本周总结
1.面向对象前戏
2.编程思想
3.类与对象
4.对象独有的数据
5.对象独有的功能
6.动静态方法
7.继承
8.名字的查找顺序
9.经典类与新式类
10.派生方法
1.面向对象前戏
实现只有人只能调用的人的攻击动作 狗只能调用狗的攻击动作:数据与功能的绑定
def get_person(name, age, gender, p_type, attack_val, life_val):
# 产生人的函数(功能)
def person_attack(person_dict, dog_dict):
print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
dog_dict['life_val'] -= person_dict.get('attack_val')
print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
# 表示人的信息(数据)
person_dict = {
'name': name,
'age': age,
'gender': gender,
'p_type': p_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'person_attack': person_attack
}
return person_dict
def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
def dog_attack(dog_dict, person_dict):
print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
person_dict['life_val'] -= dog_dict.get('attack_val')
print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
dog_dict = {
'name': name,
'd_type': d_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'dog_attack': dog_attack
}
return dog_dict
person1 = get_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
dog1 = get_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
person1.get('person_attack')(person1, dog1)
面向对象核心思想:数据与功能的绑定
2.编程思想
1.面向过程编程
过程即流程,面向过程就是按照固定的流程解决问题
eg:截止ATM为止,使用的几乎都是面向过程编程
注册功能 登录功能 转账功能
需要列举出每一步的流程,并且随着步骤的深入,问题的解决越来越简单
ps:提出问题,然后制定出该问题的解决方案
2.面向对象编程
对象即容器,数据与功能的结合体 (python中一切皆对象)
eg:游戏人物
亚索 劫 盲僧
面向对象编程有点类似于造物主的感觉,我们只需要造出一个个对象
至于该对象将来会如何发展跟程序员没关系,也无法控制
上述两种编程思想没有优劣之分,需要结合实际需求而定
如果需求是注册 登录 人脸识别肯定面向过程更合适
如果需求是游戏人物肯定是面向对象更合适
实际编程两种思想是彼此交融的 只不过占比不同
3.类与对象
对象:数据与功能的结合体 对象才是核心
类:多个对象相同数据和功能的结合体 类主要就是为了节省代码
现实中一般是先有对象再有类
程序中如果想要产生对象 必须要先定义出类
面向对象并不是一门新的技术,但是为了很好的一眼区分开,针对面向对象设计了新的语法格式
python中一定要有类,才能借助于类产生对象
1.类的语法结构
class 类名:
'''代码注释'''
对象公共的数据
对象公共的功能
1.class是定义类的关键字
2.类名的命名与变量名几乎一致,需要注意的时候首字母推荐大写用于区分
3.数据:变量名与数据值的绑定,功能(方法)其实就是函数
2.类的定义与调用
类在定义阶段就会执行类体代码,但是属于类的局部名称空间,外界无法直接调用
需求:清华大学学生选课系统
定义类
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
查看名称空间
print(Student.__dict__)
print(Student.__dict__.get('school_name'))
print(Student.__dict__.get('choice_course'))
在面向对象中 类和对象访问数据或者功能 可以统一采用句点符
print(Student.school_name)
print(Student.choice_course)
类的调用>>>:产生对象
类名加括号就会产生对象 并且每执行一次都会产生一个全新的对象
obj1 = Student() # 变量名obj1接收类名加括号之后的返回值(结果)
obj2 = Student()
obj3 = Student()
print(obj1, obj2, obj3)
print(obj1.__dict__) # 对象自己目前什么都没有
print(obj2.__dict__)
print(obj3.__dict__)
print(obj1.school_name)
print(obj2.school_name)
print(obj3.school_name)
Student.school_name = '家里蹲大学'
print(obj1.school_name)
print(obj2.school_name)
print(obj3.school_name)
数据和功能,也可以统称为属性 数据>>>属性名 功能>>>:方法
4.对象独有的数据
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
变量名修改
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 专门给学生添加独有数据的功能 类产生对象的过程中自动触发
def __init__(self, name, age, hobby):
self.name = name # self.__dict__['name'] = name
self.age = age
self.hobby = hobby
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
stu1 = Student('jason', 18, 'read')
print(stu1.name)
print(stu1.school_name)
5.对象独有的功能
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 专门给学生添加独有数据的功能 类产生对象的过程中自动触发
def __init__(self, name, age, hobby):
self.name = name # self.__dict__['name'] = name
self.age = age
self.hobby = hobby
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print(f'学生{self.name}正在选课')
stu1 = Student('jason', 18, 'music')
stu2 = Student('kevin', 28, 'read')
1.直接在全局定义功能 该函数就不是学生对象独有的了
def eat():
print('吃东西')
stu1.eat = eat
print(stu1.__dict__)
stu1.eat()
2.只能将函数放在类中 但是类中的函数又是对象公共的
定义在类中的功能,默认就是绑定给对象使用的,谁来调谁就是主人公
Student.choice_course(123) # 类调用需要自己传参数
stu1.choice_course() # choice_course(stu1) 对象调用会自动将对象当做第一个参数传入
stu1.choice_course()
stu2.choice_course()
对象修改数据值
stu1.name = 'tony' # 当点的名字已经存在的情况下 则修改对应的值
对象新增数据值
stu1.pwd = 123 # 当点的名字不存在的情况下 则新增数据
print(stu1.__dict__)
6.动静态方法
在类中定义的函数有多种特性
class Student:
school_name = '摆烂大学'
1.类中直接定义函数 默认绑定给对象 类调用有几个参数传几个 对象调用第一个参数就是对象自身
def func1(self):
print('看谁最能摆烂 真的好棒棒!!!')
