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第六周总结

时间:2022-11-06 18:46:08浏览次数:50  
标签:总结 __ name val 第六周 attack dict print

面向对象

目录

核心思路前戏之人狗大战

编写代码简单的实现人打狗 狗咬人的小游戏(剧情需要)
"""推导步骤1:代码定义出人和狗"""
person1 = {
	'name': 'jason',
	'age': 18,
	'gender': 'male',
	'p_type': '猛男',
	'attack_val': 8000,
	'life_val': 99999999
}
person2 = {
	'name': 'kevin',
	'age': 28,
	'gender': 'female',
	'p_type': '淑女',
	'attack_val': 1,
	'life_val': 100
}
dog1 = {
	'name': '小黑',
	'd_type': '泰迪',
	'attack_val': 100,
	'life_val': 8000
}
dog2 = {
	'name': '小白',
	'd_type': '恶霸',
	'attack_val': 2,
	'life_val': 80000
}
如果想要定义出多个人和多条狗 上述的字典需要反复编写很多次
"""推导步骤2:将产生人和狗的字典封装成函数并封装人和狗的攻击函数"""
def create_person(name, age, gender, p_type, attack_val, life_val):
	person_dict = {
		'name': name,
		'age': age,
		'gender': gender,
		'p_type': p_type,
		'attack_val': attack_val,
		'life_val': life_val
	}
	return person_dict
def create_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
	dog_dict = {
		'name': name,
		'd_type': d_type,
		'attack_val': attack_val,
		'life_val': life_val
	}
	return dog_dict
p1 = create_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
p2 = create_person('kevin', 28, 'female', '淑女', 100, 800)
d1 = create_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
d2 = create_dog('小白', '泰迪', 100, 800000)
print(p1, p2)
print(d1, d2)
定义出人打狗的动作 狗咬人的动作
def create_person(name, age, gender, p_type, attack_val, life_val):
    person_dict = {
        'name': name,
        'age': age,
        'gender': gender,
        'p_type': p_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val
    }
    return person_dict


def create_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
    dog_dict = {
        'name': name,
        'd_type': d_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val
    }
    return dog_dict


p1 = create_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
p2 = create_person('kevin', 28, 'female', '淑女', 100, 800)
d1 = create_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
d2 = create_dog('小白', '泰迪', 100, 800000)
print(p1, p2)
print(d1, d2)


def person_attack(person_dict, dog_dict):
    print(f"人{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
    dog_dict['life_val'] -= person_dict.get('attack_val')
    print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")


def dog_attack(dog_dict, person_dict):
    print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
    person_dict['life_val'] -= dog_dict.get('attack_val')
    print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")


person_attack(p1, d1)
dog_attack(d2, p2)
"""推导步骤3:人和狗的攻击混乱"""
person_attack(d1, p1)
dog_attack(p1, d2)
"""推导步骤4:如何实现只有人只能调用的人的攻击动作  狗只能调用狗的攻击动作>>>:数据与功能的绑定"""
def get_person(name, age, gender, p_type, attack_val, life_val):
    # 产生人的函数(功能)
	def person_attack(person_dict, dog_dict):
		print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
		dog_dict['life_val'] -= person_dict.get('attack_val')
		print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
    # 表示人的信息(数据)
	person_dict = {
		'name': name,
		'age': age,
		'gender': gender,
		'p_type': p_type,
		'attack_val': attack_val,
		'life_val': life_val,
		'person_attack': person_attack
	}
    return person_dict


def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
	def dog_attack(dog_dict, person_dict):
		print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
		person_dict['life_val'] -= dog_dict.get('attack_val')
		print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
	dog_dict = {
		'name': name,
		'd_type': d_type,
		'attack_val': attack_val,
		'life_val': life_val,
		'dog_attack': dog_attack
	}
	return dog_dict


person1 = get_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
dog1 = get_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
person1.get('person_attack')(person1, dog1)


面向对象核心思想:数据与功能的绑定

编程思想

1.面向过程编程
	过程即流程 面向过程就是按照固定的流程解决问题
		eg:截至ATM为止 使用的几乎都是面向过程编程
			注册功能 登录功能 转账功能
		需要列举出每一步的流程 并且随着步骤的深入问题的解决越来越简单
		ps:提出问题 然后指定出该问题的解决方案

