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基础任务评测API模型创建用于评测conda环境condacreate-nopencompasspython=3.10condaactivateopencompasscd/rootgitclone-b0.3.3https://github.com/open-compass/opencompasscdopencompasspipinstall-e.填写APIKEYexportINTERNLM_API_

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VX公众Hao：阳哥整理软件测试笔记正文：以下是一些常见的Python字典相关函数：增删改操作相关函数•dict.update()：用于将一个字典的键值对更新到另一个字典中。如果键已存在，就更新对应的值；如果键不存在，就添加新的键值对。•dict.pop()：通过指定键来删除字典中的键值对，并返回被

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在Python中，每个对象都有一个__dict__属性，这个属性是一个字典，用于存储对象的属性和对应的值。对于自定义的类实例和大多数内置对象类型，你都可以通过访问__dict__属性来查看对象内部的所有属性名和属性值。以下是一些示例，展示了如何使用__dict__属性：示例1：自定义类实例class

#创建一个字典a={}#花括号法b=dict()#指明类型法#数据项(item)——各个标签(key)和数据值(value)#标签和数据值之间用:来连接#批量添加数据项，只要是序列就可以了b=dict.fromkeys(("name","age"))#如果没有添加数据值默认是None,就是未知b=dict.fromkeys(("name"

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字典（Dictionary）是Python中常见的数据结构之一，用于存储一组配对的键(key)和值(value)。字典是可变的、无序的，并且键必须是唯一的。创建字典的方法有两种：使用花括号{}或使用内置的dict()函数。下面是一些常见的字典操作和方法：1.创建字典：my_dict={'key1':'value1','key2'

Python中的数据结构：collections库详解在日常Python开发中，我们经常需要处理各种数据结构。Python标准库自带的collections模块，为我们提供了一系列高效且灵活的容器数据类型，比基础数据结构（如list,dict,set,tuple）功能更丰富，应用场景更广泛。本文将详解collections

背景及意义基于联邦学习和同态加密的医疗应用系统的研究设计具有重要的意义。首先，医疗领域的数据是极其敏感和隐私的，包含了大量的个人健康信息。因此，如何在保护数据隐私的同时实现数据共享和分析成为了医疗数据处理的关键问题。联邦学习结合同态加密技术的应用，为医疗数据

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一、元组(tuple)1.1什么是元组元组和列表相似，但元组的元素放在()里面。t=(1,2,3,4,5)print(type(t))#<class'tuple'>t1=('hello')#<class'str'>这不是元组t2=('hello',)#<class'tuple'>print(type(t1),type(t2)

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