2.被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
@classmethod
def func2(cls):
print('嘿嘿嘿 猜猜我是干嘛滴', cls)
3.普普通通的函数 无论是类还是对象调用 都必须自己手动传参
@staticmethod
def func3(a):
print('哈哈哈 猜猜我又是什么', a)
obj = Student()
1.绑定给对象的方法
obj.func1()
Student.func1(123)
2.绑定给类的方法
Student.func2() # fun2(Student)
obj.func2() # func2(Student)
3.静态方法
Student.func3(123)
obj.func3(321)
7.继承
面向对象三大特性
封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心(实操最多,体验最强)
2.封装和多态略微抽象
1.继承的含义
在现实生活中继承表示人与人之间资源的从属关系
eg:儿子继承父亲 干女儿继承干爹
在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
eg:类A继承类B
2.继承的目的
在现实生活中儿子继承父亲就拥有了父亲所有资源的支配权限
在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
class Son(Father):
pass
1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 意味着继承其他类
2.在python支持多继承,括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
class Son(F1, F2, F3):
pass
1.继承其他类的类 Son
我们称之为子类、派生类
2.被继承的类 Father F1 F2 F3
我们称之为父类、基类、超类
ps:我们最常用的就是子类和父类
对象:数据与功能的结合体
类(子类):多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类(子类)相同数据和功能结合体
ps:类与父类本质都是为了节省代码
继承本质应该分为两部分
抽象:将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
继承:将多个类继承刚刚抽取出来的新的类
8.名字的查找顺序
1.不继承情况下名字的查找顺序
对象查找名字的顺序
1.先从自己的名称空间中查找
2.自己没有再去产生该对象的类中查找
3.如果类中也没有 那么直接报错
对象自身 >>> 产生对象的类
2.单继承情况下名字的查找顺序
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类
强调:对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象
3.多继承情况下名字的查找顺序
菱形继承
广度优先(最后才会找闭环的定点)
非菱形继承
深度优先(从左往右每条道走完为止)
ps:mro()方法可以直接获取名字的查找顺序
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类(从左往右)
9.经典类与新式类
经典类:不继承object或者其子类的类
新式类:继承object或者其子类的类
在python2中有经典类和新式类
在python3中只有新式类(所有类默认都继承object)
class Student(object):pass
ps:以后我们在定义类的时候,如果没有其他明确的父类,也可能习惯写object兼容
10.派生方法
子类基于父类某个方法做了扩展
class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, gender, sid):
super().__init__(name, age, gender) # 子类调用父类的方法
self.sid = sid
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, gender, level):
super().__init__(name, age, gender)
self.level = level
stu1 = Student('jason', 18, 'male', 666)
print(stu1.__dict__)
tea1 = Teacher('tony', 28, 'female', 99)
print(tea1.__dict__)
class MyList(list):
def append(self, values):
if values == 'jason':
print('jason不能尾部追加')
return
super().append(values)
obj = MyList()
print(obj, type(obj))
obj.append(111)
obj.append(222)
obj.append(333)
obj.append('jason')
print(obj)