2.面向对象编程
	对象即容器 数据与功能的结合体 (python中一切皆对象)
		eg:游戏人物
			亚索 劫 盲僧
		面向对象编程类似于造物主的感觉 我们只需要创造出一个个对象
		至于该对象将来会如何发展跟程序员没关系 也无法控制
"""
上述两种编程思想没有优劣之分 需要结合实际需求而定
	如果需求是注册 登录 人脸识别肯定面向过程更合适
	如果需求是游戏人物肯定是面向对象更合适
实际编程两种思想是彼此交融的 只不过占比不同
"""

类与对象

对象:数据与功能的结合体				对象才是核心
类:多个对象相同数据和功能的结合体		类主要就是为了节省代码
"""
一个人					对象
一群人					人类(所有人相同的特征)

一条狗					对象
一群狗					犬类(所有狗相同的特征)
"""
现实中一般是先有对象再有类
程序中如果想要产生对象 必须要先定义出类

类与对象的创建

面向对象并不是一门新的技术 但是为了很好的一眼区分开针对面向对象设计了新的语法格式
python中一定要有类 才能借助于类产生对象

1.类的语法结构
	class 类名:
		"""代码注释"""
		对象公共的数据
		对象公共的功能
	1.class是定义类的关键字
	2.类名的命名与变量名几乎一致 需要使用的时候首字母推荐大写用于区分
	3.数据:变量名与数据值的绑定 
        功能(方法)其实就是函数
2.类的定义与调用
	类在定义阶段就会执行类体代码 但是属于类的局部名称空间 外界无法直接调用

清华大学学生选课系统

定义类
class Student:
	# 对象公共的数据
	school_name = '清华大学'
	# 对象公共的功能
	def choice_course(self):
		print('学生选课功能')
查看名称空间
print(Student.__dict__)
print(Student.__dict__.get('school_name'))
print(Student.__dict__.get('choice_course'))
"""在面向对象中 类和对象访问数据或者功能 可以统一采用句点符"""
print(Student.school_name)
print(Student.choice_course)
类的调用>>>:产生对象
"""类名加括号就会产生对象 并且每执行一次都会产生一个全新的对象"""
obj1 = Student()  # 变量名obj1接收类名加括号之后的返回值(结果)
obj2 = Student()
obj3 = Student()
print(obj1, obj2, obj3)
print(obj1.__dict__)  # 对象自己目前什么都没有 
print(obj2.__dict__)  
print(obj3.__dict__)
print(obj1.school_name)  # 清华大学
print(obj2.school_name)  # 清华大学
print(obj3.school_name)  # 清华大学
Student.school_name = '家里蹲大学'
print(obj1.school_name)  # 家里蹲大学
print(obj2.school_name)  # 家里蹲大学
print(obj3.school_name)  # 家里蹲大学
"""
数据和功能 也可以统称为属性
数据>>>:属性名
功能>>>:方法
"""

对象的独有数据

class Student:
	# 对象公共的数据
	school_name = '清华大学'
	# 对象公共的功能
	def choice_course(self):
		print('学生选课功能')

obj1 = Student()
obj2 = Student()
'''推导流程1:每个对象手动添加独有的数据'''
print(obj1.__dict__)  # {}
obj1.__dict__['name'] = 'jason'
obj1.__dict__['age'] = 18
obj1.__dict__['hobby'] = 'study'
print(obj1.__dict__)  # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'study'}
print(obj1.name)  # jason
print(obj1.age)  # 18
print(obj1.hobby)  # study
print(obj2.__dict__)
obj2.__dict__['name'] = 'kevin'
obj2.__dict__['age'] = 28
obj2.__dict__['hobby'] = 'music'
print(obj2.__dict__)
print(obj2.name)
print(obj2.age)
print(obj2.hobby)
'''推导流程2:将添加对象独有数据的代码封装成函数'''
def init(obj, name, age, hobby):
    obj.__dict__['name'] = name
    obj.__dict__['age'] = age
    obj.__dict__['hobby'] = hobby


stu1 = Student()
stu2 = Student()
init(stu1, 'jason', 18, 'music')
init(stu2, 'kevin', 29, 'read')
print(stu1.__dict__)  # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'music'}
print(stu2.__dict__)  # {'name': 'kevin', 'age': 29, 'hobby': 'read'}
'''推导流程3:给学生对象添加独有数据的函数只有学生对象有资格调用'''
class Student:
	# 对象公共的数据
	school_name = '清华大学'

	# 专门给学生添加独有数据的功能
	def init(obj, name, age, hobby):
		obj.__dict__['name'] = name
		obj.__dict__['age'] = age
		obj.__dict__['hobby'] = hobby

