派生方法实战演练
import json
import datetime
d = {
'ti':datetime.date.today()
't2':datetime.datetime.today()
't3':'jason'
}
res = json.dumps(d)
print(res)
"""
序列化报错
raise TypeError(f'object of type {o.__class__.__name__}'
TypeError:object of type date is not JSON serializable
"""
"""
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
"""
1.转换方式1:手动转类型(简单粗暴)
d = {
't1':str(datetime.date.today())
't2': str(datetime.datetime.today())
}
res = json.dumps(d)
print(res)
2.转换方式2:派生方法(儒雅高端)
"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JsonEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
"""
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
"""
:param o: 接收无法被序列化的数据
:return: 返回可以被序列化的数据
"""
if isinstance(o, datetime.datetime): # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
elif isinstance(o, datetime.date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
return super().default(o) # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做
res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)
面向对象三大特性之封装
封装:就是将数据和功能'封装'起来
隐藏:将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用而是开发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作
伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据
封装是面向对象的三大特性之一
指的是隐藏对象中一些不希望被外部访问到的属性或方法
隐藏对象中的属性:将对象的属性名修改为一个外部不知道的名字
使用封装确实增加了类的复杂程度,但是确保了数据的安全性
隐藏了属性名,使调用者无法随意的修改对象中的属性
增加了 getter 和 setter 方法,控制了属性是否是只读的。如果希望属性是只读的,可以直接去掉 setter 方法;如果希望属性不能被外部访问,则可以直接去掉 getter 方法
使用 setter 方法设置属性,可以增加数据的验证,确保数据的值是正确的
使用 getter 方法获取属性,使用 setter 方法设置属性,可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
class C:
def func(self):pass
obj = C()
obj.func()
'''经过伪装'''
obj.func
class MyClass:
school_name = '老女孩大学'
_ = '嘿嘿嘿'
_name = 'tony'
'''类在定义阶段 名字前面有两个下划线 那么该名字会被隐藏起来 无法直接访问'''
__age = 18
"""在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换了个名字而已 _类名__名字"""
def __choice_course(self):
print('老北鼻正在选课')
print(MyClass.school_name)
obj = MyClass()
print(obj.school_name)
print(MyClass._)
print(MyClass._name)
MyClass.__hobby = 'JDB' # 无法隐藏
print(MyClass.__hobby)
obj = MyClass()
obj.__addr = '派出所'
print(obj.__addr)
print(MyClass.__dict__)
print(MyClass._MyClass__age)
class Person:
def __init__(self, name, age, hobby):
self.__name = name # 对象也可以拥有隐藏的属性
self.__age = age
self.__hobby = hobby
def get_info(self):
# 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
print(f"""
姓名:{self.__name}
年龄:{self.__age}
爱好:{self.__hobby}
""")
# 隐藏的属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
def set_name(self, new_name):
if len(new_name) == 0:
raise ValueError('你好歹写点东西')
if new_name.isdigit():
raise ValueError('名字不能是数字')
self.__name = new_name
obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()
obj.set_name('tony老师')
obj.get_info()
obj.set_name('')
"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
表达的意思通常特使不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口
"""
伪装
BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
class Person(object):
def __init__(self, name, height, weight):
self.name = name
self.height = height
self.weight = weight
@property
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('jason', 1.83, 78)
p1.BMI() # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
print(p1.BMI) # 利用装饰器伪装成数据
class Foo:
def __init__(self, val):
self.__NAME = val # 将属性隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME
@name.setter
def name(self, value):
if not isinstance(value, str): # 在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' % value)
self.__NAME = value # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise PermissionError('Can not delete')
f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
f.name = 'jason' # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
f.name = 123 # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
del f.name # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
三大特性之多态
多态:一种事物的多种形态
水:液态 固态 气态
动物:人 猪 猫 狗
class Animal:
def spark(self):
'''叫的方法'''
pass
class Cat(Animal):
def miao(self):
print('喵喵喵')
def spark(self):
print('喵喵喵')
class Dog(Animal):
def wang(self):
print('汪汪汪')
def spark(self):
print('汪汪汪')
class Pig(Animal):
def heng(self):
print('哼哼哼')
def spark(self):
print('哼哼哼')
"""
面向对象中多态意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
"""
s1 = 'hello world'
l1 = [11, 22, 33, 44]
d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(s1.__len__())
print(l1.__len__())
print(d.__len__())
"""
鸭子类型:只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""
linux系统
"""
文件 能够读取数据也能够保存数据
内存 能够读取数据也能够保存数据
硬盘 能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
class File:
def read(self): pass
def write(self): pass
class Memory:
def read(self): pass
def write(self): pass
class Disk:
def read(self): pass
def write(self): pass
'''python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
import abc
# 指定metaclass属性将类设置为抽象类,抽象类本身只是用来约束子类的,不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
pass
class Cat(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
def talk(self):
pass
cat = Cat() # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError,无法实例化
面向对象之反射
利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr() 重点
判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr() 重点
根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
根据字符串删除对象里面的名字
class C1:
school_name = '小姐姐学院'
def choice_course(self):
print('大宝贝们正在选课')
obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
推导思路
try:
obj.xxx
except AttributeError:
print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
try:
obj.target_name
except AttributeError:
print('你木有这个名字')
"""
字符串的名字跟变量名区别大不大
'school_name'
school_name
非常大 完全不一样
"""
反射:利用字符串操作对象的数据和方法
print(hasattr(obj, 'school_name')) # True
print(getattr(obj, 'school_name')) # 小姐姐学院
print(getattr(obj, 'choice_course')) # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x00000248C0B65A30>>
class C1:
school_name = '小姐姐学院'
def choice_course(self):
print('大宝贝们正在选课')
obj = C1()
while True:
target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:')
if hasattr(obj, target_name):
print('恭喜您 系统中有该名字')
# 获取该名字对应的数据(值 函数)
data_or_func = getattr(obj, target_name)
if callable(data_or_func):
print('您本次使用的是系统中的某个方法')
data_or_func()
else:
print('您本次使用的是系统中的某个数据')
print(data_or_func)
else:
print('很抱歉 系统中没有该名字')
反射实战案例
1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
对象....字符串....
2.实战案例
1.模拟cmd终端
class WinCmd:
def tasklist(self):
print("""
1.学习编程
2.学习python
3.学习英语
""")
def ipconfig(self):
print("""
地址:127.0.0.1
地址:上海浦东新区
""")
def get(self, target_file):
print('获取指定文件',target_file)
def put(self, target_file):
print('上传指定文件',target_file)
def server_run(self):
print('欢迎进入简易版本cmd终端')
while True:
target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
res = target_cmd.split(' ')
if len(res) == 1:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])()
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
elif len(res) == 2:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])(res[1])
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
obj = WinCmd()
obj.server_run()
2.一切皆对象
# 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
import settings
print(dir(settings)) # dir列举对象可以使用的名字
useful_dict = {}
for name in dir(settings):
if name.isupper():
useful_dict[name] = getattr(settings, name)
print(useful_dict)
while True:
target_name = input('请输入某个名字')
if hasattr(settings, target_name):
print(getattr(settings, target_name))
else:
print('该模块文件中没有该名字')
标签:.__,obj,name,self,多态,面向对象,def,print,三大
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