删除对象里面的名字

class C1:
    school_name = '小姐姐学院'

    def choice_course(self):
        print('学生们正在选课')


obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
#     obj.xxx
# except AttributeError:
#     print('你没有这个名字')


'''判断用户随意指定名字对象是否可以使用(存在)'''
target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
try:
    obj.target_name
except AttributeError:
    print('你没有这名字')

'''
字符串的名字跟变量名区别并不大
'school_name'
school_name
非常大 完全不一样
'''
print(hasattr(obj, 'school_name'))  # True

print(getattr(obj, 'school_name'))  # 小姐姐学院

print(getattr(obj, 'choice_course'))  # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x0000016763F13AF0>>

class C1:
    school_name = '小姐姐学院'

    def choice_course(self):
        print('学生们正在选课')

obj = C1()
while True:
    target_name = input('请输入您想要的操作的名字>>>:').strip()
    if hasattr(obj, target_name):
        print('系统中有该名字')
        # 获取该名字对应的数据值(值 函数)
        data_or_func = getattr(obj, target_name)
        if callable(data_or_func):
            print('您本次使用的是系统中的某个方法')
            data_or_func()
        else:
            print('您本次使用的是系统中的某个数据')
            print(data_or_func)
    else:
        print('很抱歉 系统中没有该名字')

反射实战案例

什么时候应该靠考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
		对象......字符串......

实战案例

1. 模拟cmd终端
class WinCmd:
    def tasklist(self):
        print('''
        1.好好学习
        2.天天向上
        3.好好学编程
        ''')
    def ipconfig(self):
        print('''
        地址:123.3.2.2
        地址:上海
        ''')
    def get(self, target_file):
        print('获取指定文件', target_file)
    def put(self, target_file):
        print('上传指定文件', target_file)
    def server_run(self):
        print('欢迎您进入简易版cmd终端')
        while True:
            target_cmd = input('请输入您的指令>>>:').strip()
            res = target_cmd.split(' ')
            if len(res) == 1:
                if hasattr(self, res[0]):
                    getattr(self, res[0])()
                else:
                    print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
            elif len(res) == 2:
                if hasattr(self, res[0]):
                    getattr(self, res[0])(res[1])
                else:
                    print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')

obj = WinCmd()
obj.server_run()

2. 一切皆对象