	# 对象公共的功能
	def choice_course(self):
		print('学生选课功能')


stu1 = Student()
Student.init(stu1, 'jason', 18, 'music')
stu2 = Student()
Student.init(stu2, 'kevin', 29, 'read')
print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)  # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'music'} {'name': 'kevin', 'age': 29, 'hobby': 'read'}
'''推导步骤4:init方法变形'''
class Student:
	# 对象公共的数据
	school_name = '清华大学'

	# 专门给学生添加独有数据的功能  类产生对象的过程中自动触发
	def __init__(obj, name, age, hobby):
		obj.__dict__['name'] = name
		obj.__dict__['age'] = age
		obj.__dict__['hobby'] = hobby

	# 对象公共的功能
	def choice_course(self):
		print('学生选课功能')

stu1 = Student('jason', 18, 'read')
print(stu1.__dict__)  # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'read'}
print(stu1.name)  # jason
print(stu1.school_name)  # 清华大学
'''推导步骤5:变量名修改'''
class Student:
	# 对象公共的数据
	school_name = '清华大学'

	# 专门给学生添加独有数据的功能  类产生对象的过程中自动触发
	def __init__(self, name, age, hobby):
		self.name = name  # self.__dict__['name'] = name
		self.age = age
		self.hobby = hobby

	# 对象公共的功能
	def choice_course(self):
		print('学生选课功能')

stu1 = Student('jason', 18, 'read')
print(stu1.name)  # jason
print(stu1.school_name)  # 清华大学

对象的独有方法

class Student:
	# 对象公共的数据
	school_name = '清华大学'

	# 专门给学生添加独有数据的功能  类产生对象的过程中自动触发
	def __init__(self, name, age, hobby):
		self.name = name  # self.__dict__['name'] = name
		self.age = age
		self.hobby = hobby

	# 对象公共的功能
	def choice_course(self):
		print(f'学生{self.name}正在选课')


stu1 = Student('jason', 18, 'music')
stu2 = Student('kevin', 28, 'read')


1.直接在全局定义功能  该函数就不是学生对象独有的了
def eat():
	print('吃东西')

stu1.eat = eat
print(stu1.__dict__)
stu1.eat()
2.只能将函数放在类中 但是类中的函数又是对象公共的
'''定义在类中的功能 默认就是绑定给对象使用的 谁来调谁就是主人公'''
Student.choice_course(123)  # 类调用需要自己传参数
stu1.choice_course()  # choice_course(stu1)  对象调用会自动将对象当做第一个参数传入

stu1.choice_course()  # 学生jason正在选课
stu2.choice_course()  # 学生kevin正在选课

对象修改数据值
stu1.name = 'tony'  # 当点的名字已经存在的情况下 则修改对应的值
对象新增数据值
stu1.pwd = 123  # 当点的名字不存在的情况下 则新增数据
print(stu1.__dict__)  # {'name': 'tony', 'age': 18, 'hobby': 'music', 'pwd': 123}

动静态方法

在类中定义的函数有多种特性
class Student:
	school_name = '摆烂大学'
1.类中直接定义函数 默认绑定给对象 类调用有几个参数传几个 对象调用第一个参数就是对象自身
	def func1(self):
	print('看谁最能摆烂 真的好棒棒!!!')

2.被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
	@classmethod
	def func2(cls):
		print('嘿嘿嘿 猜猜我是干嘛滴', cls)

3.被@staticmethod修饰的就是普普通通的函数 无论是类还是对象调用 都必须自己手动传参
	@staticmethod
	def func3(a):
		print('哈哈哈 猜猜我又是什么', a)


obj = Student()
1.绑定给对象的方法
obj.func1()
Student.func1(123)
2.绑定给类的方法
Student.func2()  # fun2(Student)
obj.func2()  # func2(Student)
3.静态方法
Student.func3(123)
obj.func3(321)

继承的概念

"""
面向对象三大特性
	封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心(实操最多 体验最强)
2.封装和多态略微抽象
"""
1.继承的含义
	在现实生活中继承表示人与人之间资源的从属关系
		eg:儿子继承父亲 干女儿继承干爹
	在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
		eg:类A继承类B
2.继承的目的
	在现实生活中儿子继承父亲就拥有了父亲所有资源的支配权限
	在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
	class Son(Father):
		pass
	1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 意味着继承其他类
	2.在python中支持多继承 括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
		class Son(F1, F2, F3):
			pass
	"""
	1.继承其他类的类 Son
		我们称之为子类、派生类
	2.被继承的类 Father F1 F2 F3
			我们称之为父类、基类、超类
	ps:我们最常用的就是子类和父类	
	"""

