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面向对象(下)

时间:2022-11-07 20:00:13浏览次数:36  
标签:__ obj name self 面向对象 print def

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面向对象(下)

派生方法实战演练

1.序列化报错

import json
import datetime

d = {
    't1': datetime.date.today(),
    't2': datetime.datetime.today(),
    't3': 'jason'
}
res = json.dumps(d)
print(res)

"""
序列化报错
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
"""
"""
能被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
 +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+

"""

2.为了避免报错,有两种转换方式

2.1 方式一:手动转换类型
d = {
    't1':str(datetime.date.today()),
    't2':str(datetime.datetime.today()),
}
res = json.dumps(d)
print(res)  # {"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07 14:54:36.718329"}
2 方式二:派生方法
"""
查看dumps源码,注意cls参数,默认传JsonEncoder
查看该类的源码,发现default方法是报错的发起者
编写类继承JsonEncoder并重写default方法,之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
"""
d = {
    't1':str(datetime.date.today()),
    't2':str(datetime.datetime.today()),
}
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        """
        :param o: 接收无法被序列化的数据
        :return: 返回可以被序列化的数据
        """
        if isinstance(o, datetime.datetime):  # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
            return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
        elif isinstance(o, datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        return super().default(o)  # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做

res = json.dumps(d,cls=MyJsonEncoder)
print(res)  # {"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07 15:05:29.148726"}

面向对象三大特性之封装

封装:就是将数据和功能‘封装’起来
隐藏:将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用,而是开发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作
伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据

原来的类:

class C:
    def func(self):pass
    
obj = C()
obj.func()
""" 经过伪装,我们可以直接伪装为对象点函数名"""
obj.func

代码实现:

1.类中隐藏的属性

class Myclass:
    school_name = '熊猫交流大会'
    __= '成和花'
    _name = '成和叶'

    """类在定义阶段,名字前面有两个下划线,那么该名字会被隐藏起来,无法访问"""
    __age = 2

    """在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换了个名字而已 _类名__名字"""

    def __choice_name(self):
        print('花花在吃竹笋')

# 1.正常调用类中正常的变量名
print(Myclass.school_name)  # 熊猫交流大会
obj = Myclass()
print(obj.school_name)  # 熊猫交流大会
print(obj.__)  # 成和花
print(obj._name)  # 成和叶

# 2.访问隐藏的变量名 ,无法访问,会报错
# print(obj.__age)  # AttributeError: 'Myclass' object has no attribute '__age'

# 3.如果在函数调用添加类中的变量名和数据值,之后调用是直接访问添加的变量名和数据值
Myclass.__age = '3'  # 无法隐藏
print(obj.__age)  # 3

obj.__addr= '浦东新区'
print(obj.__addr)  # 浦东新区

# 4.查看类下的源码,获取函数定义阶段的隐藏的变量名(__age)
print(Myclass.__dict__)  # {'school_name': '熊猫交流大会', '__': '成和花',...........'__age': '3'}
print(Myclass._Myclass__age)  # 2

2.对象可以直接使用类中隐藏的属性

"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字,表达的意思通常也是不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口
"""

class Person:
    def __init__(self,name,age,hobby):
        self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏的属性
        self.__age = age
        self.__hobby = hobby

    def get_info(self):
        # 类体代码中,是可以直接使用隐藏的名字
        print(f"""
        姓名:{self.__name}
        年龄:{self.__age}
        爱好:{self.__hobby}
        """)

obj = Person('kimi',20,'read')
obj.get_info()

"""
姓名:kimi
年龄:20
爱好:read
"""

3.自定义隐藏的属性接口

class Person:
    def __init__(self,name,age,hobby):
        self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏的属性
        self.__age = age
        self.__hobby = hobby

    def get_info(self):
        # 类体代码中,是可以直接使用隐藏的名字
        print(f"""
        姓名:{self.__name}
        年龄:{self.__age}
        爱好:{self.__hobby}
        """)

    def set_name(self,new_name):
        if len(new_name) == 0:
            raise ValueError('自定义内容没有内容!!!')
        elif new_name.isdigit():
            raise ValueError('自定义内容不能是数字')
        self.__name = new_name

obj =Person('kiki',18,'song')
# obj.set_name('kevin')
# obj.get_info()
"""
姓名:kevin
年龄:18
爱好:song    
"""
# obj.set_name('')
# obj.get_info()  #   raise ValueError('自定义内容没有内容!!!')

obj.set_name(123)
obj.get_info() # TypeError: object of type 'int' has no len()

伪装

1.利用装饰器伪装成数据(property)

BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
    体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
	 EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
	 
	 
class Person(object):
    def __init__(self, name, height, weight):
        self.name = name
        self.height = height
        self.weight = weight

    @property
    def BMI(self):
        return self.weight/(self.height**2)

obj = Person('kimi',1.65,50)
# obj.BMI()  #  BMI应该作为人的基本数据而不是方法  TypeError: 'float' object is not callable
print(obj.BMI)   # 18.36547291092746


2.property拓展知识

class Foo:
    def __init__(self,value):
        self.__NAME =value   # 将属性隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return  self.__NAME

    @name.setter
    def name(self,value):
        if not isinstance(value,str):  # 在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' %value)
        self.__NAME =value  # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('can not delete')