继承的本质

"""
对象:数据与功能的结合体
类(子类):多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类(子类)相同数据和功能结合体
ps:类与父类本质都是为了节省代码
"""
继承本质应该分为两部分
	抽象:将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
	继承:将多个类继承刚刚抽取出来的新的类

名字的查找顺序

1.不继承情况下名字的查找顺序


	class C1
		name = 'jason'
		def fun(self):
			print('from func')
	obj = C1()
	# print(C1.name)  # 类肯定先找的自己的
	obj.name = '你迷了吗'  # 由于对象原本没有name属性 该语法会在对象名称空间中创建一个新的'键值对'
	print(obj.__dict__)
	print(obj.name)  # 你迷了吗
	print(C1.name)
	"""
	对象查找名字的名字的顺序
		1.先从自己的名称空间中查找
		2.自己没有再去产生该对象的类中查找
		3.如果类中也没有 那么直接报错
	对象自身 >>>	产生对象的类
	"""

2.单继承情况下名字的查找顺序

	class F1:
		name = 'jason'
	class S1(F1):
		name = 'kevin'
	obj = S1()
	obj.name = 'oscar'
	print(obj.name)
	"""
	对象自身	>>>		产生对象的类	>>>	父类
	"""
	class F3:
		name = 'jerry'
		pass
	class F2(F3):
		name = 'tony'
		pass
	class F1(F2):
		name = 'jason'
		pass
	class S1(F1):
		name = 'kevin'
		pass
	obj1 = S1()
	obj1.name = '嘿嘿嘿'
	print(obj1.name)
    
	class A1:
		def func1(self):
			print('from A1 func1')
		def func2(self):
			print('from A1 func2')
			self.func1()
	class B1(A1):
		def func1(self):
			print('from B1 func1')

	obj = B1()
	obj.func2()
	"""
	强调:对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
	以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象
	"""

3.多继承情况下名字的查找顺序

	菱形继承
		广度优先(最后才会找闭环的定点)
	非菱形继承
		深度优先(从左往右每条道走完为止)
	ps:mro()方法可以直接获取名字的查找顺序
	"""
	对象自身	>>>	产生对象的类	>>>父类(从左往右)
	"""
	class F1:
		name = 'jason'
		pass
	class F2:
		name = 'oscar'
		pass
	class F3:
		name = 'jerry'
		pass
	class S1(F1, F2, F3):
		name = '嘿嘿嘿'
		pass
	obj = S1()
	obj.name = '想干饭'
	print(obj.name)
	"""
	对象自身	>>>	产生对象的类	>>>	父类(从左往右)
	"""
	class G:
		name = 'from G'
		pass
	class A(G):
		# name = 'from A'
		pass
	class B(G):
		# name = 'from B'
		pass
	class C(G):
		# name = 'from C'
		pass
	class D(A):
		# name = 'from D'
		pass
	class E(B):
		# name = 'from E'
		pass
	class F(C):
		# name = 'from F'
		pass

	class S1(D,E,F):
		pass
	obj = S1()
	print(obj.name)  # from G

	print(S1.mro())    

image

经典类与新式类

"""
经典类:不继承object或者其子类的类
新式类:继承object或者其子类的类
	在python2中有经典类和新式类
	在python3中只有新式类(所有类默认都继承object)
"""
class Student(object):pass
ps:以后我们在定义类的时候 如果没有其他明确的父类
也可以习惯写object兼容

派生方法

子类基于父类某个方法做了拓展
class Person:
	def __init__(self, name, age, gender):
		self.name = name
		self.age = age
		self.gender = gender


class Student(Person):
		super().__init__(name, age, gender)  # 子类调用父类的方法
		self.sid = sid

class Teacher(Person):
	def __init__(self, name, age, gender, level):
		super().__init__(name, age, gender)
		self.level = level


stu1 = Student('jason', 18, 'male', 666)
print(stu1.__dict__)
tea1 = Teacher('tony', 28, 'female', 99)
print(tea1.__dict__)



class MyList(list):
	def append(self, values):
		if values == 'jason':
			print('jason不能尾部追加')
			return
			super().append(values)

obj = MyList()
print(obj, type(obj))
obj.append(111)
obj.append(222)
obj.append(333)
obj.append('jason')
print(obj)
        

标签:总结,__,name,val,第六周,attack,dict,print
From: https://www.cnblogs.com/qian-yf/p/16863336.html

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