# 1.调用=对象
f=Foo('kimi')

# 2.对象调用name
print(f.name)  # kimi

# 3.赋值给name
f.name = 'kimi123'
print(f.name)  # kimi123

f.name = 'kimi'
print(f.name)  # kimi  触发name.setter装饰器对应的函数

f.name = 123 # 触发了name.setter对应的函数name(f,123),抛出异常TypeError: 123 must be str

# 4.删除name
del f.name  # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError

面向对象三大特性之多态

1.第一种情况

多态:一种事物的多种形态
	eg:气体  液体  固体
	
class Water:
    def Be_called(self):
        """统称叫法——————水"""
        pass

class Solid_state(Water):
    def solid(self):
        print('我是固态')

class Gaseous_state(Water):
    def gaseous(self):
        print('我是气态')

class Liquid_state(Water):
    def liquid(self):
        print('我是液体')

2.多态的形式(由上述改变)

class Water:
    def Be_called(self):
        """统称叫法——————水"""
        pass

class Solid_state(Water):
    def Be_called(self):
        print('我是固态')
   
class Gaseous_state(Water):
    def Be_called(self):
        print('我是气态')

class Liquid_state(Water):
    def Be_called(self):
        print('我是液体')

3.面向对象多态

面向对象多态是一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法,这样无论我们拿到是哪个具体的事物,都可以通过相同的方法调用功能

# s1 = 'hello world'
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
# print(s1.__len__())
# print(l1.__len__())
# print(d.__len__())

"""
鸭子类型:只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""

3.1 linux系统中的多态

# linux系统
"""
文件      能够读取数据也能够保存数据
内存      能够读取数据也能够保存数据
硬盘      能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
eg:
class File:
    def read(self): pass
    def write(self): pass

class Memory:
    def read(self): pass
    def write(self): pass

class Disk:
    def read(self): pass
    def write(self): pass

3.2 python中的多态

python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法

import abc

# 指定metaclass属性将类设置为抽象类,抽象类本身只是用来约束子类的,不能被实例化
class Water(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod  # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为Be_called的方法
    def Be_called(self):  # 抽象方法中无需实现具体的功能
        pass

class liquid(Water):  # 但凡继承Water的子类都必须遵循Water规定的标准
    def Be_called(self):
        pass

obj =liquid()  # 若子类中没有一个名为be_called的方法则会抛出异常TypeError,无法实例化

面向对象之反射

利用字符串操作字符串的方法
1.hasattr()   重点
	判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr()   重点
	根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
	根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
	根据字符串删除对象里面的名字

推导过程

class C1:
    school_name = '大熊猫幼儿园'

    def choice_site(self):
        print('大熊猫正在选场景')

obj = C1
"""  判断某个名字对象是否可以使用(存在)"""
# 推导思路
#try:
#    obj.xxx
#except AttributeError:
#    print('你没有这个名字')

""" 判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)"""
#target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>>:').strip()
#try:
#    obj.target_name
#except AttributeError:
#    print('你没有这个名字')
    
    
# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
print(hasattr(obj,'school_name'))  # True
print(getattr(obj,'school_name'))  # 大熊猫幼儿园
print(getattr(obj,'choice_site'))  #<function C1.choice_site at 0x000001EFDDE58790>

    
 """
 字符串的名字和变量名区别
 	1.字符串:'school_name'
 	2.变量名:shcool_name
 	
  用户input输入的是'字符串',而类中数据和函数绑定的是变量名和函数名,而两者是不能互相交互的,这个时候就需要利用字符串操作对象的数据和方法,从而与用户交互
 	"""
 	
 	
eg:
class C1:
    school_name = '大熊猫幼儿园'

    def choice_site(self):
        print('大熊猫正在选场景')

obj = C1
while True:
    target_name = input('请输入您想要出场的熊猫名字>>>>:').strip()
    if hasattr(obj,target_name):
        print('恭喜你  系统中有该名字')
        # 获取该名字对应的数据(值  函数)
        data_or_func = getattr(obj,target_name)
        if callable(data_or_func):
            print('您本次使用的是系统中的某个方法')
            data_or_func()
        else:
            print('您本次使用的是系统中的某个数据')
            print(data_or_func)
    else:
        print('很抱歉,系统中没有这个名字')

反射实战案例

1.什么时候应该考虑使用反射,只要需求中出现了关键字

​ 对象......字符串......

2.实战案例

1.模拟cmd终端
class WinCmd:
    def tasklist(self):
        print("""
        1.学习编程
        2.学习python
        3.学习英语
        """)

    def ipconfig(self):
        print("""
        地址:127.0.0.1
        地址:上海浦东新区
        """)
    def get(self,target_file):
        print('获取指定文件',target_file)
    def put(self,target_file):
        print('上传指定文件',target_file)
    def server_run(self):
        print('欢迎进入简易版本cmd终端')
        while True:
            target_cmd = input('请输入您的指令>>>>:')
            res = target_cmd.split(' ')
            if len(res)==1:
                if hasattr(self,res[0]):
                    getattr(self,res[0])()
                else:
                    print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
            elif len(res)==2:
                if hasattr(self,res[0]):
                    getattr(self,res[0])(res[1])
                else:
                    print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
obj = WinCmd()
obj.server_run()

2.一切皆对象
    	  # 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
import settings
print(dir(settings))   # dir列举对象可以使用的名字
"""['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
"""

useful_dict = {}
for name in dir(settings):
    if name.isupper():
        useful_dict[name] = getattr(settings,name)

print(useful_dict)  # {}

while True:
    target_name = input('请输入某个名字>>>>:').strip()
    if hasattr(settings,target_name):
        print(getattr(settings,target_name))
    else:
        print('该模块文件中没有该名字')

标签:__,obj,name,self,面向对象,print,def
From: https://www.cnblogs.com/zhanglanhua/p/16867232.html

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